煤矿机械电气设备自动化调试技术的应用

电气设备机械自动化等专业的操作水平都离不开自动化设备的智能化程度。煤矿公司在生产过程中,电气设备自动化的运行方式往往很难维持较好的工作状态,使各种生产设备难以长时间运行。在此背景下,加强自动化调试技术的学习与应用,可以更好地解决电气设备自动化在运行过程中的突发故障,从而保证煤矿公司的正常生产。另外,自动化调试煤矿技术是一种提升公司核心竞争力的手段,也是一种长期、稳定的发展方式。本文就煤矿机械电气设备自动化调试等技术在实际中的应用进行了研究。     

数独基于规则的逐步枚举算法设计

给出了数独(Sudoku)的6条性质,并在此基础上提出了6条推理规则,然后结合空格填写的一个一组,两个一组及更多个一组的枚举算法,在枚举中进行推理.使推理和枚举结合起来,对有唯一解的数独问题,其求解速度比回溯法快得多,同时也能完成许多数独软件无法进行推理计算的数独难题.用两个数独难题进行验证,表明该方法十分有效.     

电力调度自动化技术中基础数据质量综合分析与整治

在国家电网改革的逐渐深化下,电网调度控制正朝着智能化、现代化、自动化的方向发展。因而其也对电力调度自动化技术当中的基础数据质量提出了更高的标准要求,在这一背景下,本文将通过结合当前电力调度自动化技术中基础数据质量的实际情况,在与笔者自身工作实际进行紧密相连下,指出其中急需解决的关键问题。并以此为基础,简要探讨电力调度自动化技术中基础数据质量的整治方式以供参考。     

直流特高压带电线路近电安全感应预警监控系统设计

传统直流特高压带电线路中,安全感应预警监控系统存在的监测数据难以实时上传,通信不流畅、数据采集误差大,针对该问题,设计了一种基于MPPT监测的监控系统,能够将直流特高压带电线路中信息提取功率导向存储装置,并通过两个控制模块和实时监控装置,加强监控系统的监测能力,大大提高了监测效率与实时数据传输能力。同时构建了机器人学习算法的GEN算法,对预警机制进行改进,提高了预警能力,也提高了数据处理效率,增强了数据适应性,通过仿真实验,所设计的硬件在安全数据监控时,监控率最高可达94.01%。     

基于研究热度的电力科技期刊专题策划方法研究

内容质量是关系科技期刊影响力的重要因素。将科技期刊选题指向学术研究前沿,注重选题的前瞻性和创新性,是提高期刊影响力的关键。目前科技期刊多通过对特定领域、特定目标的数据进行统计分析,或者专家推荐来确定主题,缺少通用可行的选题策划和预测模型。设计一种基于研究热度的电力科技期刊专题策划方法,利用深度森林算法对主题词热度和论文影响力数据进行多粒度特征扫描和级联集成学习,对电力科技期刊的选题词汇进行预测,为未来一段时间的电力科技期刊选题提供建议。实验表明:与深度神经网络和随机森林相比,提出的基于深度森林模型的科技期刊选题方法具有更小的预测误差,且训练时间在可接受的时间范围内;随着训练数据量的增加,算法的预测误差呈现缩小趋势,并对预测短周期时间内的选题词汇更加有效。     

关于液化石油气贮罐泄漏、火灾情况下的处置措施

本文介绍了液化石油气火灾的特点及其严重性,较全面地分析介绍了液化石油气泄漏处置和火灾扑救的方法。     

氧化铁石英岩强磁选工艺的应用

在中部采选公司,年处理80万t弱磁性铁矿石的磁选系统已投产。该公司的焙烧磁选厂自1962年开始处理这种铁矿石。矿石在30座直径为3.6m、长度为50m的回转窑中处理,在850～900℃温度下实现还原焙烧。回转窑利用天然气(甲烷)加热,采用天然气和褐煤作还原剂。焙烧矿石在磁场强度为80～100kA/m的筒式磁选机的系统中按磁铁矿选矿工艺进行选别。近几年来,选矿厂的矿石处理量已达900～950万t,精矿品位为64％～64.5％。由于天然气耗量大和空气污染,1989年焙烧窑就停止使用了,而选矿系统则由焙烧磁选改为单一磁选。最早的一个系统已在1988年12月投产。     

多元对应分析法在潘一煤矿地下水化学特征分析中的应用

为分析矿井充水水源水质特征,为判别突水水源提供理论依据,将多元对应分析方法应用于潘一煤矿各含水层水质特征区分以及同一含水层内垂向上水质变化的分析,并将分析结果和Piper图进行比较,结果表明：多元对应分析法可以分析水样样本之间、水质指标之间和样本与水质指标之间的关系,取得了比Piper图更好的分析效果;该方法很好地解释了矿区充水含水层的水质特征以及二叠系煤系砂岩裂隙水受新生界下含水的影响及其水质变化特征;分析结果与矿区水文地质条件相吻合.     

铁-镍双掺杂方钴矿的合成与热电性能

采用微波加热合成结合放电等离子体烧结制备了铁-镍双掺杂方钴矿Co_(3.8-x)Fe_xNi_(0.2)Sb_(12) (x=0.05, 0.10, 0.15, 0.20)块体材料,并对其物相组成、晶粒尺寸、元素分布、热电性能等进行了系统研究。X射线衍射分析表明,样品X射线衍射峰与单相CoSb_3相符;场发射扫描电镜分析表明,样品晶粒尺寸为1～3μm、平均尺寸为1～2μm,各元素均匀分布;电性能分析表明,Ni/Fe双掺杂对电输运性能有进一步改善,最高功率因子为2.667×10~3μW·(m·K~2)~(-1);热性能分析表明,Fe掺杂对晶格热导率影响较小,晶格热导率与晶粒尺寸有关,主要热输运机制为晶界散射,Co_(3.65)Fe_(0.15)Ni_(0.2)Sb_(12)的最小晶格热导率为2.8 W·(m·K)~(-1)。Co_(3.7)Fe_(0.1)Ni_(0.2)Sb_(12)在773 K获得最大热电优值0.50,显著高于传统方法制备的Ni/Fe单掺杂或者双掺杂样品。     

基于LAB+i平台的电力需求侧管理案例分析

智能电网元件引入配电网和市场系统,对电网需求侧管理提出了新的挑战和机遇。智能电网国家实验室LAB+i已经拥有必要的基础设施进行智能电网的案例研究,其中包括电力需求侧管理。介绍了哥伦比亚国立大学的应用案例,在LAB+i平台实施基于3种需求响应技术的自动化管理系统,能够为校区每个建筑找到最佳负荷曲线。