酶联免疫法在农药残留枪测中的应用

酶联免疫法（ELISA）足以酶标记抗体或抗原为主要试剂的一种标记免疫分析技术，其结合了抗原抗体反应的高度特异性和酶的高效催化作用，具有灵敏度高、特异性强、准确性好、检测成本低、迅速等优点，该方法近年来被广‘泛应用于食品安全中农药残留的检测。     

600MW大惯性机组协调控制系统的优化

针对某电厂600 MW机组控制对象大惯性,大延迟,煤质变化大的特点,提出了利用DEB+前馈的控制方案进行控制优化,并在电厂进行了实际应用,应用实践表明,此方案在一定程度上缓解了系统固有的大惯性,大迟延对协调控制系统所带来的难控性.     

基于光学伪装的数码迷彩技术

基于光学伪装的数码迷彩是一种通过提取自然背景的纹理、颜色和层次等信息,并以数码像素点阵图案的形式表现出来的新型迷彩。文章对数码迷彩的研究发展现状、数码迷彩设计技术、伪装效果评价方法等做了全面系统的介绍。     

基于BP神经网络的计量器具信息编码识别

根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。     

八股地水库溢洪道与泄洪冲沙洞联合布置的应用

文章论述了八股地水库溢洪道与泄洪冲沙洞联布置的方案比选过程,根据水力计算,结构稳定分析,方案确定可行,对以后其他相似除险加固工程具有借鉴作用。     

基于DEA的玩性人格与团队创新行为效率研究

评价不同企业员工玩性人格对团队创新行为效率的影响程度。针对创新行为多方面输出、玩性人格多种类输入的特点,使用层次分析法（AHP）转化多种因素成相应的综合指标;利用数据包络分析（DEAP、编程排序）评价各个企业的综合创新行为效率。结果表明：长安、格力、海能达、华宇四个企业玩性人格控制较好,其他企业都处于规模报酬递增状态。在此基础上,以长安汽车作为标杆企业,对其他企业玩性人格的影响行为提出合理的对策,提高企业的创新行为     

超前支承压力影响下破碎顶板变形机制与控制

为保证超前支承压力影响下破碎围岩的稳定性与支护系统的可靠性,以葫芦素煤矿21104工作面地质条件为研究背景,综合采用理论计算、数值模拟、现场实测等方法,建立了超前段顶板变形弹性地基梁力学模型,确定了顶板弯曲变形影响因素,提出了破碎围岩超前注浆锚索加固技术。结果表明：顶板弹模仅影响巷道上方顶板挠度,帮部弹模控制顶板整体弯曲变形;超前支承压力及集中系数随工作面推进呈现先快速增大后缓慢增大的趋势,最终趋于平稳;注浆锚索超前支护试验工作面存在35 m高应力区,锚索富裕系数较高、围岩变变形程度较低(<210 mm)、顶板完整性较强,验证了该技术手段的可行性及有效性。     

电化学阻抗谱研究三种涂层体系的耐蚀性

为选择某型特种装备的表面防腐蚀涂层,利用电化学阻抗谱对H06-4环氧富锌/H53-13环氧云铁/丙烯酸聚氨脂、环氧富锌/厚膜灰云铁环氧/TB06-42丙烯酸聚氨脂和环氧防锈平整底漆/CE-46环氧/丙烯酸聚氨脂三种涂层体系进行了耐蚀性评价测试。结果表明,随着浸泡时间的延长,三种涂层体系的保护作用都降低。对比涂层的阻抗谱变化特征得知,H06-4环氧富锌/H53-13环氧云铁/丙烯酸聚氨脂涂层体系耐蚀性较佳,因此被选为某型装备用防腐蚀涂层。     

基于支持向量机的传感器动态补偿新方法

提出一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态补偿新方法,给出相应的补偿过程及学习算法。与常用的神经网络补偿方法比较,其优点是明显的。它采用了结构风险最小化准则,在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界,提高了模型的泛化能力;而且将学习算法转换为求解二次规划问题,使得在整个学习过程中有且仅有一个全局极值点,确定了所构造补偿器的唯一性。仿真和实验结果均表明,经过SVM动态补偿器可极大地缩短传感器达到稳定的时间,应用SVM模型对传感器进行动态补偿方法有效。     

基于无人机的河道周边污染远程监测方法研究

传统方法选择的监测设备不佳,导致监测范围受限,因此提出基于无人机的河道周边污染远程监测方法.该方法建立无人机远程监测路径规划模型,基于障碍物特点设置模型避障算法,设计河道周边污染物远程监测追踪定位流程,实现对河道周边污染的远程监测.实验测试结果表明,与传统方法相比,此次提出方法的监测范围更广、监测结果更精准.