燃烧合成碳化硼粉体及其介电吸波性能

以炭黑和B₂O₃为原料、金属Mg为还原剂,采用燃烧合成法制备B4C粉体。以燃烧合成的B4C粉体为吸收剂、石蜡为结合剂制备试样,采用矩形波导法测试不同B₄C掺量试样在X波段(8.2～12.4 GHz)的复介电常数,基于传输线理论计算试样反射损耗。结果表明:燃烧合成产物酸洗后可除去MgO、Mg₃B₂O₆等杂质相,产物晶粒尺寸为0.4～1.0μm,为斜六方晶体结构;试样复介电常数实部和虚部随B₄C掺量增加而增大,掺量50%(质量分数)时实部和虚部分别达到19.33和10.40;掺量为33%时,试样吸波性能最佳,当厚度为2.3 mm时,其反射损耗峰值为–21.1 dB,有效吸收频带达2.95 GHz。说明碳化硼是具有前景的高温微波吸收剂。     

那神经网络的激光三角位移传感器光斑自动定位

为解决激光三角位移传感器容易受到噪声干扰影响光斑定位精度,提出了神经网络的激光三角位移传感器光斑自动定位方法。采用激光三角位移传感器测量原初步定位传感器光斑,消除前景图与背景图背景像素,利用梯度算子处理中值滤波后的激光图像,识别激光图像中光斑像素点并转化为二值梯度图,通过开闭运算与圆心拟合运算初步获取光斑中心点,利用神经网络的寻优性能确定传感器最终光斑定位结果。实验结果表明,该方法光斑定位精度高,测试不同距离的物体光斑定位精度均在99%以上,抗干扰性能强,可应用于恶劣环境下的光斑自动定位。     

计及综合效率评价的火–风–储–高载能企业虚拟电厂成员选择模型

随着我国电力系统的发展,在同一地区会存在多个同类型电力企业.虚拟电厂从现有电力企业中选择成员时不仅要考虑方案的经济效益,还应该从环保性、可靠性和稳定性等方面对各候选电力企业的综合效率进行考量.为了解决虚拟电厂成员选择问题,首先引入基于博弈交叉效率的数据包络分析法,对火电厂、风电场和储能电站3类电力企业进行综合效率评价;...     

不同释放时间保坍型聚羧酸高性能减水剂研究

以丙烯酸羟乙酯、丙烯酸羟丙酯、封端酰胺磷酸酯和甲基丙烯基酒石酸单酯为功能单体,通过对这几种功能单体缓释特点进行分类,科学地设计了聚羧酸减水剂的分子结构,制备了三种不同释放时间的保坍型聚羧酸高性能减水剂(即早期释放型、中期释放型和中后期释放型)。采用凝胶色谱仪对三种保坍型减水剂进行了GPC分析,研究了其释放规律以及对不同特征水泥的适应性,并在混凝土实际工程中验证了设计方法的正确性。     

低压纳滤膜用于给水深度处理的中试研究

以长江流域某自来水厂沉淀池出水为研究对象,采用超低压纳滤膜对其进行深度处理。中试(设计规模为50 m3/d)考察了碧水源DF膜系统对关键污染物的截留性能、最佳工艺参数。结果表明,在设计回收率85%条件下,DF膜系统对CODMn、总铝、总溶解性固体(TDS)和总硬度的截留率分别为(74.0±6.0)%、(96.8±2.4)%、(24.6±1.5)%和(30.5±2.7)%,对检出的15种痕量有机物平均截留率为92.4%。优化工艺参数后,在不添加阻垢剂的条件下,回收率可达90%,稳定运行通量为16～18 L/(m²·h),化学清洗周期为3个月左右,DF膜系统的直接运行费用为0.247元/m³,工艺绿色,产水率高,具有良好的经济性。     

熟料生产各环节对钢渣中铬离子的转换率研究

通过对熟料烧成各个环节与钢渣引入的铬离子转化率的分析,表明熟料中的碱含量、窑尾CO浓度、硫碱比的改变可以有效改变钢渣中的铬离子的转化率,企业通过降低原料中的碱含量、提高窑尾的CO浓度、提高硫碱比等措施,在加入钢渣的情况下,使钢渣中的总铬转化为水溶性铬(Ⅵ)的比例达到最低,最终在生料配料中加入1.5％～3.0％的钢渣,有...     

新型无固相甲酸盐完井液研制及性能评价

确定了一种新型无固相甲酸盐完井液体系的基本配方：甲酸钾饱和液、增粘剂XC加量0．3％、降失水剂LV—Drispac加量0．4％、超细碳酸钙QS-2加量4．0％。对其抑制性、抑制机理进行了研究,并对其耐温、抗盐、抗固相污染能力和油气层保护效果进行了实验评价。结果表明,该完井液具有较好的高温稳定性,抗盐和抗固相污染能力,及很强的抑制性,无环境污染,保护储层效果好,可满足大多数钻井完井的要求。     

面向非独立同分布数据的自适应联邦深度学习算法

近些年, 联邦学习(Federated learning, FL)由于能够打破数据壁垒, 实现孤岛数据价值变现, 受到了工业界和学术界的广泛关注. 然而, 在实际工程应用中, 联邦学习存在着数据隐私泄露和模型性能损失的问题. 为此, 首先对这两个问题进行数学描述与分析. 然后, 提出一种自适应模型聚合方案, 该方案能够设定各参与者的Mini-batch值和自适应调整全局模型聚合间隔, 旨在保证模型精度的同时, 提高联邦学习训练效率. 并且, 混沌系统被首次引入联邦学习领域中, 用于构建一种基于混沌系统和同态加密的混合隐私保护方案, 从而进一步提升系统的隐私保护水平. 理论分析与实验结果表明, 提出的联邦学习算法能够保证参与者的数据隐私安全. 并且, 在非独立同分布数据的场景下, 该算法能够在保证模型精度的前提下提高训练效率, 降低系统通信成本, 具备实际工业场景应用的可行性.     

海绵城市监测技术及方案研究综述

从海绵城市建设前的背景监测、海绵设施监测、场地尺度监测、排水分区监测及城市监测等5个不同尺度综述了海绵城市监测所用到的技术与方案,包括监测点布设原则、监测内容、监测频率及监测设备选型等,提出了目前监测面临的困难。研究成果可以为国内海绵城市监测方案的制定提供借鉴。     

影响热电池用矿物二硫化铁热稳定性的因素

研究了热电池正极材料常用的矿物二硫化铁粉末的特性。通过扫描电子显微镜法(SEM,Scanning Electron Microscope)形貌观察、等离子体能谱分析方法(ICP,Inductively Coupled Plasma)杂质成分分析、粒度分布测试、X射线衍射法(XRD,X-ray Diffraction)物相分析、热重分析法(TGA,Thermo Gravimetric Analysis)等分析测试手段,分别从矿物二硫化铁粉末中的杂质、粒度分布、以及矿源产地等几个方面出发,讨论了影响矿物二硫化铁粉末热稳定性的因素。结果得出影响矿物二硫化铁热稳定性的主要因素是可在酸中溶解的杂质;粒度分布对矿物二硫化铁粉末热稳定性的影响较小,是次要因素;不同矿源的二硫化铁矿石粉末并不能显著影响矿物二硫化铁的热稳定性,为次要因素。经酸液洗涤、纯化处理工艺后,矿物二硫化铁的热稳定性几乎提高了85℃,换言之,用该种工艺材料生产的热电池的工作温度区间拓宽了85℃,能有效地提高热电池的性能。