番薯叶多酚提取工艺优化及其生物活性研究

为获得番薯叶多酚的最优提取工艺及其体外生物活性,研究乙醇体积分数(A)、提取温度(B)、料液比(C)、提取时间(D)4因素对番薯叶多酚提取量的影响,通过单因素实验和Box-Behnken响应面分析法优化番薯叶中多酚的提取工艺。采用高效液相色谱法测定番薯叶多酚主要成分。以DPPH自由基清除率和FRAP法评价番薯叶多酚总抗氧化能力,以α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶抑制试验评价番薯叶多酚体外降糖能力。结果表明:番薯叶多酚最佳提取条件为:乙醇体积分数88%,提取温度57 ℃,料液比1∶20,提取时间30 min,此时番薯叶中多酚的实际提取量为(15.34±0.19)mg GAE/g。番薯叶多酚主要单体酚为5-咖啡酰奎宁酸、3-咖啡酰奎宁酸、4-咖啡酰奎宁酸、3,4-咖啡酰奎宁酸、3,5-咖啡酰奎宁酸、4,5-咖啡酰奎宁酸、3,4,5-咖啡酰奎宁酸。抗氧化活性试验及体外降糖试验结果表明:番薯叶多酚具有较好的抗氧化活性和体外降糖活性,在最优提取条件下其DPPH自由基清除能力和FRAP总抗氧化能力分别为11.57 mg TE/g和12.30 mg TE/g,对α-淀粉酶与α-葡萄糖苷酶的抑制率分别为89.94%和22.28%。     

23%宝穗防治水稻纹枯病使用技术研究初报

田间试验结果显示：23%宝穗胶悬对水稻纹枯病有较好的防治效果。在杂交稻上应用10～20ml/667m∧2,其防效在80%～95%,且持效期长达1个月,显著优于目前大面积使用的井冈霉素等药剂。试验还表明：在粳稻上最佳应用适期在粳稻抽穗前20天。     

相容剂对NBR/PP共混型TPE的影响

研究了4种增容剂,氯化聚乙烯（CPE）,高氯化聚乙烯,马来酸酐接枝聚丙烯（MP）和氯化丙烯（CPP）对丁腈橡胶／聚丙烯（NBR／PP）共混型热塑性弹性体（TPE）物理机械性能的影响,结查表明,CPP是NBR／PP的理想增容剂,当CPP用量为6份时,NBR／PP共混体体系具有优良的热塑性,拉伸强度13．8MPa,扯断伸长度290％,压缩永久变形32％,共混物的相容性与透射电镜的分析结果一致。     

稀土化合物对RTV硅橡胶性能的影响

本文讨论了几种稀土氧化物对RTV硅橡胶粘接性能的影响,发现氧化镧的加入导致RTV与阳极化铝合金直接粘合,胶接接头具有较高的剥离强度和良好的热稳定性。并运用ESCA技术对增粘机理进行了初步探索。     

陶瓷复合装甲不同区域抗弹丸穿甲能力试验研究

为优化设计陶瓷/高强钢/铝合金复合装甲板,研究了陶瓷/钢/铝合金复合结构中陶瓷面板不同区域抗12.7mm穿甲子弹垂直侵彻的性能。通过弹道试验得到装甲的垂直穿深、钢背板的变形和穿孔模式等。结果表明,弹着点对靶板抗弹机理有重要影响,弹着点在中心区和偏心区时,可以形成陶瓷锥,粉碎区完整;当弹着点在边界区时不能形成陶瓷锥,靶板的抗弹能力显著下降。     

基于Elman神经网络的电机故障诊断

通过Elman神经网络训练采集到的电机特征频率振动信号,建立电机故障的模型.并以转子故障为对象,在电机实验台上分别采集水平和垂直方向上的振动信号,通过放大、滤波和A/D转换后,进行频谱分析.为验证网络对故障判断的效果,对故障电机采集振动信号后,代入网络检验.验证表明该网络模型可有效识别电机常见故障.     

台湾岛以东黑潮与潜艇作战

介绍了黑潮的分布及特征,分析了黑潮对潜艇作战的影响,包括对潜艇隐蔽性的影响和对武器使用的影响,以期通过对海洋环境的研究和掌握,趋其利避其害,在海战场上赢得主动权．     

空调滑片式压缩机用圆柱滚子轴承摩擦功耗特性分析

为了降低空调滑片式压缩机的摩擦功耗,对其所用圆柱滚子轴承的摩擦功耗特性进行了研究。基于滚动轴承动力学理论,考虑周期性载荷因素,建立了压缩机用圆柱滚子摩擦功耗数学模型,在此基础上分析了轴承工况参数和结构参数对圆柱滚子轴承摩擦功耗特性的影响规律。研究结果表明：在满足轴承使用要求前提下,选取较大的径向游隙有利于降低轴承的摩擦功耗;圆柱滚子轴承存在合理的保持架引导间隙和保持架兜孔间隙,使得轴承摩擦功耗最小;随着滚子个数增加,轴承摩擦功耗增加,在保证轴承承载能力前提下,可以适量减少滚子数量,以降低轴承摩擦功耗;新型滑片式压缩机摩擦功耗比传统型降低了39%.     

导弹与运载火箭制导系统回顾与发展方向设想

对导弹与运载火箭制导系统历史与发展过程进行了回顾，分析了目前科学技术的发展对制导系统的要求。在此基础上结合新一代武器研制背景和大运载及空间技术的研制需求，研究提出了目前及今后制导系统研究重点与发展方向。     

基于分数阶Fourier变换累积量的目标检测算法

传统的信号检测和噪声分离方法只限于在时域或是频域进行,如果信号和背景噪声有很强的时频耦合,就难以在时频域得到好的检测结果。对此提出了分数阶Fourier变换累积量算法,该算法具有解除时频耦合和抑制噪声的特性,当选择合适的旋转角度使之与处理信号相匹配,就可以在分数阶Fourier域获得较好的检测结果。仿真结果表明,分数阶Fourier累积量算法的检测性能优于分数阶Fourier变换和4阶累积量算法,展现了分数阶Fourier变换累积量算法有优越的信号处理性能。