基于Dinger-Funk方程的沙漠砂混凝土配合比优化设计研究

据Dinger与Funk紧密堆积理论以调整Dinger-Funk方程分布模数的方式得到紧密堆积的混凝土粗、细骨料比例和沙漠砂掺入普通砂的比例。利用Dinger-Funk方程,颗粒分布模数取n=0.6~0.7得3种砂率使混凝土粗、细骨料达到紧密堆积状态;颗粒分布模数取n=0.1~0.4得3种沙漠砂掺量掺入机制砂后,紧密堆积的混合砂细度模数得到降低且级配曲线处于中砂范围。通过试验确定砂率和3种沙漠砂掺量对混凝土影响,结果表明:利用Dinger-Funk方程优化后,C35混凝土总砂率41%、39%时与C40混凝土总砂率39%、37%时混凝土坍落度和强度得到优化。证明正确的砂率时会体现沙漠砂在混凝土中的优化价值。     

自然生形的启发:基于向量图解静力学工具的数字化结构找形

聚焦弗雷·奥托使用物理模型方法进行自然启发结构找形的研究工作,展开基于向量图解静力学的VGS工具对自然启发建筑结构的研究;基于VGS工具可以交互地生成、操控结构的形与力的特性,以硅藻、叶序、蛛网结构为例,充分展现了该工具在结构概念设计阶段再现、组合与创造自然启发建筑结构形式的潜力。     

威尼斯与鹿特丹：潮汐之城的潟湖与三角洲景观

沿海和三角洲地区持续面对潮汛引发的洪水、冲淤失衡等挑战。以威尼斯潟湖与鹿特丹三角洲为例,探讨和寻找了此类地区长期存续的发展方式。调研两城的城水关系发展,关注不同时期冲淤变化及其对城市区位和空间结构的影响,考虑当前和未来影响冲淤平衡的可能性,得出3个结论：1）更好地顺应自然趋势和利用区域水系统的变化,增强城市化景观的韧性并且从根本上修复生态系统,此目标达成的关键是恢复区域水系统稳定的冲淤平衡;2）上述根本性改变的前提是港口经济和航运业的彻底重组;3）城水关系发展历史表明潟湖、三角洲和河口不同的自然系统在城市中发挥作用的方式存在差异。对城水关系演变的关注可令公众强烈意识到冲淤平衡稳定对城市景观的重要性,研究经验可供其他河口、三角洲或潟湖城市借鉴。     

SteelStacks艺术文化园区的骨架：胡弗梅森栈桥

正伯利恒钢铁公司是20世纪的一个工业集团,在世界范围内运作工业设施。它于1857年在宾夕法尼亚州里海谷(Lehigh Valley)创立,逐渐占据了里海河沿线1 800英亩(约728hm2)的场地。1995年,伯利恒钢铁公司停止了炼钢业务,关闭了厂房,结束了当地悠久的工业历史,以及成千上万蓝领居民与工厂密不可分的生活模式。     

用于儿童斜视矫正的微结构压贴三棱镜

针对儿童斜视辅助治疗的色散问题,提出了利用微棱镜阵列组消除压贴三棱镜中的色散现象的设计方案。通过压贴三棱镜平移光线,用微棱镜阵列组进行色散补偿,设计了一个新颖的组合光学系统。阐述了微棱镜阵列组色散补偿的基本原理,并利用几何光学软件仿真了组合光学系统的色散、透过率等光学参数。点列图以及扩散函数图等仿真结果表明,微棱镜阵列对于减少压贴三棱镜的色散有较明显的效果。     

滚动轴承参数化建模与数值分析系统的研发

滚动轴承是广泛应用的机械支承零件,滚动轴承的日益多样化及其结构、尺寸、公差等为设计者建模时带来大量繁重的工作。为了提高滚动轴承的设计效率,运用Visual C++与ANSYS软件的APDL技术,开发独立软件分析系统。系统通过外部操作有限元分析软件ANSYS批处理模式,完整实现了滚动轴承的参数化建模、设置材料属性、施加边界条件与分析的全过程,能极大地提高滚动轴承的设计效率与质量。文中简述系统基本架构设计、系统的基本功能、系统功能实现。并针对型号为B7008的轴承为例,验证系统的可行性与可靠性。     

Y形密封圈可靠性和灵敏度的有限元分析

以冲压线用大型Y形圈为分析对象,基于Ansys有限元软件的概率设计系统（PDS）模块,以密封件的主要尺寸、介质压力、摩擦因数作为随机输入变量,以最大接触压力和最大剪切应力作为响应量,计算出响应量的概率分布,通过应力强度干涉模型算出密封件可靠度和灵敏度,验证了密封圈的可靠性,同时找出了可靠性较敏感的主要参数。灵敏度分析结果中发现,Y形密封圈唇开口宽度、唇口长度和摩擦因数对密封圈的最大接触压力影响比较大,唇口长度对密封圈最大剪切应力的影响很大,在设计和生产时应注意这些参数的控制。     

鸡新城疫的免疫效果

新城疫又叫"亚洲鸡瘟",俗称"鸡瘟",是由副粘病毒科、禽腮腺炎病毒属新城疫病毒引起的一种主要侵害鸡、火鸡、野禽和观赏鸟类等高度接触性、急性、致死性传染病。本病一年四季均可发生,尤以寒冷和气候多变季节多发。各种日龄的鸡均能感染,20~60日龄鸡最易感,死亡率也高。我国于1935年发现该病,直至目前鸡新城疫在我国许多地区仍有发生,有人报道2000年部分统计,在近1500例病毒病中,新城疫病例约占45%。可见鸡新城疫目     

RS-CS-SVM在电液伺服系统故障诊断中的应用

针对电液伺服系统故障数据冗杂、非线性以及多样性等问题,提出了一种基于Rough Set(RS)和Cuckoo Search(CS)算法优化的Support Vector Machine(SVM)的故障诊断方法。该方法通过AMESim仿真软件对穿戴式康复训练机器人电液伺服系统进行建模,并提取故障特征量;利用粗糙集把故障特征量的冗余信息剔除,再利用布谷鸟算法优化进行向量机参数的选取,将优化处理后的故障数据作为样本输入支持向量机,实现故障诊断和分类。通过将该方法与其他几种优化支持向量机方法相比较,这种方法对于电液伺服系统故障数据冗杂、非线性及较差的故障分类具有很好的诊断功能,且其诊断正确率较高以及诊断时间大大缩短。     

3D打印骨水泥植入物塑型器的设计

利用3D打印技术制作了定制化的骨缺损替代物塑型器,并通过三坐标测量仪对基于该塑型器制备出来的模型进行测量,与手工制作的骨缺损替代物模型和基于患者的CT数据重构的三维模型进行对比。结果表明:基于塑型器制作的骨水泥模型与重构的三维模型的误差小于1.96%,而手工制作的骨水泥与重构的三维模型的误差为24.7%。采用3D打印制作定制化骨水泥塑型模具,不但能提高骨水泥模型与患侧部位形状的相似程度,而且能有效避免在术中多次调整植入物大小和位置而导致的患者二次创伤,从而提高手术的安全性。