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201.
演变图中含有大量的时间和空间信息,其中某些空间信息随着时间的推移表现出相似的演变规律。给出了一种演变图查询模型,可以挖掘出在相同时间范围内具有相同变化规律的演变子图。但是演变图的规模往往是巨大的,当需要对其进行多次查询时,每次遍历整个演变图将带来非常高的查询代价,而现有的基于枚举的哈希索引算法又使得预处理过程拥有相当大的时间和空间开销,为了减少对大规模演变图的预处理代价,将压缩的全文索引技术应用于演变图,它基于涡轮转换和后缀数组。在构建后缀数组时,给出了两种不同的线性算法,确保了预处理过程的稳定性。通过在Facebook、Enron邮件系统以及模拟数据集上的实验,评估了该算法的可行性、效率以及可扩展性。 相似文献
202.
异常处理是现代程序设计语言提供的用来提高软件健壮性的一种机制。由于在C^++的函数界面中并不要求声明该函数所能传播出的异常的类型,所以要想提高系统的健壮性,必须清楚在程序的执行过程中可能引发的异常、异常的传播路径等。然而在大型系统中,要想确定这些信息是非常困难的。本文针对C^++的异常处理机制,首先提出了一个描述C^++异常结构信息的模型,并把该模型应用于递归函数中。然后,描述了一个基于该模型的分析C^++程序异常结构信息的工具CETool。该工具能提供所有显式引发异常的有关信息,为系统中异常处理结构的改进和程序的结构测试提供有价值的信息。最后给出了该工具的实现方法和应用实例。 相似文献
203.
使高度柔性的聚四氢呋喃二醇(PTMG)基材与糠基缩水甘油醚-2-呋喃甲胺(FGE-FA)反应得到四元呋喃结构的聚氨酯预聚物,再将其与含亲双烯体结构的双马来酰亚胺反应制备出高密度Diels-Alder(DA)动态共价键结构的自修复聚氨酯(PU-DA)。用FTIR、DSC和OM表征PU-DA的结构,用电子万能试验机测试了PU-DA的性能。结果表明:在PU-DA中引入了DA动态共价键后, 其正、逆反应温度分别为70℃和132℃;PU-DA具有良好的重塑性、溶胀溶解性和多次自修复性能。受损试样在70℃修复4 h裂纹即基本愈合,第一次修复率可达94.8%,三次修复率仍高于70%。 相似文献
204.
将环氧氯丙烷与糠醇反应,合成糠基缩水甘油醚(FGE),再用含双烯体结构的糠胺,将环氧双封头两端连接FGE,得到端基为四元呋喃结构的中间体,与含亲双烯体结构的1,6–双马来酰亚胺基己烷(1,6–BMI)进行交联固化,得到含有Diels-Alder(DA)键的自修复硅氧烷环氧树脂(EP–DA)。通过红外分析仪、差示扫描量热仪、电子拉力试验机和热重分析仪,对EP–DA结构和性能进行了表征。研究表明:环氧双封头成功引入EP–DA体系中,DA键的正逆反应温度分别为87℃和145℃,当FGE与环氧双封头物质的量比为2∶1时,其修复率达到最大值为87.4%,同一试样经过三次修复后,其修复率仍可达41%以上。EP–DA具有较好的再加工性能,可实现EP–DA的回收再利用。 相似文献
205.
针对星载数字波束成形(DBF)多波束天线数据传输量大的特点,提出以LVDS技术为载体的高速源同步数传方法。采用数据分块串行低压差分信号(LVDS)发送策略,不仅可达到高速传输的目的,而且可节省硬件I/O资源,降低功耗;同时通过动态相位对齐算法和数据眼图实时监控算法,克服程序处理和外部环境变化对高速LVDS数据接收的影响,可满足航天设计中数据高可靠传输的要求。最后,利用Virtex-4硬件平台,验证该方法可实现360Mbit/s数据传输速率,为星载子系统间数据传输的实现提供了有效的解决方法。 相似文献
206.
为探讨鄱阳湖入湖流量变化特征,以便为鄱阳湖五河流域的水资源管理提供科学依据,根据鄱阳湖五河流域6个水文站近60年的实测径流量资料,采用差积曲线—秩检验联合识别法分析五河流域入湖年径流量的变异性,采用五点滑动平均法、Mann-Kendall秩次检验法分析各站年径流量的变化趋势,应用小波分析法识别各站的变化周期。研究结果表明,各水文控制站年径流序列均未发生突变;各水文站的年径流变化趋势均不显著,鄱阳湖入湖总量在1953~1956、1968~1976、1990~2001年处于丰水年,在1958~1967、1978~1985、2002~2013年处于枯水年;各站均存在19年左右的主周期。 相似文献
207.
在分析自组织特征映射神经网络(SOM)的结构和学习算法的基础上,利用自组织特征映射神经网络建立了提升机减速器齿轮故障诊断模型。该网络模型效率高,无需监督,能自动对输入模式进行聚类。应用Matlab神经网络工具箱进行仿真。仿真结果表明自组织特征映射神经网络有较强的聚类功能,用于减速器齿轮故障诊断是准确和可靠的。 相似文献
208.
209.
针对水环境可持续利用中存在的水环境特征识别问题,开展水环境可恢复性研究。基于水环境可恢复性的定义及水环境可恢复性评价指标体系,选取其中12个指标,采用淮河流域2000-2009年10年数据资料,利用主成分分析法( PCA )得到影响淮河流域水环境可恢复性的主要成分和各年的综合主成分值随时间变化情况;将水环境系统可恢复性分为弱、一般、强3个等级,利用自组织映射( SOM)神经网络法对归一化的正向样本数据进行分析,得到各年水环境系统可恢复性的强弱等级情况。结果表明,由PCA法得到的结果与SOM 神经网络法的结果相一致,淮河流域从2000-2009年水环境可恢复性整体上呈现逐年增强的趋势,同时表明PCA和SOM神经网络法对水环境可恢复性评价是可行的。 相似文献