运用模糊神经网络研究粉煤灰抑制AAR问题

提出运用模糊神经网络研究粉煤灰抑制AAR问题。利用基于试验数据运算得到的模糊神经网络获得整体(系统)意义上的模糊规则，再利用该训练好的网络扩充分析所需的其它模糊规则。通过对所有规则进行全面、深入的分析，找出粉煤灰抑制AAR的整体规律。实例计算表明，引起AAR膨胀的主要因素是胶凝材料中水泥碱量所占比例，其次为胶凝材料中粉煤灰掺量和胶凝材料中粉煤灰碱量所占比例。水泥碱量越大，AAR膨胀越大；粉煤灰掺量越大，AAR膨胀越小；粉煤灰碱量越大，AAR膨胀越大。     

复杂环境下矿物掺合料混凝土的耐久性研究

以粉煤灰、矿渣、硅藻土和沸石作为矿物掺合料,通过设计矿物掺合料种类和掺量对混凝土改性的正交试验,研究在氯盐-硫酸盐-冻融复杂环境下掺活性矿物掺合料混凝土的耐久性,并通过X射线衍射和扫描电子显微镜分析,探求矿物掺合料对混凝土改性的微观机理.研究表明,矿物掺合料能够抑制碳硫硅钙石晶体的生成和改善混凝土孔结构,从而明显提高混凝土的耐久性,其中硅藻土效果最佳.     

煤矿废弃物泡沫陶瓷的物理力学及吸放湿性能

以煤矸石和煤炭伴生页岩为主要原料,滑石粉为助熔剂,抛光渣为造孔剂制备煤矿废弃物泡沫陶瓷.研究不同烧成升温速率对煤矿废弃物泡沫陶瓷表观密度、吸水率、孔隙率、抗压强度、微观孔隙特征及等温吸放湿性能的影响.结果表明:随着烧成升温速率的提高,煤矿废弃物泡沫陶瓷的开口孔隙率降低,吸水率减小,抗压强度提高,平衡含湿量减小.当烧成升温速率为10℃/min时,煤矿废弃物泡沫陶瓷的表观密度小于0.7g/cm3,孔隙率大于70%(体积分数),吸水率约为0.02%(质量分数),抗压强度达到12MPa,在相对湿度97.3%下的平衡含湿量小于0.003 1kg/kg,有利于减少潮湿环境造成的霉菌滋生,降低建筑能耗并营造健康的室内空气环境.     

利用城市污泥和湿排粉煤灰制备轻质高强烧结砖

研究了以城市污泥和湿排粉煤灰为主要原料,掺入少量助熔剂,在1050℃下烧制得到具有良好力学性能和保温隔热性能的轻质墙体材料,通过对不同配比制品的性能测试及影响性能的主要因素分析,确定了原料的最佳配比及合理的工艺方法.试验结果表明,城市污泥掺量30%,湿排粉煤灰掺量65%,助熔剂A掺量5%时,砖的抗压强度达到26.7MPa,表观密度1200 kg/m3左右,导热系数为0.1706 W/(m·K),可满足冬冷夏热地区自保温承重墙体的要求.     

模糊神经网络在高强混凝土强度预测与配合比设计中的应用

针对模糊系统中规则结论为数值和线性函数的两种表示方式 ,找到了它们的共同点 ,将它们置于同一网络结构中 ,形成规则结论为数值和线性函数 (T -S模型 )的两种模糊神经网络 (FuzzyNeuralNetworks,简称FNN) ,导出了它们的网络模型及其学习算法。并首次将其应用于高强混凝土强度预测和配合比设计中。文章还介绍了一种简单有效地从样本数据中提取模糊规则及确定FNN参数初值的方法。运算结果表明 ,FNN不仅具有很高的预测精度 ,而且网络的结点和权值均具有明确的物理意义 ,可以借此深入分析高强混凝土综合性能与影响它们的因素之间的非线性关系     

模糊神经网络在高强混凝土强度预测与配合比设计中的应用

针对模糊系统中规则结论为数值和线性函数的两种表示方式,找了它们的共同点,将它们置于同一网络结构中,形成规则结论为数值和线性函数（T－S模型）的两种模糊神经网络（Fuzzy Neural Networks,简称FNN）,导出了它们的网络模型及其学习算法。并首次将其应用于高强混凝土强度预测和配合比设计中。文章还介绍了一种简单有效地从样本数据中提取模糊规则及确定FNN参数初值的方法。运算结果表明,FNN不仅具有很高的预测精度,而且网络的结点和权值均具有明确的物理意义,可以借此深入分析高强混凝土综合性能与影响它们的因素之间的非线性关系。     

泵送粉煤灰混凝土试验研究及其在工程中的应用

本文介绍了用３０－４０％的粉煤灰等量取代水泥配制Ｃ４０－Ｃ２０的泵送粉煤灰混凝土的试验研究及其在工程中的应用情况。     

不同碱环境下陶瓷抛光渣对碱-硅酸反应的抑制作用

以陶瓷抛光渣(PPR)为矿物掺和料,取代部分水泥制备砂浆棒,测定其在KOH溶液中的膨胀率,并对砂浆试样近集料区域进行扫描电子显微镜(SEM)分析,同时与在NaOH溶液中的试验数据进行对比,研究了PPR对水泥基材料碱-硅酸反应(ASR)的抑制作用及其机理.结果表明:不同碱环境下,PPR均能有效抑制水泥基材料的ASR膨胀;...     

硅藻土/泥炭藓基负载g-C3N4-TiO2的光催化调湿性能

通过煅烧法制备具有异质结构的g?C3N4?TiO2光催化剂,然后与硅藻土/泥炭藓基调湿材料复合得到自然光驱动光催化调湿材料,并通过小室试验测试其降解甲醛和调湿的效果.采用X射线衍射仪(XRD)、环境扫描电子显微镜(ESEM)、紫外-可见分光光度计(UV?Vis)、傅里叶红外光谱仪(FTIR)和荧光光谱仪(PL)等研究了g?C3N4?TiO2/硅藻土/泥炭藓光催化调湿材料降解甲醛及温湿度调节的机制.结果表明:在尿素与TiO2质量比为5:1,520℃条件下煅烧制备的g?C3N4?TiO2光催化剂降解甲醛的效果最好,具有牢固的异质结,能有效减少光生电子和空穴的重组中心,使TiO2禁带宽变窄;由于光催化-吸附协同效应,NTD?5在自然光照下能够有效地将试验小室内的甲醛浓度和相对湿度分别控制在0.1 mg/m3和60％左右,同时还具有1～2℃的温度调节作用.     

CaCl2·6H2O/膨胀石墨复合相变材料的制备及研究

以CaCl₂·6H₂O为相变材料、膨胀石墨(EG)为载体，采用多孔基质吸附法制备CaCl₂·6H₂O/EG复合相变材料。通过试验研究材料的性能和组成结构。结果表明EG对CaCl₂·6H₂O负载率可达90%,CaCl₂·6H₂O/EG的相变温度和相变潜热分别为29.78℃和128.43 J/g。EG的微孔隙表面对CaCl₂·6H₂O的约束作用，可提高热循环过程中CaCl₂·6H₂O结构的稳定，维持其相变温度和相变潜热的基本稳定。小室试验表明，采用CaCl₂·6H₂O/EG材料隔墙的试验小室可有效降低小室的最高温度，大大延缓小室达到最高温度的时间，减缓小室温度波动。因此，CaCl₂·6H₂O/EG复合相变材料对建筑节能具有重要意义。