烧结熔剂粉对超高碱度烧结矿产率和质量的影响

采用不同的烧结混合熔剂进行了试验室试验和工业试验,以寻求适用于内陆公司烧结厂的廉价代用熔剂。目前,内陆公司使用的混合熔剂,就其对生产率和烧结矿质最(还原性和含硫量)的影响来看,是一种较好的熔剂。用该混合熔剂生产的烧结矿,其K_2O含量略高于用其他混合熔剂生产的烧结矿。采用内陆公司混合熔剂后,烧结矿产、质量得到改善,可能与石灰石和白云石的粒度、品粒大小和均匀程度、化学成分有关。     

氧化石墨烯/聚碳酸亚丙酯苯酐复合材料的制备及热稳定性能的研究

采用机械球磨法快速合成了高活性的Zn-Fe双金属氰催化剂(DMC),继而在无溶剂的条件下催化氧化石墨烯(GO)、苯酐、CO_2和环氧丙烷(PO)原位聚合制备了GO/聚碳酸亚丙酯苯酐(GO/PPCPA)复合材料。通过红外光谱、扫描电镜和X射线衍射对催化剂的结构和微观形貌进行了表征,并采用热重分析研究了复合材料的热稳定性能。结果表明:4-二甲氨基吡啶(DMAP)和1-乙基-(3-二甲基氨基丙基)碳二亚胺盐酸盐(EDC)羧基活化剂对GO/PPCPA复合材料的热稳定性能有较大的影响,当GO/DMAP/EDC的质量比为1∶1∶1时,复合材料表现出最佳的热稳定性,失重为5%的热解温度(T_(5%))、失重为50%的热解温度(T_(50%))和最大分解温度(T_(max))分别为118.8、349.3和361.6℃,相比PPCPA分别提高了23.7、54.1和49.5℃。     

广义回归神经网络的改进及在交通预测中的应用

本研究基于k近邻的方法通过网络性能评价指标来对平滑因子进行选择确定。通过k近邻法找出使得网络性能评价最好的平滑因子,不再仅依赖于一个均方误差数值,而根据均方误差组的排序来选择最优的平滑因子。该算法能够在保持较好的预测效果的前提下解决因数据波动性大而最终得不到最优平滑因子的难题。通过预测交通数据的实验验证了算法的有效性。结果表明通过k近邻方法得到的最优平滑因子会使网络预测误差降至最小。     

基于CPLD的PC104总线的实现

该文通过对S3C2440开发板的实验和研究,提出一种ARM嵌入式系统上实现PC104总线方案.通过CPLD芯片实现PC104总线功能.通过实现PC104总线相关信号之间的时序来完成ARM9芯片与外部设备之间的操作.实验结果表明,通过CPLD芯片可以很好地完成PC104总线功能.