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桥式起重机除承受因垂直载荷产生的弯矩外,还承受因风载及行走运动的水平载荷所产生的弯矩。因此在主梁的侧面设置与主梁形状相同的副桁架。副桁架与主梁的结合是用水平杆、斜杆构成框形,以防受载变形。在水平杆上装设着走 相似文献
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细菌纤维素(Bacterial Cellulose,BC)是由微生物发酵获得的具有纳米尺寸的聚合物生物材料,具有比表面积大、机械强度高、持水能力强、化学稳定性好及环境友好等特质,可用于制备三维纳米碳材料的前驱体或支撑其他功能材料的柔性骨架。本文介绍了基于BC制备的各种碳纳米纤维(Carbon Nanofiber,CNF)及其复合材料,包括掺杂CNF、CNF/金属氧化物、CNF/导电聚合物等材料。描述了这些材料在超级电容器中的应用,关注BC用于可弯曲电极的设计和制备;进一步阐述了当前BC应用于能源存储领域所面临的挑战和机遇,并对其未来发展包括在高性能二次电池方面的应用等进行了展望。 相似文献
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对二甲苯是一种重要的芳烃原料,在石油化工行业中有着举足轻重的地位。近十年来,我国对二甲苯的需求保持持续增长的态势,为了保障我国对二甲苯产业健康、稳步的发展,迫切需要开发更为低成本、高效的对二甲苯生产工艺。甲苯与甲醇择形催化制对二甲苯是目前最具前景和竞争力的新技术之一,然而如何在保持高选择性的前提下提高催化剂的稳定性是该技术面临的严峻挑战。低碳烯烃的生成是导致催化剂积炭失活的主要原因之一。本文通过对催化反应机理和催化剂研究进展的介绍,认为开发高选择性、高稳定性的催化剂可以从合成既有择形效应又有优良扩散特性的分子筛母体、协同调控分子筛的孔结构和酸性质以及抑制低碳烯烃的形成三个方向发力。 相似文献
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基于偏向信息学习的双层强化学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏向信息指导强化学习的行为选择策略,同时强化学习指导偏向信息学习过程.该方法在有效利用先验知识的同时能够消除不正确先验知识的影响.针对迷宫问题的实验表明,该方法能够稳定收敛到最优策略;并且能够有效利用先验知识提高学习效率,加快学习过程的收敛. 相似文献