乳化油废水处理研究

本文主要研究了对乳化油废水的处理,首先在实验室条件下研究了乳化油废水的处理,进而进行了小试,在实验和小试的基础上得出利用混凝沉淀、气浮除油和生化降解三级处理方法是完全能够处理好乳化油废水的。文中所列数据可为实际设计提供参考。     

人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍

大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析了新一代智能方法研究趋势及在应用过程中存在的问题,并提供了基于分布式机器学习和增量学习的解决方法,旨在为相关研究工作者提供参考。     

深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用

由于电力变压器发生故障时油色谱在线监测数据无标签,工程现场往往会得到大量无标签故障样本,而传统的故障诊断方法在对变压器故障类型进行判别时往往无法充分利用这些无标签故障样本。该文基于深度学习神经网络（deep learning neural network,DLNN）,构建了相应的分类模型,分析并用典型数据集对其分类性能进行测试。在此基础上提出一种电力变压器故障诊断新方法,它能够有效利用大量电力变压器油色谱在线监测无标签数据和少量故障电力变压器油中溶解气体分析（dissolved gas-in-oil analysis,DGA）实验数据进行训练,并以概率形式给出故障诊断结果,具有更优的故障判别性能,能够为变压器的检修提供更为准确的参考信息。工程实例测试结果表明,该方法正确可行,诊断性能优于三比值、BP神经网络和支持向量机的方法,适用于电力变压器的故障诊断。     

浅谈塔河油田集输管线防腐工艺

总结了塔河油田目前的防腐现状,介绍了输油、输气管线常用的几种防腐方式,指出了管线在防腐生产加工和现场安装施工过程中存在的问题,并提出了相关意见和建议。     

双缩合希夫碱耐温酸化缓蚀剂的合成及性能研究

为了解决原油开采中酸液腐蚀的问题,采用溶剂法合成出2种双缩合希夫碱缓蚀剂XFJ-1、XFJ-2.针对90℃、15％(质量分数)HCl的环境,通过静态失重法、极化曲线法等方法评价了其缓蚀性能,并采用模拟手段从分子层面解释了二者的缓蚀机理.结果表明:2种缓蚀剂在质量分数分别为1.0％时缓蚀效率分别可以达到82.90％和99...     

浅谈如何加强党建思想政治工作推动企业又好又快发展

党建思想政治工作是国有企业的政治优势,是企业在市场竞争中攻坚克难、开拓创新、奋勇前进的重要保障。当前,受金融危机影响,企业正步入困难时期,如何在国家加大基础设施投资拉动经济发展的大背景下,充分发挥主观能动性,把党建思想政治工作融入到企业的改革发展和生产经营中去,促进企业又好又快的发展成为政工工作的一大难题。本文从三个方面就如何把党建思想政治工作融入到企业的改革发展和生产经营中去,促进企业又好又快的发展作出了探讨。     

七步管理模式在生产中的应用

光明热电公司利用七步教练管理模式解决了管理的两大难题:(1)如何管理知识员工;(2)如何快速将目标变为成果。     

信息管理与信息系统专业发展探索

本文介绍了信息管理与信息系统专业的发展历史、发展现状,以及当前社会信息管理与信息系统专业的发展 规划,以期能够为相关专业优化教育改革提供有价值的参考。     

基于SSD深度神经网络的航拍图像电力目标检测

为了提高农村配电网智能化设计水平,满足配电线杆路径自动规划的需求,本文利用深度神经网络对配电网规划区域航拍图像中的典型电力目标进行识别以实现可行区域的自动筛选.首先利用无人机航拍获得配电网规划区域的高分辨率图像,构建了包含11类、32118个典型电力目标的数据集.然后通过对Faster-RCNN、YOLO、SSD(Si...     

酸法处理对米糠功能特性的影响

以大米厂废弃米糠为原料,采用超微粉碎和酸法处理对米糠进行处理,研究处理前后样品的理化特性的变化。结果表明:酸处理后未脱脂米糠、脱脂米糠、球磨米糠与处理前相比,持水力、持油力差异不大,吸水膨胀性、对葡萄糖和胆固醇的吸附能力以及缓解葡萄糖扩散能力均有增强。