铝合金点焊前期温度场特征的研究

铝合金点焊是一个高度非线性的力、热、电相耦合的复杂过程,其接触电阻同时具有分布上的随机性和变化上的高度非线性双重特征。在深入分析铝合金点焊电接触特点的基础上建立了一种新的接触电阻数学模型,并利用该模型对其点焊加热前期的温度场进行了数值模拟。结果表明,在通电的第一个1/4周波内,温度场分布极不均匀,电极的烧损与飞溅等缺陷主要发生在这一阶段;在第一个半波内,熔核已经基本形成;结果还表明,在铝合金的点焊中,电极的局部烧损与粘连是很难避免的。     

红外摄像微机图像处理法诊断电弧等离子体的研究

本文以光谱法中谱线绝对强度法诊断等离子体原理,采用超窄带滤光片取代光谱仪,用红外摄像机摄取电弧图像,计算机辅助进行图像处理,获得电弧温度场及电导率等物理特性。并利用微机伪着色处理技术将电弧温度场及光强分布图显示在彩色屏幕上观察。     

深冷处理对Cr-Zr-Cu电极合金组织影响机理研究

分别采用光学显微镜、透射电子显微镜(TEM)及X射线衍射等手段对Cr-Zr-Cu电极合金在深冷处理过程中形成的组织变化进行了观察分析,对深冷处理作用的微观机理进行了深入探讨.通过研究发现,深冷处理使Cr,Zr粒子弥散析出,能使Cr-Zr-Cu合金出现孪晶结构,并且长时间的深冷处理使铜合金的XRD衍射峰值的强弱发生明显的变化,即深冷处理使铜合金晶粒发生了转动,出现了择优取向.     

金属间化合物对Cu基复合熔覆层磨损性能的影响

为了系统研究铜合金涂层中Fe含量对其微观组织和力学性能的影响,采用自制铜合金粉末在6061铝合金上进行激光熔覆试验,即在6061铝合金表面熔覆了不同Fe含量的铜基复合熔覆层。试验结果显示,不同Fe含量的熔敷层组织从底层到表面分别为平面晶体、柱状晶、胞状晶和等轴晶;合金涂层由AlCuNi、AlNi和金属间化合物相组成（即:FeAl和Fe3Al）。研究表明,熔敷层硬度和耐磨性随着FeAl和Fe3Al相含量的增加而相应提高,当w（Fe）=15%时,熔敷层的耐磨性达到最佳值。     

基于DSP的脉冲MIG焊数字控制系统的建模与仿真

为实现一脉一滴熔滴过渡,采用了双阶梯外特性和脉冲MIG焊电参数控制策略.构建了基于DSP(digital signal processor)的脉冲MIG焊数字控制系统模型.建立了控制系统的仿真模型.借助MATLAB对控制系统进行了仿真研究,得到了数字控制器的最佳参数范围.进行了脉冲MIG焊数字控制器的仿真试验.结果表明,所设计的数字控制器可以实现电弧电压、焊接电流的实时准确快速调节,能够实现脉冲MIG焊双阶梯形外特性和熔滴过渡的控制.     

TIG电弧快速成形5356铝合金零件的研究

使用钨极氩弧焊(TIG)电弧作为热源,对5356铝合金零件的快速成形进行了研究。研究表明,同一层成形时对不同焊道间的冷却时间进行控制可以获得较好的成形效果,而对整个成形件而言不同层之间冷却时间的合理控制对获得良好的成形效果同样起着至关重要的作用。同时还发现在后续焊接中采用不同的焊接速度虽然可以有效的控制热输入量,但是如果焊接速度的差异过大将导致成形过程的稳定性变差。     

点焊镀锌钢板的电刷镀电极的微观结构与点焊工艺

为了改善镀锌钢板点焊工艺,在点焊电极端面电刷镀了金属材料Co,用该电极进行了镀锌钢板点焊工艺实验,观测了电极电刷镀前后镀锌钢板点焊焊点表面质量,用扫描镜观测了电刷镀层与电极基体结合面的微观结构和焊后电极端面的元素分布及焊点表面元素的分布.分析了Co电刷镀层改善镀锌钢板点焊工艺的原因.实验结果表明,在镀锌钢板点焊电极端面电刷镀一层Co可抑制飞溅、避免粘电极,从而改善了镀锌钢板点焊工艺性;在点焊电极端面电刷镀一层Co可以阻止点焊过程中铜锌合金层的形成;电刷镀层与电极基体的结合强度满足镀锌钢板点焊的工作要求.     

图象处理法快速诊断电弧等离子体的研究

本文用红外摄象法摄取电弧图象,将图象信息经A/D转换接口送入微计算机进行图象处理,获得电弧温度场。同时利用微机伪着色处理技术将电弧光强分布图及温度场显示在彩色屏幕上。现场获取信息仅需2～3秒钟。实验表明,本方法快速、简便、准确、直观,特别适用于现场实时测试。     

Application of the wavelet packet and its energy spectrum to identify nugget splash during the aluminum alloys spot welding

Nugget splash during aluminum alloys spot welding has a detrimental effect on weld nugget integrity, strength and durability of the welded joints. This investigation is performed to identify nugget splash from voltage signals became these are easily accessible on-line. In the present work, we propose a novel method based on the wavelet packet transform and its energy spectrum for pattern recognition of splash signal. The result demonstrates that this novel method is more accuracy and a useful way of monitoring the spot welding quality.