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为了克服自适应滤波中固定步长LMS算法存在收敛速度与稳态误差的矛盾,本文通过MATLAB仿真不同步长因子下LMS算法的学习曲线,分析了LMS算法在收敛过程中存在的矛盾,并运用归一化LMS(NLMS)算法来改善上述矛盾。NLMS算法是通过输入变量改变步长因子从而改变算法的收敛特性。本文对NLMS与LMS算法的误差曲线仿真并进行稳态误差效果比较,结果显示NLMS算法的稳态误差精确度明显提高,收敛速度加快。通过将LMS算法与NLMS算法应用于自适应噪声对消中,得到NLMS算法具有收敛速度更快同时稳态误差更小的特性,该算法能够快速对干扰信号作出反应,使除噪效果更好。 相似文献
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住宅建筑窗的水平遮阳方式优化设计及节能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
窗户是建筑物维护结构的热敏感部分,其太阳辐射得热对夏季空调负荷和冬季供暖均有着十分重要的影响.因此,最优的遮阳方式和遮阳参数尺寸就成为建筑节能研究的一个重要内容.本文以冬、夏季平均降荷系数辅遮阳系数和全年综合降荷值为衡量遮阳降荷的指标,以重庆地区南窗和西窗为研究对象,对水平遮阳板的尺寸和板窗距对冬、夏季和全年的降荷效果进行了综合分析计算,并在综合其他因素的基础上,得出了该地区的南窗遮阳板的最佳设计尺寸和板窗距.但水平遮阳在西窗综合降荷(节能)方面效果不理想,应该考虑综合遮阳措施. 相似文献