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101.
负荷节点电压稳定性就地安全指标研究 总被引:6,自引:1,他引:5
在讨论一种二次方程判别式指标即线路稳定因子的基础上,利用电压方程的有解判别式,提出了三种适用于就地电压控制的节点电压稳定指标,即电压实部判别式指标AVRP,AVRQ和电压幅值判别式指标AVM。计算机仿真结果表明,这三种指标的效果与利用全局量的灵敏度指标相仿,能够准确地反映负荷节点的电压稳定性,并具有良好的线性性质。 相似文献
102.
脉冲神经网络是目前最具有生物解释性的人工神经网络,是类脑智能领域的核心组成部分.首先介绍各类常用的脉冲神经元模型以及前馈和循环型脉冲神经网络结构;然后介绍脉冲神经网络的时间编码方式,在此基础上,系统地介绍脉冲神经网络的学习算法,包括无监督学习和监督学习算法,其中监督学习算法按照梯度下降算法、结合STDP规则的算法和基于脉冲序列卷积核的算法3大类别分别展开详细介绍和总结;接着列举脉冲神经网络在控制领域、模式识别领域和类脑智能研究领域的应用,并在此基础上介绍各国脑计划中,脉冲神经网络与神经形态处理器相结合的案例;最后分析脉冲神经网络目前所存在的困难和挑战. 相似文献
103.
传统的静止同步补偿器为了保证直流侧电压恒定,一般采用较大的直流电容,在单相系统中尤为如此。基于此,本文提出了一种新型桥式结构无功补偿技术,允许直流侧电压大幅度波动,从而减小所需直流侧电容的大小。首先分析了不同无功输出时直流侧电容电压理想波形,并以此来修正三角载波的轮廓,提出了直流侧电压波动条件下的脉冲调制方法。其次分析了每个周期内电容电压波动幅度以及直流偏置量,提出了直流侧电压波形直接控制策略。仿真表明,所提出的控制策略实现了对负载扰动的快速无功补偿,保证系统的稳定运行。和其他技术相比,该技术具有直流侧电容小、电流谐波含量小、响应速度快的优点。 相似文献
104.
相比于传统的双闭环控制,模型预测控制(MPC)具有动态响应快、无需调节PI参数以及可以增加系统状态变量约束等优点,被广泛应用于DC-DC变换器的控制中。而在大多数的研究中,一般采用的是有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)方法,但这种控制方法无法提供固定的开关频率。因此,针对Boost三电平变换器,提出了一种基于连续控制集模型预测控制(CCS-MPC)的固定开关频率控制方法,其可同时实现输出电压控制以及平衡输出侧中点电位2个控制目标,并且在评价函数中无需调节不同控制目标的权重系数,简化了控制器参数设计难度。通过MATLAB/Simulink软件和dSPACE实时仿真系统进行仿真与实验,结果都证明了理论分析的正确性。 相似文献
105.
我公司为客户配套生产各种类型的挖掘机铲斗,铲斗的侧板形状不规则,重量和面积较大。在对侧板上的边齿安装孔进行加工时,吊装十分困难。自从设计了一种简易吊具后,吊装的平稳性、安全性及工作效率都有了很大的提高。1吊具的设计原理挖掘机侧板如图1所示。零件在未采用吊具时,其吊装作业受力情况为:工件的重力G作用在P0点上,而吊装力F0作用在P1点上,由于吊装力F0与重力G的方向不在同一条直线上,在吊装工件时,工件的重力G会产生一个旋转力矩M0。这样,工件在被起吊时就会旋转一定的角度来保证重力G与起吊装力F0的方向在… 相似文献
106.
107.
滚动轴承故障预测和健康管理(PHM)方法可以提取大量的故障特征数据,这些数据虽然有很大的潜在价值,但也存在高维、高冗余性的特点,难以直接分析和利用。因此,针对轴承故障特征数据的特点,以去除数据冗余性、筛选敏感特征为目的,提出两阶段特征选择算法。该方法的第1阶段采用拉普拉斯得分(LS)对原始特征按局部保持能力进行排序,利用互信息聚类算法删除特征集中的冗余特征。第2阶段采用多变量模式识别中的马田系统(MTS)方法对剩余特征进行综合评价,挖掘对故障分类更有效的特征。轴承退化仿真试验数据验证结果表明,提出的两阶段特征选择算法可以有效地去除冗余度、提高故障监测准确率,可以有效的运用到滚动轴承的初期故障检测中。 相似文献
108.
为使相关运载火箭测试发射仿真系统能够在故障分析方面得到应用,研究了基于仿真与数据挖掘的测试发射故障分析方法。对测试发射仿真系统故障注入、故障特征提取以及基于数据挖掘的故障分析等过程进行了设计与说明。实际应用证明,将仿真与数据挖掘相结合的测发故障分析方法有效地解决了故障知识获取的瓶颈问题,同时提高了相关故障分析工作的效率与质量。 相似文献
109.
110.