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通过对油田开发数据库工作中软件开发等问题加以研究探索,利用JDBC技术在油田数据库应用软件系统开发中的技术优势,针对性的解决了小层数据的查询问题,从而提高生产、科研工作效率. 相似文献
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属性网络表示学习的目的是在保证网络中节点性质的前提下,结合结构和属性信息学习节点的低维稠密向量表示。目前属性网络表示学习方法忽略了网络中属性信息的学习,且这些方法中的属性信息与网络拓扑结构的交互性不足,不能高效融合网络结构和属性信息。针对以上问题,提出一种双路自编码器的属性网络表示学习(DENRL)算法。首先,通过多跳注意力机制捕获节点的高阶邻域信息;其次,设计低通拉普拉斯滤波器去除高频信号,并迭代获取重要邻居节点的属性信息;最后,构建自适应融合模块,通过结构和属性信息的一致性及差异性约束来增加对重要信息的获取,并通过监督两个自编码器的联合重构损失函数训练编码器。在Cora、Citeseer、Pubmed和Wiki数据集上的实验结果表明,与DeepWalk、ANRL(Attributed Network Representation Learning)等算法相比,DENRL算法在3个引文网络数据集上聚类准确率最高、算法运行时间最少,在Cora数据集上聚类准确率为0.775和运行时间为0.460 2 s;且DENRL算法在Cora和Citeseer数据集上链路预测精确率最高,分别达到了0... 相似文献
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该文设计基于机器视觉技术的变电站巡检机器人自动导航系统,有效规划巡检机器人巡检路径,实现巡检机器人自动导航。该系统利用以PIC16F73为单片机的核心控制器,通过机器视觉采集模块采集变电站巡检设备和路线图像,经过图像处理模块分割、去噪处理后,由无线传输模块传输至巡检导航模块,结合栅格法和蚁群算法得出变电站巡检机器人路线规划最优路线;利用PID控制器控制巡检机器人按照规划路线行驶,实现变电站巡检机器人自动导航。实验结果表明,该系统无线通信性能好、覆盖范围广,可准确采集变电站巡检设备和路线图像并精准实现巡检机器人定位,能够有效规划巡检路线,实现巡检机器人自动导航。 相似文献
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为了实现交流电气化铁路列车供电系统仿真一体化,并考虑公共连接点处多负荷的相互影响,将列车供电系统分为电源层、电网层和负荷层。通过建立输电线、馈线和牵引网的链式电路模型及各接口之间的转换关系模型,构建列车供电系统源网荷统一链式电路通用模型。基于该模型进行列车供电系统动态潮流计算,分别建立采用电流源和功率源迭代模型求解的基本型模型。为了降低计算机仿真耗时,在基本型模型的基础上,提出相应的改进型模型及求解方法。以某电气化铁路线路为例,分别对不同求解方法的计算精度、迭代收敛次数、计算机仿真耗时和模型应用场景等进行仿真分析。结果表明基本型和改进型计算精度一致,但改进型仿真耗时更少;进行源网荷潮流计算具有必要性,尤其电网薄弱地区,同时表明功率源迭代模型较电流源迭代模型应用场景更广。 相似文献
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电动汽车无线充电由于具有自动化、安全性和便利性等优势,得到广泛的研究。电动汽车无线充电技术上存在的障碍包括抗偏移性能的问题,基于LCC-S和S-S拓扑串联构成的混合补偿拓扑,提出一种新型的具有强抗偏移性能的紧凑型电动汽车无线充电系统。使用1套单极型线圈和1套田字形线圈作为2套拓扑的功率传输线圈,以提升电动汽车前进方向和车门到车门方向的抗偏移性能。原边的田字形线圈既作为功率传输线圈,又作为LCC-S拓扑中的补偿电感,实现紧凑和低成本的结构。所提系统实现2个方向的抗偏移性能。最后,通过实验验证所提方案的有效性。 相似文献