滤嘴活性炭对卷烟主流烟气生物碱截留的影响

分别以活性炭滤嘴卷烟和普通滤嘴卷烟为研究对象，对比分析滤嘴活性炭截留烟气生物碱的行为。通过单因素及正交实验建立滤嘴活性炭中生物碱的最优提取条件，并检测烟蒂及主流烟气生物碱释放量，分析活性炭滤嘴对主流烟气生物碱截留规律的影响。结果表明：(1)滤嘴活性炭中生物碱的最优提取条件为萃取剂三乙胺-氯仿溶液，萃取剂体积35 m L，超声萃取时间35 min,Na OH溶液添加量6 m L。(2)活性炭复合滤嘴对8种生物碱的截留能力低于普通滤嘴，这使活性炭滤嘴卷烟烟气劲头稍高。(3)滤嘴活性炭对生物碱的截留能力低于普通醋纤丝束；活性炭对8种生物碱截留能力由大到小依次为二烯烟碱、假木贼碱、烟碱、可替宁、麦斯明、2,3’-联吡啶、新烟草碱、降烟碱。(4)向滤嘴中添加活性炭会导致滤嘴中丝束部分对降烟碱、新烟草碱和2,3’-联吡啶的截留能力降低，对其他5种生物碱的截留能力增强。     

自监督双流融合的小样本雷达辐射源识别方法

针对实际场景中辐射源数据稀缺造成的小样本问题，提出了一种基于自监督和双流融合的小样本雷达辐射源识别方法。首先利用高斯分布噪声、莱斯多径衰落、设计时钟偏移信号等减损方法，基于有限数量的真实样本构建类均衡辐射源信号样本集。基于增强数据集，提出一种信号时间序列与时频图的双流特征融合模型。采用对比学习方法构建双流特征融合模型的自监督上游任务，以提升在有限标签数据情况下信号多域特征的表征能力与泛化能力。实验结果证明，该方法在小样本条件下能够有效地实现较好的辐射源类型识别能力，在目标域每个类别100个样本限制下，识别精度达到97.1%,与传统一维特征方法和基于长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)的方法相比均有较大提升。     

电去离子法提取垃圾渗滤液中氨氮的研究

针对目前高氨氮、低碳氮比废水传统处理工艺中的缺陷，运用电去离子技术（EDI）提取其中的氨氮，既可降低传统处理工艺的难度与成本，又可实现氨氮资源化。以垃圾渗滤液为处理对象，考察了电压、淡水循环流量对EDI技术提取渗滤液中氨氮性能的影响。在电压为20 V、淡水循环流量为8 mL/min的条件下，EDI装置运行8 h后，氨氮去除率和最佳提取率分别为81.7%、67.3%，此时电流效率为23.4%、能耗为1.9 kW·h/g（以N计）。另外，利用扫描电镜观测膜污染前后以及经不同方式清洗后的表面特征，研究膜清洗后EDI装置性能的恢复情况，结果表明，采用3%的酸碱液交替清洗膜即可使EDI装置提取氨氮的性能恢复至初始水平。     

OpenRoads Designer在河道治理设计中的应用研究

OpenRoads Designer(ORD)适合长距离线性工程的三维建模，精确计算、可视化并总结挖填量分析，实现效率最大化，节约成本。同时在建模过程中可以检查设计工作和模型建立的可行性，提高准确度。论文以北京市温潮减河为例，实现工程量计算及出图，提高了精度和效率，达到预期目标，为今后将三维设计应用于河道治理工程提供借鉴。     

改进鱼群算法在滚动轴承故障诊断诊中的运用

针对滚动轴承故障振动信号微弱难以识别的问题，提出采用改进人工鱼群算法优化的神经网络诊断方法。首先，引入速度动态参数对人工鱼群算法固定搜索步长进行改进，并用改进人工鱼群算法优化神经网络。其次，采用最小二乘趋势分析消除实验室采集到的滚动轴承内环、外环和滚珠三种故障振动信号的趋势项；并根据时频域特征参数的变化趋势筛选出均值、标准差和波峰因子这三个能够明显反映不同故障类型的特征参量。最后，将遗传算法、粒子群算法等优化的神经网络作为对比算法用于滚动轴承故障诊断。仿真结果表明：这里提出的方法相比对比算法，20次平均诊断准确率高、误差小、稳定性高。     

层状岩盐连通井水溶开采腔体发育特征分析

我国拥有大量的岩盐资源，一般通过单井单腔水溶开采或连通井水溶开采法将其采出，后者有效提高了采矿产量，实现了低消耗、高产能的采矿效果。本文剖析了利用该技术开采岩盐时腔体的发育特征及规律，为多夹层井矿盐连通井水溶开采提供了指导意义。     

一种简化的室内机器人电磁定位算法与系统

文章提出了一种简化的室内机器人的电磁定位算法。在定位空间内布置一个发射线圈和一个三轴接收线圈,形成电磁耦合系统。以接收线圈三轴为参考建立空间直角坐标系,并对发射线圈加载正弦电信号作为激励信号,产生交变电磁场。接收线圈感应到磁场的变化,通过测量计算感应耦合的强度特征值,确定移动目标的位置参数。本系统将三轴接收线圈固定,而将水平发射线圈置于平面移动机器人目标之上,这样可将定位算法简化。根据磁偶极子模型,提出了解析计算方法。通过仿真和实验,证明该方法能够满足室内机器人的定位要求,是可行且有效的。     

基于毫米波雷达的电动汽车无线充电运动异物检测与跟踪

电动汽车无线充电系统的一次线圈和二次线圈之间存在大空间气隙以及高强度磁场，可能对进入充电区域的生物体造成电磁伤害。因此，系统需要配备可靠、灵敏的生物体检测装置，以便在生物体侵入保护区域时及时降低或关闭充电功率。该文研究一种基于77GHz毫米波雷达并结合卡尔曼滤波和数据关联算法的运动异物检测方法，首先通过调频连续波雷达测量运动异物的速度、距离和角度；其次融合卡尔曼滤波、目标聚类和数据关联算法实现多目标运动异物的轨迹跟踪。仿真和实验结果表明，该方法能够高精度地测量运动异物的位置和速度，并具备相邻多目标检测和跟踪能力。     

基于Springcolud的智能电网平台的设计与实现

为解决智能电网中运行缓慢、电网运行滞后的问题，设计了智能电网平台系统，系统包括智能电网运行、探索数据挖掘平台和智能电网平台的应用三大模块。首先采用数据挖掘技术，实现了对智能电网平台数据的分析与处理；然后设计了智能电网的可视化平台，采用Intranet技术、多媒体技术和开发主流技术，构建了智能电网的可视化平台，实现了智能电网平台的可视化；最后利用数字地表模型和交互式遗传算法的改进算法，实现了智能电网的任务调度。试验表明，研究的智能电网平台在试验次数增加的同时完成任务的总时间波动最小，在20 s～25 s之间波动。     

页岩气井区集气管道内腐蚀直接评价

近年来，管道运输已经成为我国石油与天然气运输必不可少的方式，但是，随着管道事故频频发生，天然气集输管线腐蚀已经成为制约天然气持续发展的巨大威胁。以页岩气集气管道为例，在其输送的气质和水质中检测到CO₂、溶解氧、SRB和Cl^-等多种腐蚀性物质，腐蚀环境十分恶劣，对集气管线造成了不同程度的腐蚀破坏，甚至导致多条集气管道快速穿孔，造成严重的经济损失，并且威胁工作人员的人身安全。开展页岩气湿气管道内腐蚀直接评价工作能为管道的安全运行提供有利保障。为此，利用多相流理论，以某气田页岩气湿气集输管道运行工况为基础，根据MP-ICDA(多相流管道内腐蚀直接评价)进行内腐蚀直接评估流程。采用OLGA软件进行多相流模拟与计算进行管道内腐蚀间接评估，确定了管道内的腐蚀敏感区为低洼处和上坡段。内腐蚀直接评估在管道高风险位置开挖检测，根据检测结果完成管道后评价，确定再评价时间。