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11.
12.
以黄精为原料,采用超声辅助法提取黄精多糖,经DEAE-52纤维素层析及葡聚糖凝胶层析柱Sephadex G-200分离纯化,得到平均分子量为21.58 kDa的纯黄精多糖(PSP1-A),浓硫酸法制备硫酸酯化多糖(SPSP1-A),氢氧化钠-一氯乙酸体系法制备羧甲基化多糖(CPSP1-A)。通过傅里叶红外光谱法对衍生物进行结构验证,并采用体外实验法对比修饰前后黄精多糖的抗氧化活性。结果表明,黄精多糖提纯修饰后得到取代度为1.44的硫酸化产物和取代度为0.49的羧甲基化产物。在最大浓度10 mg/mL时,CPSP1-A对DPPH·和·OH的清除率分别为74.69%和91.27%。与PSP1-A相比,CPSP1-A对DPPH·和·OH清除力提高,还原力增强,但对ABTS+自由基清除力下降;而SPSP1-A对以上三种自由基的清除作用均增强,10 mg/mL时对DPPH·、·OH和ABTS+·的清除率分别为98.70%、95.72%和97.87%,且还原力明显提高,在10 mg/mL时,SPSP1-A还原力是PSP1-A的三倍多。结果表明,两种修饰均是提高黄精多糖抗氧化能力的有效方法。 相似文献
14.
为新品种朝天椒的开发利用提供理论依据,以编号为1~5的5份不同杂交组合的三系培育新品种朝天椒种质资源为受试材料,采用综合方法分析了其农艺性状和以辣椒素含量和挥发性物质为主的品质特性。结果表明,5种朝天椒的农艺性状存在较大差异,其果长为6.7~9.3 cm,果重2.40~6.26 g,种子数比15.3~28.1个/g,果肉比71.10%~83.93%。5种朝天椒均具有较高的营养价值,但其营养品质有所不同。其中,1号朝天椒的碳水化合物、粗脂肪和灰分含量最高,2号朝天椒的水分含量最高,3号朝天椒的维生素C含量最高,5号朝天椒的蛋白质含量最高。5种朝天椒的辣椒素含量较高且具有较高的辣度,其中5号朝天椒的辣椒素类物质含量最高(1.128 g/kg),斯科维尔指数为17399 SHU,辣度为116;2号朝天椒的辣椒素类物质含量最低(0.464 g/kg),斯科维尔指数为7157 SHU,辣度为48。5种朝天椒中共检出100种挥发性物质,其中烯烃类物质的相对含量最高(39.20%~61.73%),其共同的呈香物质主要为烯烃类、酯类和醇类,但该3类物质的种类与相对含量存在较大差异。Pearson相关性分析结果显示,新品种朝天椒的辣度与其果重和果肉比呈极显著负相关(P<0.01),与其种子数比呈极显著正相关(P<0.01)。综合分析认为,5种新品种朝天椒均具有较高的辣度和营养价值、良好的色泽和香气,均是加工干椒的适宜品种,尤其是5号,且2号、3号和4号朝天椒还可鲜食、泡制、腌制或发酵。 相似文献
15.
目前,美国空军面临的一个现实问题是第五代与第四代战斗机无法进行有效沟通并共享战场态势信息,本文简要介绍了“作战云”概念、应用,以及“作战云”的计算策略,为未来五代机与四代机协同作战的信息融合提供了思路。 相似文献
16.
胡悦 《计算机光盘软件与应用》2014,(17):143+145
大数据这个概念在现今社会被大量提及,经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算,必能够解决很多医疗难题。 相似文献
17.
环境现状监测在建设项目环评中发挥着十分关键的作用,监测结果关乎项目整体效益。基于此,本文首先阐述了环境保护的重要意义,分析了环评中环境现状监测存在的问题,研究了环评中环境现状监测可以采取的相关措施,以期能够对环评中环境现状监测工作的开展起到一定借鉴意义。 相似文献
18.
虽然多层快速多极子算法在解决大尺度电磁散射问题中表现出了很好的效率,但是,当未知量达到千万时,由于复杂的结构和计算该算法很难再保持高效的计算能力。为了解决负载均衡引起的性能瓶颈问题,提出多层快速多极子算法基于八叉树的多层结构并行数据划分策略。该方法包括根据树结构中分布层和共享层不同特征的单独处理,也包括解决数据冲突的转移层的处理方法和为了减少分布存储系统中的通信时间而在分布层引入的冗余技术。实验结果表明多层快速多极子算法并行计算的开销明显减少,并且能够获得比较高的并行效率。 相似文献
19.
本文分析了环境影响评价实践中存在的问题,提出了完善我国环境影响评价制度的几点建议,供大家参考。 相似文献
20.
为解决多目标跟踪数据标注困难,对于常用的数据标注工具缺乏智能标注辅助、自动化多目标跟踪等功能的问题,设计并实现一个具备智能辅助和自动化标注功能的多目标跟踪自动化标注系统。人工标注方面该系统提供自动绘制跟踪轨迹、自动修改标签以及自动隐藏遮挡的智能辅助功能;自动化标注方面该系统部署多个深度学习算法,包括目标检测框架Faster R-CNN和YOLOX、多目标跟踪算法SORT、DeepSORT、MOTDT、ByteTrack。通过该系统与labelme、labelImg、VoTT、CVAT的足球场内球员多目标跟踪数据标注实验,验证了该系统在多目标跟踪数据标注工作上的优越性。 相似文献