传感器网络多址接入协议的实现

无线传感器网络(WSN)由于其巨大的应用潜力成为近年来研究者们广泛关注的热点问题.WSN中的多址接入协议(MAC-Medium Access Control)决定了各节点是否能够高效的共享信道,因此直接影响到了WSN的性能.文中针对突发业务环境的无线传感器网络实现了一种新型S_MAC协议,详细论述该协议设计中的关键步骤以及对应的策略,并将该算法移植到了传感器节点的开发平台上.最后通过在硬件平台的测试,得到了正确的输出波形.     

论高校工会在校园文化建设中的定位及其着力点——以浙江工业大学工会实践为例

文章围绕高校工会在校园文化建设中的特定功能,从理论上厘清校园文化的内涵,并结合高校工会的具体实践,明确大学工会在校园文化中的正确定位,分析和总结了大学工会在参与校园文化活动中角色和着力点。同时,还提出了大学工会应倡导以人为本的理念,强化大学工会的服务职能,以保障高校教学科研工作等建议。     

高效液相色谱法快速测定洗发液中D—泛醇的含量

本文叙述了用高效液相色谱法测定洗发液中D-泛醇的方法。该法操作简便快速，检测下限为0．078mg／Kg，具有良好的精密度和准确性。     

宽带无线IP技术与系统

文章列述了宽带无线IP技术发展的概况,介绍了中国宽带无线IP技术标准化的工作,最后以宽带IP实验系统为例说明了这一技术的应用。     

含氟羟基磷灰石生物陶瓷的制备及其研究

采用固相反应热烧结法制备不同氟含量的含氟羟基磷灰石(FHA)生物陶瓷.探讨氟对生物陶瓷微结构和致密化行为的影响.利用X射线衍射仪(XRD)分析生物陶瓷相结构;利用扫描电镜(SEM)分析陶瓷的断面形貌及气孔率.结果表明:采用固相反应热烧结法成功制备了含氟羟基磷灰石生物陶瓷;随着氟含量的增加,5种不同成分陶瓷的致密度呈现先下降后上升的趋势,氟的引入使得生物陶瓷的真密度增加,结构稳定性提高.     

基于妥善排序的无线局域网功率控制策略

提出了一种基于妥善排序的功率控制策略,将接入点缓存的业务数据按其到达顺序进行了时间上的有效排序,通过合理的规范,在保证数据可靠发送的同时,有效地避免了处于休眠状态的节点激活后的竞争行为和不必要的退避,减少各普通节点碰撞和退避所浪费的资源.基于妥善排序的功率控制策略可以有效地改善系统的吞吐率和时延性能,降低系统的功耗,延长系统中各设备的有效工作时间.     

Ad Hoc网络路由技术

无线自组织网络(Adhoc)是一个复杂的系统,其中路由协议是该领域中的研究热点。通过采用合理的路由技术,可使无线自组网具有更为灵活的组网方式,从而达到提升网络性能、减少网络开销等目的。通过与认知无线电(CR)技术、协同通信(CC)技术以及多输入多输出(MIMO)天线技术等物理层新技术的有效结合,可以大大改善Adhoc路由协议的性能。     

一种保证负载均衡的网络资源分配算法

为了避免或延迟网络瓶颈的出现,使网络提供最大的服务能力,提出了一种路径级资源分配算法——P-ERA算法．在其基础上,又根据链路拓扑位置及不同源结点注入流量等因素,提出一种保证负载均衡的网络资源分配算法——N-ERA算法．它通过量化的路径选择以及合理的资源调配,可以在保证用户业务服务质量的同时,实现网络资源的充分利用．仿真结果也证明,相对于其他的资源分配算法,N-ERA算法具有更高的业务接纳率和更加均衡的资源利用率．     

基于临界半衰期的连续流反应热安全风险评估方法

为了更好地评估连续流反应热安全风险,研究以通道式反应器为例,通过构建基于热量衡算和物料衡算的反应体系模型,对连续流反应体系的实际传热量和热安全风险进行了研究。针对通道式反应器进口端的绝热温升反应现象,提出了临界半衰期作为热安全判据的方法,获得了具有热安全高风险的两大反应条件,分别为：当目标反应产热总量大于800 J·g^-1,且该反应在反应温度下半衰期小于临界半衰期;当分解反应产热总量大于800 J·g^-1,且目标反应在反应温度下半衰期小于临界半衰期,同时分解反应在100%MTSR（工艺反应能够达到的最高温度）下半衰期也小于临界半衰期。并且通过氯苯硝化反应验证其准确性和实用性,结果显示,通道式反应器在该条件下可发生分解爆炸反应,证实了该评估方法可用于确定连续流反应热安全的高风险条件。     

基于改进模板匹配的智能下肢假肢运动意图实时识别

传统下肢假肢运动意图识别常使用多模态传感器采集残肢侧时频域特征,在短时意图识别中,具有一定的复杂性和滞后性,且时频域特征不稳定难以达到实时意图识别的目的.鉴于此,提出基于改进模板匹配技术的智能下肢假肢运动意图实时识别的方法.在重新定义单侧下肢截肢者的运动模式后,仅采用惯性传感器采集健肢侧位于摆动相的数据,基于改进的模板匹配,通过滑动窗口创建完备的模板库,使得每类运动模式在库中有充足的原子模式,对下肢假肢的运动意图进行实时识别.实验结果表明,所提出方法在5种稳态模式(平地行走、上下楼、上下坡)的识别率为99.50%,在引入8种转换模式后的识别率为97.03%,可以大大提高下肢假肢实时识别性能,助力单侧下肢截肢者更自然地行走.