基于虚拟仪器的变频机组在线检测装置设计

某变频机组出现故障时,没有专业设备对其检测.针对这种现状,设计了一套以工控机为平台的变频机组在线检测装置.采用Visual Basic作为软件开发平台,选择计算机数据采集方式构成虚拟仪器.虚拟仪器克服了传统检测装置功能单一、成本高等缺点,突破了传统仪器在数据分析处理等方面的限制.用户可以方便地对该虚拟仪器进行维护、扩展和升级,缩短了研发周期,提高了装置的性能.     

变频机组在线监控系统设计

某型变频机组出现故障时,没有专业设备对其检测。针对这种现状,设计了一套变频机组在线监控系统。采用硬件电路和软件系统两种方式实现变频机组在线监控,可根据测试需要选择测试方式。虚拟仪器首次应用到某新型兵器系统故障检测中,它以Visual Basic为软件开发平台,选择PC-DAQ（计算机数据采集）方式构成。基于虚拟仪器的变频机组在线监控系统克服了传统监控系统功能单一、升级复杂、成本高等缺点,突破了传统仪器在数据处理、扩展和升级等方面的限制,用户可以方便地对变频机组进行状态监测和故障诊断,提高了兵器故障检测的可靠性。     

国外军用虚拟训练系统研究

介绍了虚拟训练系统的基本概念和基本组成,综述了美国、俄罗斯、英国、法国、德国等军事强国军用虚拟训练系统的应用研究现状,分析了多种国外军用虚拟训练系统的特点及其关键技术,最后讨论了可以进一步研究的方向,为虚拟训练系统的研究提供参考.     

基于RBF神经网络的一种最优中制导律

对于中远程导弹中制导段，提出了一种基于RBF神经网络的最优中制导律，这种制导规律通过离线学习，能够在线实时工作。研究和仿真分析表明：这种基于RBF神经网络的最优中制导律与其他末制导律配合，可有效提高导弹拦截机动目标的性能。     

高强钢板在日本、欧洲汽车车体中的应用

本文概述了高强钢板在日本和欧洲汽车车体中的应用现状和发展趋势、同时,列举了一些有关成形问題的实例,浅谈,国内有关部门可以从中得到的借鉴.     

基于动态卷积多层域自适应的轴承故障诊断

现有基于深度学习的轴承故障诊断方法对数据具有一定的依赖性,要求训练数据与测试数据具有相同的分布。在变工况的条件下,网络模型的故障诊断精度会因数据分布发生变化而下降。为保证网络模型能够在变工况条件下对轴承的健康状态进行准确识别,基于无监督域自适应理论,提出一种新颖的智能故障诊断网络模型——动态卷积多层域自适应网络。该网络一方面充分利用动态卷积强有力的特征提取能力,提取更多有效的故障特征;另一方面采用相关对齐实施非线性变换,同时对齐多层故障特征分布的二阶统计量,促进源域的诊断知识向目标域迁移,提高了模型在目标域无故障标签条件下的故障识别准确率。最后,在两个数据集共14个迁移任务下进行实验,实验结果表明,动态卷积多层域自适应网络能够实现较高的故障诊断识别精度。     

一种基于混合多属性的VIKOR群决策方法

针对含有多种属性和混合评价信息群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法.首先,将不同类型属性值转换为直觉模糊数处理混合评价信息,降低了评价的随机性和模糊性,接着建立最小偏差优化模型计算指标以及专家权重,解决了专家和属性的权重信息未知的问题;引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比,说明了本算法的可行性和可信度.最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法能够有效实现决策,具有较好的工程应用价值.     

某型兵器移动电站柴油发电机组测控系统的设计

针对某型兵器移动电站外部供电系统柴油发电机组在大修时没有测试控制设备的现状,采用基于PCI总线的工业控制计算机对某型柴油机实现了与原兵器完全一致的自动、手动控制及电压自动调节功能,同时对柴油机的各类参数进行实时检测并可报警提示.软件设计采用Labview集成开发环境,界面友好,操作简单.