全文获取类型
收费全文 | 59篇 |
免费 | 1篇 |
专业分类
电工技术 | 2篇 |
综合类 | 2篇 |
化学工业 | 5篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 26篇 |
建筑科学 | 6篇 |
矿业工程 | 2篇 |
能源动力 | 2篇 |
轻工业 | 1篇 |
石油天然气 | 1篇 |
无线电 | 3篇 |
一般工业技术 | 5篇 |
自动化技术 | 3篇 |
出版年
2023年 | 2篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 1篇 |
2015年 | 1篇 |
2014年 | 1篇 |
2012年 | 1篇 |
2011年 | 7篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 8篇 |
2008年 | 6篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 2篇 |
2005年 | 2篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 3篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 2篇 |
1992年 | 1篇 |
1958年 | 1篇 |
1957年 | 1篇 |
1955年 | 2篇 |
1952年 | 2篇 |
1951年 | 1篇 |
排序方式: 共有60条查询结果,搜索用时 0 毫秒
51.
当采用高分辨雷达对空间微动目标进行观测时,往往能同时获得其窄带、宽带回波。为充分利用其中蕴含的丰富电磁散射、形状、结构及运动信息,该文提出基于稀疏自编码器(SAE)的空间微动目标特征级融合识别方法。在训练阶段,首先采用卷积神经网络(CNN)分别提取训练集中微动目标回波的1维高分辨距离像(HRRP)、时频图(JTF)及距离-瞬时多普勒像(RID)层级特征。随后,将提取的3个深层特征进行1维拼接形成联合特征向量,并采用SAE自动学习联合特征向量的隐层特征。进而剔除SAE解码部分并在编码器后接入Softmax分类器构成识别网络。最后,利用SAE网络参数对识别网络进行初始化,并利用上述联合特征向量对其进行微调得到训练好的识别网络。在测试阶段,将CNN所提测试集的联合特征向量直接输入训练好的识别网络以得到融合识别结果。不同条件下的电磁仿真数据识别结果证明了所提方法的有效性及稳健性。 相似文献
52.
53.
利用大变形、接触的非线性有限元理论建立了空气源热泵热水机组压缩机密封结构的二维轴对称模型,据此对影响密封性能的各结构参数进行了分析,讨论了上下法兰张开间隙、密封槽槽口倒角半径、密封槽深、密封槽宽等典型参数的影响。结果表明,上下法兰张开间隙对最大接触压应力和剪应力的影响较大,而密封槽槽口处倒角半径对剪切应力影响不大,密封槽深、密封沟槽宽度对密封面最大接触压力的影响较显著。 相似文献
54.
过氧乙酰硝酸酯(PAN)是由VOCs和NOx的光化学反应生成的一种典型二次污染物,比O3更适合作为光化学污染的指示剂.2019年6—10月对浙江中部盆地金华市大气中PAN进行了在线监测,并对影响其体积分数变化的因素进行了分析,同时还分析了一次典型的光化学污染过程.结果表明,观测期间PAN的平均体积分数为0.656×10-9,最高体积分数为4.348×10-9,日均体积分数水平在0.130×10-9~2.203×10-9之间.PAN日变化特征显著,9月为明显的双峰变化,其他月份均为单峰.受气象条件的影响,夏季的污染程度显著低于秋季.9月27—30日典型污染时段内,PAN的小时均值是整个观测期均值的2.8倍,污染以本地积累为主.前体物浓度水平差异与去除机制的不同是影响PAN和O3相关性的重要因素,此外NO/NO2的比值是影响PAN生成速率的重要因素,PAN的峰值基本出现在NO/NO2比值较低的时段.在生成PAN的VOCs物种中,丙烷、乙烷和间/对二甲苯所占比例较大. 相似文献
55.
56.
我公司1992年购进一台卡特E200B型反铲挖掘机,运转到8500h时,逐渐出现爬坡越来越无力,五左侧履带时有停滞的现象,右侧稍好于左侧。 根据液压系统原理图分析,可能导致上述故障的原因有: (1)液压泵工作不正常;(2)行走马达内泄;(3)回转接头,环道油封泄油;(4)操纵阀阀杆卡死。由于工程急,时间紧,现场又远离大城市,缺乏检测仪器,只能借助压力表测试,从可能发生故障的部位,从易到难依次测压来诊断,测试结果如左表所列: 先拆开左侧行走马达,发现配流盘、柱塞、柱塞缸、滑靴等部件光滑,无刮痕,来回… 相似文献
57.
分析冷却塔2种管路连接方式,着重研究自然出流系统,建立系统模型并得到其计算方法,以期为系统管路设计提供参考。 相似文献
58.
认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫描,因此具备多目标观测能力.在实际空间微动目标成像场景中,相控阵ISAR很可能存在多波束多目标情况.为实现系统效能的充分发挥,需要在系统能量、时间资源有限条件下实现成像任务有效调度.然而,面向成像任务的资源调度方法主要针对刚体目标,其约束条件及调度模型并不适用于微动目标,并且存在求解方法稳定性差、调度成功率不高等问题.此外,微动目标运动形式复杂,回波非平稳性很强,且方位缺损时难以聚焦成像.因此,迫切需要针对微动目标的特性,研究有效的ISAR资源调度和高分辨成像方法.针对上述问题,本文提出基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度方法 .该方法首先根据微动目标认知结果计算其成像所需的雷达资源及综合优先级;接着基于脉冲交错技术,在时间、能量双重约束下建立微动多目标资源调度模型.在此基础上,本文提出了基于遗传-启发... 相似文献
59.
60.