结合SURF算子和极线约束的柑橘立体图像对匹配

提出一种结合SURF算子和极线约束的立体匹配方法。对采集的双目视觉柑橘图像进行R-B分量的计算,在该分量上,采用快速hessian检测子进行特征点检测,并使用SURF描述子对检测到的特征点进行64维的特征描述。采用欧式距离和极线约束进行特征点匹配。实验表明,该方法对一幅图像对的平均处理时间为293ms,在果实被遮挡或光线变化的情况下均能较好地进行特征点提取和匹配。该方法为后续的深度信息计算提供了基础。     

改进的多投影仪显示墙几何校正技术

针对传统几何校正的不足,提出一种改进的几何校正的方法,只需少许人工干预就能很高精度的完成几何校正.介绍一种相机自动定位和拍照的方法,避免人工调整相机位置的繁琐工作,实现相机控制的自动化;提出一种基于递归的去除图片公共噪声区域算法,更精确地识别出特征点;通过临近的特征点,使用平行四边形插值算法与最小二乘法曲线拟合算法对被遮挡住的特征点坐标进行估计.实验结果表明,相机控制方法提高了几何校正的自动化程度,去噪算法提高了识别特征点的精度,平行四边形插值算法可以很好地对被遮挡的特征点坐标进行估计.     

基于有色Petri网的SELinux安全策略自动化分析

SELinux是嵌入到Linux内核中并得到推广应用的安全增强模块。由于其安全策略配置复杂且工作量较大,故而研究相关的安全策略辅助配置手段及SELinux安全策略的自动化分析方法与技术很有必要。本文基于有色Petri网建立了SELinux安全策略的自动化分析模型,给出了原型实现和测试结果。相关结果表明,有色Petri网分析方法和对应原型能较好地完成SELinux安全策略的有效性分析,并可实现带有中间过滤类型的信息流查询且更加方便简洁。     

基于报文特征的DNS隐信道检测技术研究

现有的DNS隐信道检测算法大多数依赖多次的DNS信息交互数据,然而在大规模流量的网络环境中,DNS数据难以收集完整并分流,从而导致检测模型失效.针对上述问题,提出了一种基于单次DNS请求和响应报文特征的DNS隐信道检测模型,并分析并提取了 DNS请求与响应报文多维度的长度和字符特征,最终提取19维特征,并使用四种机器学习算法进行分类,其中J48决策树综合结果最好,对DNS隐信道检测率为99.4％,误检率为0.2％,同样情况下对比算法的检测率为98.5％,误检率为0.8％.实验结果表明,在基于单次DNS请求和响应报文数据的情况下,提出的模型对DNS隐信道具备不错的检测能力,且检测效果优于对比算法.     

基于形体逼近的三维重建算法

该文提出一种新的由三视图重建三维实体的算法,能扩展自顶向下的三维重建算法的形体覆盖域,并在Auto-CAD平台上验证了算法的有效性。算法的主要步骤是首先用平扫-旋转-求交的实体运算法则构造出与所求实体形状相近的实体———第1参照体,再模拟人脑的识图过程:把第1参照体的三视图与初始三视图对比,根据两者之间的差别构造出差异体,再从第1参照体中逐一减去差异体,得到第2参照体、第3参照体......最后得到所求的实体。     

以市场机制实现节能减排

介绍了上海电网2007年发电量置换的原理和实施办法,根据上海电网的电源结构和特点,对高效、低耗发电机组置换低效、高耗机组的发电量的置换空间进行了分析,给出2007年发电量置换结果及节能减排效果实际数据,对进一步完善市场机制、做好发电方式优化、促进节能减排提出了建议.     

准单色光照射轴锥镜的衍射特性

为了研究准单色光照射轴锥镜的衍射特性,在讨论单色平面波照射轴锥镜衍射理论的基础上,利用准单色光可以分解为不同频率单色光线性组合的特性,得到了准单色光照射轴锥镜的衍射光斑的强度分布形式。并根据仿真和实验结果比较了准单色光和单色光产生的衍射光斑强度分布的差异。结果表明,准单色光照射轴锥镜产生的衍射光斑的强度为不同频率单色光照射轴锥镜产生的强度之和,衍射条纹数比单色光的少,离轴方向的光强比单色光的衰减快。     

面向SSL VPN加密流量的识别方法

SSL VPN流量常常被一些非法应用利用,来绕过防火墙等安全设施的检测。因此,对SSL VPN加密流量的有效识别对网络信息安全具有重要意义。针对此,提出了一种基于Bit级DPI和深度学习的SSL VPN加密流量识别方法,所提方法分为两个步骤：利用Bit级DPI指纹生成技术识别SSL流量,缩小识别范围;再利用基于注意力机制的改进的CNN网络流量识别模型识别SSL VPN流量。该方法不仅有效解决了传统SSL加密流量指纹识别方法存在的漏识别率较高的问题,同时改进后的深度学习模型能提取网络流量中具有非常显著性的细粒度的特征,从而更加有效地捕捉网络流量中存在的依赖性。实验结果表明,该方法较现有的模型对SSL VPN加密流量的识别效果提高了6%以上。     

以复形为基础的非流形造型与基于物理的造型相结合的物体表示

提出一个新的表示物体的框架。通过非流形造型与基于物理的造型相结合，从拓扑结构和几何信息两个方面扩大了模型的表示范围。以代数拓扑中的复形为基础的非流形造型的作用是生成物体的拓扑框架，既可以表示ＣＡＤ的物体，更适合表示具有复杂拓扑结构的自然物体。基于物理的造型的作用是在拓扑框架上生成最终的几何信息。二者的结合提供了一种新的几何造型手段。     

采用自适应canny算子的树上柑橘图像边缘检测

提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换,在该分量上,利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数,利用OTSU方法计算canny算子的高低阈值,从而实现边缘的自动检测。试验表明,采用该方法检测的边缘连通性好、噪声较少,优于其他传统的边缘检测方法,而且对不同光线下拍摄的图像均有较好的效果,为后续的果实识别和定位奠定了基础。