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采用真空电弧炉制备了(TiC)_x/AlCr_2FeNi_2Cu_(1.6)高熵合金复合材料,研究了TiC含量对AlCr_2FeNi_2Cu_(1.6)高熵合金微观组织与力学性能的影响。结果表明,(TiC)_x/AlCr_2FeNi_2Cu_(1.6)高熵合金复合材料由FCC相和BCC相组成,TiC粉末的加入并未使高熵合金的物相结构发生转变,但随着TiC的添加,合金中出现了TiC的衍射峰。高熵合金中FCC相富集了Cu、Al、Ni元素,BCC相富集了Fe、Cr元素。添加TiC后,合金中出现了含有TiC的Al、Ni、Cu新相,且使高熵合金的压缩屈服强度和抗压强度先增加后减小。当TiC含量为7.5%时,合金的屈服强度和抗压强度相对较高,压缩应变骤降到8.32%。 相似文献
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无人机集群以其灵活性、低成本和可搭载各类传感器等优势,已成为执行复杂任务的关键设备,其应用依赖于及时高效的通信,因此针对无人机集群网络的研究近年来也得到了广泛关注。无人机集群高移动性、高信息交互量和低能源存储量等固有特性,使其通信资源的管理面临各种严峻的挑战。本文首先综述了无人机集群网络的应用场景、优势及其特点,并结合信道接入控制体制,对无人机集群的无线资源优化问题进行分类,提炼出资源优化所面临的挑战。随后从策略与方法的角度对现有的网络资源优化方案进行了总结归纳,梳理了大规模集群场景下的通信性能提升、高动态环境下的及时决策更新,以及多元异构需求下的通信满意度提升等技术难点。最后,依据研究现状与潜在机遇,结合新兴技术的应用优势,对无人机集群网络的技术方向和发展前景进行了展望。 相似文献
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目的 行人再识别是实现跨摄像头识别同一行人的关键技术,面临外观、光照、姿态、背景等问题,其中区别行人个体差异的核心是行人整体和局部特征的表征。为了高效地表征行人,提出一种多分辨率特征注意力融合的行人再识别方法。方法 借助注意力机制,基于主干网络HRNet(high-resolution network),通过交错卷积构建4个不同的分支来抽取多分辨率行人图像特征,既对行人不同粒度特征进行抽取,也对不同分支特征进行交互,对行人进行高效的特征表示。结果 在Market1501、CUHK03以及DukeMTMC-ReID这3个数据集上验证了所提方法的有效性,rank1分别达到95.3%、72.8%、90.5%,mAP(mean average precision)分别达到89.2%、70.4%、81.5%。在Market1501与DukeMTMC-ReID两个数据集上实验结果超越了当前最好表现。结论 本文方法着重提升网络提取特征的能力,得到强有力的特征表示,可用于行人再识别、图像分类和目标检测等与特征提取相关的计算机视觉任务,显著提升行人再识别的准确性。 相似文献
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针对基于DHT的结构化服务发现方法不支持模糊查找的问题,采用服务聚类技术与结构化服务发现技术相结合的方式,提出了一种基于Bloom filter聚类优化的结构化Web服务发现方法。该方法利用Bloom filter实现服务语义映射并通过服务训练队列实现服务描述聚类特征向量的提取,利用相关性计算实现服务描述的预分类,利用Chord算法实现服务的发布/发现,无需冗余发布,既可保证服务语义相近的服务发布到相同的节点上,又可有效地支持服务的模糊查找,并在此基础之上提出了一种基于Bloom filter的分布式服务组合算法。最后,通过仿真验证了所提方法的可行性。 相似文献
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