电动汽车复合电源在环测试平台研究概况

电源是电动汽车动力系统的核心部件,复合电源技术已成为现代新能源电动汽车发展的关键技术之一.介绍了电动汽车及车载电源的发展,阐述了复合电源性能测试研究方法,分析比较了国内外复合电源性能测试平台的研究现状,提出了复合电源性能在环测试平台存在的问题.     

乙二醇载冷剂对制冷设备换热器铜管腐蚀分析

为了改善乙二醇载冷剂对制冷设备换热器铜管腐蚀问题,确认腐蚀机理并制定改善措施.通过对铜管腐蚀泄漏点进行宏、微观检查、化学成分分析及扫描电子显微镜检查等方法进行分析讨论.确认铜管腐蚀最主要的原因是制冷系统中的碳钢材料与酸化的乙二醇溶液反应,产生铁离子与换热器的铜管发生电化学反应,导致腐蚀穿孔泄漏.通过对制冷系统的乙二醇腐...     

人参低聚肽对急性酒精中毒大鼠的作用研究

目的:评价人参低聚肽(ginseng oligopetides,GOPs)对急性酒精中毒大鼠的作用效果.方法:根据体重将大鼠随机分为酒精模型组、乳清蛋白组(250 mg/kg·BW)和4个GOPs剂量组(62.5、125、250、500 ng/kg·BW),另设1个正常对照组,每组10只.GOPs灌胃30d后,以4 g...     

工业级源荷三相电压不平衡分析与处理方法研究

以移动式负荷为例,结合实际设备的电量采集参数,分析设备在电源牵引过程中的三相电压不平衡问题,提出一种荷-源倒序排除方法,从而指导工业级源荷三相电压不平衡等电能质量问题的分析与应急处理,保障移动工业级负荷稳定。     

涂料生产行业有机废气的收集与治理

调研分析了涂料生产行业的生产工艺流程及主要的VOC产生环节,总结了目前涂料行业有机废气的最新排放标准。根据生产过程中不同VOC排放源的特点,优化了车间废气排放源的收集方式。结合涂料生产有机废气的特点分析,涂料生产有机废气处理推荐采用“沸石转轮吸附浓缩+蓄热氧化技术”,并对其控制方式进行了优化。     

煤矿微震监测定位系统的设计与研究

针对目前智慧矿山等使用场合设计了一种微震监测定位系统,该系统以STM32F103作为主控芯片,实现对各模块的控制和对数据的运算与分析,其中对TDOA定位算法进行改进,硬件上加入移动模块对误差进行消除,数据处理中引入DBSCAN算法消除离群点。试验结果表明,整个系统实现了微震监测与定位功能的协同一体,监测信号复现完好以及平面上微震源定位准确度较高,能够起到定位预警和减少微震带来灾害的作用,同时降低了系统成本,达成了预期目标。     

3D手机玩乐全攻略

3D震撼体验方兴未艾,3D电影与3D电视正渐渐成为我们生活密不可分的一部分3D真正从曾经遥不可及的专业科技变成如今使消费者在生活中便触手可得的娱乐新体验,这股3D风潮也自然开始由电影院、显示屏向着手机领域渗透,     

自然资源三维立体“一张图”研究——以山东省为例

新时期如何通过构建自然资源三维立体“一张图”,从而能够真实反映“山、水、林、田、湖、草、沙”等自然资源要素的分布和应用与自然资源管理决策。基于此,从“一张图”的提出、构建、实践和展望的等方面,概要介绍了自然资源三维立体“一张图”在山东的探索,初步展示了三维立体“一张图”在第三次国土调查数据管理系统、透视山东地质信息集成与综合利用管理平台、GIS基础软件产品面向自然资源领域国产化示范应用山东试点、自然资源统一确权登记信息管理系统和国土空间规划“一张图”实施监督信息系统等多个业务系统中的探索成果,为各地相关工作提供了重要参考。     

基于EduCoder 平台的面向对象程序设计课程实践教学探索与实践

分析当前面向对象程序设计课程实践教学现状,提出依托EduCoder平台,遵循工程实践能力培养规律,构建“自主学习、智能评测、精准训练”的面向对象程序设计课程实践教学建设方案,通过具体案例阐述以能力培养为导向、学—测—练—研四位一体的面向对象程序设计实践教学闭环,最后说明实践教学效果。     

基于双通道注意力的轻量化PCB缺陷检测研究

印刷电路板 (printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一种基于YOLOv5s的PCB缺陷检测算法。 将原始Backbone的Conv模块跟C3模块用GhostConv替换,在Neck部分则引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,减轻模型大小的同时保持精度,GSConv在模型的准确性和速度之间完成了一个极好的权衡,针对许多注意力模块无法关注全局信息同时模型大的问题,提出了多尺度的轻量化双通道注意力模块(double channel depthwise attention module,DWAM),进一步提高模型精度。通过多组实验, 结果表明,改进算法所有类别的平均mAP为99.14%,且模型的GFLOPs为7.194 G,Params为7.175,原始的YOLOv5s平均mAP为96.86%,GFLOPs为6.89 G,Params为6.596,虽然Params以及GFLOPs有所增大,但是还是满足轻量网络的要求,并且精度相对于YOLOv5s提高了2.25%,且对于每个类别的缺陷识别准确率都有改善,大幅减少计算量和模型参数的同时保证了准确率,满足工业检测生产需求的同时便于移动端部署。