基于ICC Profile的数码相机图像的颜色再现

基于国际色彩联盟制定的标准-ICC Profile文件来解决色彩在数码相机和显示器间传递时的一致性问题.借助于与设备无关的XYZ色彩空间,建立从数码相机色彩空间到显示器色彩空间之间的颜色转换关系,以实现数码相片色彩在显示器上的真实再现.利用数码相机和显示器的Profile,来检验数码相机和显示器之间的色彩再现效果,取得了满意的结果,证明了该方法的可行性.     

面向有效错误定位的测试用例优选方法

针对已有测试用例选择方法在提高错误定位有效性方面存在局限性的问题,首先,定义“失效覆盖向量相似度优先排序”准则,将执行路径与失效执行路径相似的成功测试用例赋予较高的优先级;然后定义“失效覆盖等价划分优化选择”准则,选择能够最大区分失效执行语句的成功测试用例集合;在此基础上,建立测试用例优选模型(effective selection, ES).不同于已有方法,ES充分利用失效执行路径来提高错误定位的有效性.该模型被应用于优选Siemens测试用例集合,其结果被应用于Tarantula等4种错误定位方法.结果表明,ES在约简率Reduction和衡量错误定位有效性的Expense_increase两个指标方面,均优于已有的基于语句和基于向量的测试用例约简方法.ES不但可以获得97%以上的约简率,提高错误定位的效率,而且具有较低的Expense_increase,显著提高了错误定位的有效性.     

一种三维多UAV协同航迹规划的空间模糊文化算法

针对多无人机在三维环境下航迹规划搜索空间大、多机协同困难等问题,提出一种基于空间模糊表示和差分进化相结合的文化算法.该方法首先用模糊集合表示三维空间网格点,提高关键路径点的被关注度;然后组合空间模糊信息、历史信息和协同信息成为文化算法的信念空间,用以剪枝规划的搜索空间;在文化算法的种群空间则利用差分进化生成满足多机协同约束的优解,并用差分获得的未知领域知识扩展信念空间,保证进化种群的多样性;最后,通过共享信息促进知识的积累和修正搜索的方向.仿真实验表明,该方法提高了关键路径点选取的效率,能够探索空间中更多的未知区域,避免求解陷入局部最优,更符合多机协同的需求,有助于快速规划出多条可行的协同航迹.     

一种新的过程间静态切片快速算法

针对传统的基于PDG、SDG的程序切片算法需要计算与程序切片无关的数据依赖而导致计算复杂度高的问题,提出一种新的过程间静态切片快速算法.该算法无需使用PDG、SDG的程序中间表示形式,而是根据TOKEN序列和复合语句控制结构信息表,将程序表示为id UCf五元结构,并在此基础上计算程序的过程间静态切片.实验结果表明,该算法在保证多层嵌套结构程序的静态切片完整性的前提下,充分考虑了函数调用信息,降低了时间与空间复杂度.本算法只计算与切片相关的数据依赖、控制依赖以及函数调用信息,计算复杂度低.     

阴影集的模糊支持向量机样本选择方法

样本选择可以提高模糊支持向量机训练速度并在一定程度上提高其抗噪能力,但存在有效样本选择困难和选样率高的问题,利用阴影集对模糊集的分析能力,提出一种新的基于阴影集的模糊支持向量机样本选择方法,将模糊集合划分为可信任、不可信任及不确定3个子集,仅在可信任和不确定子集中选样,并分别采用子空间样本选择和边界向量提取的方法选样．实验结果表明,该方法在保持分类器泛化能力的前提下可以有效降低选样率和训练时间．因该方法去除了样本中的不可信任数据,所以当训练样本中含有噪声时,还可以有效提高分类器的分类性能．     

Multiagent系统通讯及单元可靠性综合评测

为了更准确的评测Multiagent系统可靠性,提出了将通讯可靠性、单元可靠性及系统拓扑结构都考虑在评测过程中的综合评测方法.该方法概括出Multiagent系统的结构,采用基于马尔可夫过程的方法,分析通讯可靠性、单元可靠性等因素对集中式、分布式及联邦式Multiagent系统可靠性的影响,并给出了系统可靠性评测模型....     

标识符重命名不一致性缺陷的检测

为解决已有的克隆代码及相关缺陷检测工具无法分析大型程序代码,又不能识别经过修改了的克隆代码的问题,在改进基于频繁子序列挖掘的克隆代码检测模型基础上,提出了基于序列挖掘的C克隆代码及标识符重命名不一致性缺陷检测模型.该模型改进了已有的忘记修改某标识符缺陷检测子模型,并增加了错误修改某标识符缺陷检测子模型,通过计算标识符未...     

计算机专业高级语言程序设计课程改革探索

说明高级语言程序设计课程的目标和定位,分析C语言作为入门语言的不足和Python作为入门语言的优势,通过国内外调研分析和研究,以哈尔滨工业大学高级语言程序设计课程改革为例,阐述计算机专业高级语言程序设计课程的课程改革方案,介绍课程改革的实施效果。     

Evolvement regularity of signal control parameters of urban road in cold region

In snow-icy road environment, the survey data indicate that the largest decrease in traffic flow running characters occurs when snow and ice begin to accumulate on the road surface. Saturation flow is decreased by 16%, speed is decreased by 30%, and start-up lost time is increased by 27%. Based on the signal control theory of HCM and Webster, the character values of traffic flow in different urban road environments were investigated, and the evolvement regularity of signal control parameters such as cycle, split, green time, offset, yellow time and red time in snow-icy road environment was analyzed. The impact factors and the changes in the scope of signal control parameters were achieved. Simulation results and practical application show that the signal control plan of road environment without snow and ice will increase the vehicle delay, stop length and traffic congestion in snow-icy road environment. Thus, the traffic signal control system should address a suitable signal control plan based on different road environments.     

自动组卷中试题去重技术研究

针对大规模题库中存在相似试题的问题,提出一种自动识别相似试题的方法.在知网词汇语义相似度模型的基础上,引入领域词汇对其进行改进,并且提出一种试题去重模型,来实现试题相似度的计算,解决了题库中相似和重复试题的自动识别问题,提高了相似试题识别的准确率.综合随机抽取法和试探回溯法两种组卷算法的优点,提出一种基于相似试题识别的组卷算法,提高了组卷的质量.实验表明试题相似度识别准确率达96%,非常接近人工判断结果,该方法不仅可以从同一试题类型内部,还可在不同类型之间消除相似试题.该方法已在C语言上机考试中进行了应用.