微机CAD系统中的版本管理及其应用

一种实用的在微机CAD系统中实现版本管理的方法及其在产品CAD系统中的应用.     

双馈风电变流器低电压穿越下Crowbar电阻的优化设计

随着风电场大规模接入电网,新的并网规范要求风力发电机组必须具有低电压穿越能力.双馈型异步发电机(DFIG)采用转子侧并联Crowbar电阻的方式限制电压跌落时转子产生的过电流,从而实现DFIG的低电压穿越运行.文章在推导了电网电压跌落下DFIG定转子电流数学模型的基础上,分析了Crowbar电阻对DFIG运行性能的影响...     

控轧控冷工艺对高强度锚杆钢组织和性能的影响

随着矿井深度的增加,对锚杆支护强韧性的要求越来越高,为了应对这一情况,需要研发出更高强度的锚杆钢。利用锚杆钢研究了轧制工艺、冷却工艺与珠光体、铁素体相比例,析出相析出行为及力学性能的关系。研究结果表明,在中轧后、精轧前采用适当水冷+回复段处理的复合工艺可使晶粒更细小、组织更均匀。对超高强度锚杆钢进行热压缩变形试验,由热模拟试验结果确定相转变温度为A_c1=737 ℃、A_c3=886 ℃。最终筛选出入精轧温度为810 ℃、回复段温度为800 ℃时,可获得的晶粒尺寸达4 μm,珠光体体积分数为66.8%,铁素体体积分数为33.2%,珠光体片层间距达200 nm;另外调整V、Cr、N等析出以提高锚杆钢的强韧性,较低的回复温度有利于细小、弥散、V(C/N)析出相的析出,V(C/N)的析出可进一步改善锚杆钢的力学性能。由该控轧控冷工艺轧制的锚杆钢屈服强度为780 MPa、抗拉强度为930 MPa、硬度为291HV、伸长率为20%。     

Effect of temperature on mechanical behavior of AZ31 magnesium alloy

Strain rate sensitivity and tension/compression asymmetry of AZ31 magnesium alloy at different temperatures and strainrates were investigated.Both of mechanical behaviors are temperature dependent.Strain rate sensitivity increases with increasingtemperature.Thermally activated slip is the source of strain rate sensitivity.At the temperature below or near 373 K,strain ratesensitivity is very little.Tension/compression asymmetry in yielding decreases with increasing temperature.Twinning is the reasonof tension/compression asymmetry.At the temperature above or near 573 K,the material shows little tension/compressionasymmetry of the flow stress.     

低取代羟丙基交联淀粉的研究

羟丙基淀粉及羟丙基交联淀粉在医药工业、环境保护、电池工业、橡胶工业、食品工业及其他许多方面都有着广泛的用途。近年来,我国已将羟丙基或其他改性淀粉应用在各种工业上。羟丙基淀粉的制备,通常是将淀粉在碱性溶液中与环氧丙烷作用。如用环氧氯丙烷在碱性溶液中与淀粉作用则可得到羟丙基交联淀粉。关于羟丙基淀粉结构的剖析,过去采用比色法或核磁共振法。这些方法必须首先分离得到纯品,所以步骤较多,费时较长。至于对羟丙基交联淀粉的结构研究,尚未见文献报导。     

煤气化联合循环发电示范状况和煤气化工艺对比

煤炭气化已被确认为制取管道煤气或合成气的技术。经多方研究已被工业化规模生产和煤气化联合循环发电所证实。本文评述了煤的基本性质对气化效率的影响，煤气化联合循环发电示范厂现状和各种选定用于煤气化联合循环发电的第二代煤气化方法的对比。本文最后阐述了煤气化联合循环发电用于改造高能耗的以煤、油和天然气为燃料的中小规模电厂的现实性。     

玄武岩连续纤维及其复合材料

介绍了玄武岩连续纤维及其复合材料在国内外发展的历史和现状,以及该新材料的主要特点、应用领域。     

结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法

针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。     

航天测控信息数据库实时优化管理策略研究与应用

为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于“T树”＋“哈希”索引相结合的白适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术,从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性,为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证．