基于Apriori算法的高校招生的关联规则分析

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多,如在高校招生中的应用更是如此。数据挖掘技术对招生工作的深层研究与挖掘将会得到各高校的更多重视。以某高校招生数据作为招生信息为依据,对高校招生的关联规则进行分析。从而对关联性规则的应用作进一步的研究。     

基于双组网模式的太阳能路灯控制系统

为了实现对太阳能LED路灯的远程管理,同时达到低功耗、高稳定性、低复杂度的要求,提出了一个基于ZigBee网络和RS-485总线的太阳能路灯远程控制系统。该系统使用ZigBee技术对太阳能路灯进行自组网,并采用RS-485总线作为补充。基于以上两种网络,上位机最终实现了对太阳能路灯的远程控制与管理。主要介绍了该系统的总体设计方法,软、硬件实现,以及在实际环境中的测试结果。     

硅钼棒的显微结构研究

通过ＰＯＭ的观察研究，测试了一系列结构参数的数据，说明两种硅钼棒的显微结构图景，并由此可作为评价其质量优劣程度的依据，为其质量和工艺的改进打下了科学基础。     

锂离子电池的研究进展(二)

1正极由于提高负极材料对锂离子的嵌入和脱出能力是目前提高锂离子电池容量的主要途径,因此对负极材料,尤其是碳材料的研究备受关注,相关的研究正如火如荼地进行着。但是,只有正极材料和负极材料相互匹配,才能使电池容量得到真正的提高,因此对于正极材料的研究也是方兴未艾。目前研究主要集中在锂钴氧化物、锂镍氧化物和锂锰氧化物。此外,纳米电极材料、共混电极及其他一些新材料电极也值得关注。1.1锂钴氧化物作为锂离子电池正极材料的锂钴氧化物具有电压高、放电平稳、适合大电流放电、比能量高、循环性好等优点。其二维层状结构属于α-N…     

钽与几种有机试剂显色反应的研究

目前微量钽的测定都采用碱性染料萃取比色法。一般常用的碱性染料有结晶紫、孔雀绿、丁基罗丹明B等。这些测定钽的碱性染料萃取比色法,灵敏度高,选择性尚好,但稳定性差,特别是要用苯萃取,这样不仅污染环境,而且影响分析人员的健康。为了解决这些问题,拟探索水相比色测定钽的可能性。近十年来文献上报导了一些钽的水相比色法,如邻苯二酚紫、PAR、苏木精、5-硝基水杨酸等。根据文献,钽     

RuCl3一步催化氧化液相乙醇合成1,1-二乙氧基乙烷

首先考察了不同金属卤化物对乙醇一步液相氧化合成1,1-二乙氧基乙烷(DEE)的催化性能。结果表明,RuCl_3催化性能最好。然后考察了反应条件的影响,结果表明,以50 mL无水乙醇(0.86 mol)为反应物时,最佳催化反应条件为:反应温度120℃、氧气压力2MPa、反应时间3h、催化剂用量0.004%(以乙醇的物质的量为基准,下同)、搅拌速度600 r/min,此时乙醇转化率达到38.2%,DEE选择性达到78.9%。并且发现,Ru~(3+)不但对乙醇氧化成乙醛具有较高的催化活性,同时RuCl_3是一种温和的路易斯酸,可以较好地催化乙醇与乙醛的缩合反应。最后对RuCl_3催化剂的重复使用性进行了考察,催化剂重复使用20次后,依然有较高的催化活性。     

离子交换法分离轻希土元素(Ⅱ)

斯皮定(F.H.Spedding)用乙二胺四乙酸分离希土元素之后,马许(J.K.Marsh)、布鲁尼斯荷兹(G.Brunisholz)、李有谟、安德列也娃等都提出了一些改进。斯皮定所用的淋洗液浓度较低;布鲁尼斯荷兹用LnY~(-*)和MgY~=溶液都较高,但LnY~-溶液的配制比较费时。本文系用MgY~=为淋洗剂,而用斯皮定的方法进行分离;并从淋洗液、交换柱、树脂和流速等方面进行了初步研究。着重进行了敛的分离,取得一些结果。     

世界农药工业在近一年内的设备投资

在世界经济处于不景气的情况下,农药工业的设备投资仍很活跃。从1978年7月至1979年6月这一年中,一些主要企业的投资动向大致如下。Du Pont 公司:在法国东部 Cernay 城兴建了杀菌剂 Curzate 的制剂工厂,用于防治葡萄霉病。Diamond Shamrock 化学公司:收买了生产和销售苯氧类与激素类除草剂的工厂。     

对地观测卫星数传预报仿真技术研究

对地观测卫星进行数据传输的前提是卫星要进入地面接收站的接收范围。对对地观测卫星数传预报仿真技术进行研究,不仅可以对即将过境接收站的卫星作出预警,而且能更真实地展示卫星过接收站的情景,具有实际和工程研究价值。主要从卫星轨道预报模型和卫星地面站间几何关系及地面接收圈计算方法几个方面开展研究,并介绍了基于WorldWind进行数传仿真的方法。最后的仿真计算结果证明计算精度可靠,动态仿真链路真实模拟出卫星过接收站的场景。     

基于频域线性预测心理声学掩蔽模型的音频编解码器

频域线性预测给出了信号的希尔伯特包络的近似。基于频域线性预测的编解码器运用长时分割,很好地保持了时域包络信息。该编解码器能够重建高质量的信号,但是编码效率不高。将频域掩蔽引入到时域线性预测编解码器用以减少比特率。频域掩蔽是一个听音现象,如果另一个强度较大的声音出现,关注声音的听音阈值将增加。心理声学模型用于估计频域线性预测载波信号的听力阈值和绝对听力阈值。频域子带频域线性预测载波信号的比特配置根据听力阈值和绝对听力阈值计算得到。应用频率掩蔽,比特率下降5%。该文方法的效果应用音频质量感知评价和MUSHRA方法进行了测试。