岩基上水闸短时温度应力研究

建在岩基上的水闸闸墩和常暴露于大气中的水闸底板常产生贯穿性裂缝。为研究裂缝产生的原因,采用有限元方法,对水闸结构的短时温度应力变化及其影响因素进行了分析,尤其是分析了日照对水闸结构短时温度应力变化的影响。工程实例分析研究表明,短时温度应力是造成裂缝产生的主要原因,因此需要在水闸设计中加以考虑。研究结论可供类似工程设计参考。     

基于Android技术的北斗／GPS车载导航系统设计

针对目前车载导航终端价格昂贵及GPS定位精确度的问题,设计了一种基于Android技术的北斗／GPS双模式定位车载导航终端。该终端通过对北斗和GPS信号的实时采集,将处理后的信息结合百度电子地图在触摸屏上实时直观显示用户当前位置,导航应用程序实现了周边及路线查询、地图切换、一键回家等功能。实验表明,在Android平台上开发车载导航应用,可以降低设备终端的成本,有利于软件的开发和升级。     

基于区块链的工业互联网平台安全管理方法

随着越来越多的设备接入工业互联网平台，发现传统中心化的组网模式导致生产设备直接面临网络攻击，存在用户数据泄露等问题，因此提出一种基于区块链的工业互联网平台安全管理方法。首先在工业互联网平台采集层中将工控系统与区块链技术融合，搭建可信边缘设备接入系统；其次在工业互联网平台平台层中利用云边链协同技术构建区块链系统；最后在工业互联网平台应用层中以区块链平台提供的加密功能为基础，建设工业设备管控系统。该方法不仅实现了设备互联关系、操作记录、联动记录等关键数据的上链，而且保证工业控制系统、边缘设备高可靠接入工业互联网平台，确保工业数据的安全传输。     

基于特征金字塔的人群密度估计方法

轨道交通作为城市中主要的运输方式之一,客流量大,易因拥挤而引发人群骚乱、踩踏等安全事故,并引发一系列公共安全问题,造成重大人员伤亡和财产损失。利用监控图像及其相应标注数据行模型监督训练,训练可融合高低阶特征图的卷积神经网络,对图像中不同尺度人群的底层特征高分辨率和高层特征的高语义信息进行融合,达到可预测多尺度图像的人群密度图和估计人群人数的目的。结合几何适应高斯核以及人群透视图,生成的人群密度图能表达三维真实场景中的人群密度分布情况。通过增广训练数据集,增强网络泛化能力,提高网络的鲁棒性。所提出的深度特征金字塔卷积神经网络模型能够提高人群密度估计的准确率,便于人群预警管理系统尽早发现拥挤踩踏事故的端倪,给有关部门采取相关措施提供帮助。     

智能检测行业机器视觉开发套件设计

当前国内市场对于视觉检测的需求巨大，但是国外检测软件在中国的市场占有率高达90%，且授权把控非常严格，拥有绝对的市场优势和话语权，使得我国在工业检测方面长期面临“卡脖子”困境。基于此，自主研发机器视觉开发套件。通过软件架构设计、核心功能模块开发、图形化人机编程、多相机管理等技术开发，建立丰富的函数库和子程序集，实现无代码编程，用户可轻松进行二次开发。基于该软件平台，根据不同行业需求，可开发出不同应用的工业检测软件。该机器视觉开发套件的研究对打破国外技术垄断，建立与硬件执行平台相配套的工程学习、开发平台具有重要的作用和意义，有利于推动我国工业生产智能化的快速发展。