小蜡色素稳定性研究

对小蜡色素的理化性质和稳定性进行研究。结果表明：小蜡色素易溶于水,属于花色苷类色素;在酸性条件下,对热有一定的耐受性。耐可见光和紫外光的性能也较好,抗坏血酸和防腐剂对色素稳定性无影响,而氧化剂H202对色素的稳定性有不良影响,还原剂Na2S03对色素的影响比较大,金属离子中Fe3＋、Cu2＋和Sn2＋离子对色素的稳定性有不良影响,而Na＋、K＋、Mg2＋、Fe2＋、Al3＋、Pb2＋对色素的稳定性无影响。     

空间域减法聚类粒子滤波算法

针对粒子滤波计算复杂度高的问题,为降低滤波中所需的样本数目,提出了一种基于减法聚类的粒子滤波算法,算法将样本及对应权重进行映射构成聚类向量,在设定的聚类半径下,采用改进的减法聚类算法对向量进行分类,得到若干在空间中分离的子类中心,然后用子类中心代替整个向量集,并利用产生的新向量集重构样本集和权重.仿真实验表明该算法在保持了粒子滤波估计精度的同时,有效降低了样本数目,提高了计算效率.     

基于逐步回归和灰色系统理论的紫外线预报方法

为了确定对紫外线预报的有效方法,在现有紫外线观测数据基础上。使用逐步回归方法和灰色系统理论分别建立预测模型,并对两种模型的结果进行拟合分析和比较。结果表明,灰色预测方法同样具有较高的准确度,比较简单,计算量少,而逐步回归方法效果稳定,两种预报方法在对紫外线预报中都有很高的价值。     

基于ICC Profile的数码相机图像的颜色再现

基于国际色彩联盟制定的标准-ICC Profile文件来解决色彩在数码相机和显示器间传递时的一致性问题.借助于与设备无关的XYZ色彩空间,建立从数码相机色彩空间到显示器色彩空间之间的颜色转换关系,以实现数码相片色彩在显示器上的真实再现.利用数码相机和显示器的Profile,来检验数码相机和显示器之间的色彩再现效果,取得了满意的结果,证明了该方法的可行性.     

基于模糊关联聚类分析的彩色样本数据选取方法

通过对各种聚类算法的研究比较，提出基于模糊关联聚类分析的CMYK色彩空间数据采样方法，该方法可以充分利用隶属向量中各分量所提供的信息，分类结果更合理，同时，将RGB颜色空间样本数据转换到CIELab均匀颜色空间中，用灰色关联度作色彩相似性的测试，可以更好地指导彩色样本数据的分类。     

微区电化学方法在电偶腐蚀领域的应用

概述了近些年来微区电化学测量技术在电偶腐蚀方面的研究进展,包括丝束电极技术(WBE)、扫描电化学显微镜(SECM)、扫描振动参比电极技术(SVET)、局部电化学交流阻抗谱(LEIS)、扫描开尔文探针(SKP)等微区电化学测量技术的应用状况,并对其未来的发展及应用进行了论述。     

碳化硅粉体表面改性对分散性能的影响研究

采用表面接枝改性的方法对碳化硅粉体进行表面改性。通过对3种改性粉的表面特性、分散稳定性能、流变性能进行比较,发现水杨酸和丙烯酰胺组合的改性剂对SiC微粉的改性效果优于单一体系。包覆后SiC粉的表面与流变特性发生很大的改变,其中水杨酸使其等电点向酸性方向移动,丙烯酰胺使其等电点向碱性方向移动,水杨酸和丙烯酰胺复合改性的SiC微粉,其等电点在两者之间移动,并在pH=12.5时,粉体有最大Zeta绝对值,Zeta电位由原始粉的30.5 mV提高到60.0 mV,所配料浆的固相含量达到57.0%(体积分数),料浆粘度为0.1 Pa.s。     

穿甲弹弹芯用非晶复合材料研究进展

穿甲弹的弹芯是穿甲弹的主体,弹芯材料的制备、成形及侵彻过程直接决定了穿甲弹的穿甲威力。非晶复合材料具有高的剪切自锐性和无毒性,是一种取代钨重合金和贫铀合金的新型穿甲弹弹芯材料。本文综述了非晶复合材料穿甲弹弹芯从制备到使用所经历的基体合金和增强体选材、成形出所要求的穿甲弹弹芯外形和穿甲侵彻三个阶段的国内外研究现状。并从这三个方面指出了进一步提高非晶复合材料弹芯穿甲威力的途径。     

有语法错误的编程题自动评分方法研究——用局部语法分析和采分点匹配实现

针对传统的编程题自动评分方法对存在个别语法错误的学生考试程序只能给出零分、不符合卷面笔试时教师手工阅卷习惯的问题,提出了一种适用于有错误的编程题的评分方法,首先,将有语法错误的学生程序分解为基本语句单元,与模板采分点语句一并经过局部语法分析,转化为语法分析树的中间表示,然后进行采分点匹配,进而输出有语法错误的学生程序的评分结果,该方法适用于考察答题者对基本语法知识的正确使用和对题目关键语义的正确表达,使得对有语法错误的学生程序的评分结果更加符合人工阅卷的思想。     

面向有效错误定位的测试用例优选方法

针对已有测试用例选择方法在提高错误定位有效性方面存在局限性的问题,首先,定义“失效覆盖向量相似度优先排序”准则,将执行路径与失效执行路径相似的成功测试用例赋予较高的优先级;然后定义“失效覆盖等价划分优化选择”准则,选择能够最大区分失效执行语句的成功测试用例集合;在此基础上,建立测试用例优选模型(effective selection, ES).不同于已有方法,ES充分利用失效执行路径来提高错误定位的有效性.该模型被应用于优选Siemens测试用例集合,其结果被应用于Tarantula等4种错误定位方法.结果表明,ES在约简率Reduction和衡量错误定位有效性的Expense_increase两个指标方面,均优于已有的基于语句和基于向量的测试用例约简方法.ES不但可以获得97%以上的约简率,提高错误定位的效率,而且具有较低的Expense_increase,显著提高了错误定位的有效性.