不同蒸制时间条件下鸡胸肉挥发性成分比较

采用加速溶剂萃取耦合溶剂辅助风味蒸发法,提取不同蒸制时间下鸡胸肉挥发性成分,利用气相色谱-质谱法结合保留指数定性分析,共鉴定出90 种化合物。其中,在鸡胸肉蒸5、15 min和25 min后分别检出51、70 种和53 种挥发性成分。醛类、含氮、含硫及杂环类、酸类、醇类和烃类化合物的相对含量占绝对优势。鸡胸肉蒸15 min得到的挥发性成分在种类及数量上明显高于蒸5 min和25 min。     

复配胶体对面包烘焙品质的影响

研究了不同胶体复配(黄原胶、瓜尔豆胶、羟丙基甲基纤维素(HPMC)和海藻酸钠)对面包烘焙品质的影响.结果表明:面包中添加复配胶体可弥补添加单一胶体时在比容、质构特性和感官等方面的不足,改善面包的烘焙品质,提高面包抗老化性能,延长产品货架期.黄原胶、海藻酸钠与HPMC最优质量配比为1:2:6,质量分数为0.15％时,面包的烘焙品质和抗老化效果得到了明显的改善.     

结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤算法中存在的流行度偏差问题,提出一种结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法。在项目协同过滤算法的基础上,分析项目流行度和流行度差异对相似度的影响;设置流行度阈值,对大于该阈值的流行项目设计惩罚权重,降低其对项目间相似度的贡献。通过在MovieLens 1M和Epinion数据集上进行实验验证和对比,结果表明,所提算法的预测准确度和覆盖率均优于传统算法,有效提高了推荐的多样性和新颖性,一定程度上缓解了流行度偏差问题。     

层状双金属氢氧化物/聚乙烯醇气体阻隔薄膜材料制备及性能研究

目的 研发出一种具有优异氧气阻隔性能的柔性薄膜,其在食品包装领域具有良好的应用前景。方法 以具有生物降解性能的聚乙烯醇(PVA)为成膜基材,镁铝层状双金属氢氧化物(MgAl-LDH)为改性剂,柠檬酸为交联剂,采用流延法制备出具有优异气体阻隔性能的PVA/MgAl-LDH复合薄膜。结果 随着柠檬酸的含量的增加,复合薄膜的亲水性能逐渐增加,阻隔性能逐渐下降;随着复合薄膜中MgAl-LDH的含量的增加,复合薄膜的疏水性能和阻隔性能逐渐提高。当复合薄膜中MgAl-LDH的质量分数为1.5%时,薄膜的力学性能最好,抗拉强度为42 MPa,断裂伸长率为16.7%,此MgAl-LDH质量分数下薄膜的气体阻隔性能也最优异,气体透过量为16mL/(m²·24h·0.1MPa)。结论 柠檬酸的引入增加了薄膜内部亲水基团的数量,提升了复合薄膜的亲水性能。MgAl-LDH可以减少PVA薄膜内部自由体积,提升PVA薄膜的力学性能和阻隔性能。     

云南省野生牛肝菌与羊肚菌营养成分分析

分析了牛肝菌与羊肚菌的营养元素、多糖、蛋白质及氨基酸组成,采用国际通用营养评价标准评估二者蛋白质及氨基酸营养价值。结果表明:牛肝菌与羊肚菌均富含量磷、钾、铁、硒等营养元素,尤其是磷、钾,含量高达1.7 mg/g~4.8 mg/g、27.8 mg/g~35.4 mg/g。牛肝菌与羊肚菌的富含蛋白质和多糖,多糖与蛋白质含量分别为牛肝菌29.9%、12.35%;羊肚菌31.9%、8.35%。必需氨基酸占比,牛肝菌为49.59%、羊肚菌为49.64%。羊肚菌氨基酸评分、化学评分、必需氨基酸指数、生物价略高于牛肝菌,整体上牛肝菌评分接近联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO)标准模式蛋白,而羊肚菌略高于联合国粮农组织/世界卫生组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations/World Health Organization,FAO/WHO)标准模式蛋白,更接近鸡蛋蛋白。     

氨基酸发酵液菌体蛋白提取工艺技术探究

对氨基酸发酵尾液中的18种氨基酸的检测结果显示,发酵液中总氨基酸含量在3%～3.3%。结合实验研究和生产实践情况,总结了絮凝沉淀法和碟片分离法在谷氨酸和苏氨酸发酵液中提取菌体蛋白的工艺技术。絮凝沉淀法包括化药操作、蛋白提取和烘干等操作。研究得出一套高效的菌体蛋白提取工艺参数,并提出在絮凝剂的选择、工艺设备的参数优化等方面还有一定的探索空间;碟片分离是菌体蛋白提取的高效方法,应通过工作参数的优化,在保证提取率的前提下继续降低能耗。     

融合光谱与纹理特征的龙井茶等级无损识别

龙井茶等级快速无损识别具有重要意义。本研究以六个等级龙井茶为实验对象,应用高光谱成像技术,分别建立基于光谱特征、纹理特征及融合特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)识别模型。首先采用标准正态变量变换(Standard Normal Variate,SNV)对光谱进行归一化处理,提取光谱特征,建立SVM光谱模型;然后通过T分布和随机近邻嵌入(T-Distributed Stochastic Neighbour Embedding,T-SNE)算法将高维高光谱数据映射到低维空间,选取特征图像。应用灰度共生矩阵(Gray-Level Co-Occurrence Matrix,GLCM),提取纹理特征,建立SVM图像模型;最后将光谱特征和纹理特征进行数据级融合,建立SVM混合模型。数据显示,光谱模型预测集识别率为91.11%,图像模型预测集识别率为75.42%,混合模型预测集识别率为95.14%。结果表明,与仅使用光谱或纹理信息建模相比,结合光谱和纹理特征可以提高模型识别的准确率。为进一步提高混合模型精度,引入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,迭代优化SVM模型的惩罚因子C和核函数宽度g,得到最优模型,预测集准确率可达98.61%。本研究为改进龙井茶叶快速无损评估技术提供了一种可靠的方法。     

浅谈Matlab优化工具箱在机械优化设计中的应用

介绍了Matlab语言以及优化工具,对Matlab优化工具箱中具有的约束规划作了细致的说明,在优化设计理论的基础上,构建了一种优化的数学模型,主要是以人字架机构的质量最小为目标函数,该设计方法能有效解决机械优化设计中存在的问题。     

网络外卖食品安全消费者举报行为及其影响因素——基于上海市1018份消费者调研数据的实证分析

网络外卖食品消费者举报行为对于构建网络外卖食品安全监管公众参与的新格局具有重要意义。以上海市为例,基于1018份消费者调查问卷数据,实证分析网络外卖食品消费者举报行为的影响因素。研究发现,54.42%消费者在遇到网络食品店和餐饮店质量安全问题时会举报,45.58%消费者在遇到网络食品店和餐饮店质量安全问题时不会举报;信用评价制度必要性、平台信用关注程度、渠道便捷程度、信用评价体系保障信任、质量安全信息关注程度、性别6个因素显著影响消费者的举报行为,并提出相应建议。     

MAE-SAFE-GC-MS法分析道口烧鸡挥发性成分

采用微波辅助萃取耦合溶剂辅助风味蒸发法对道口烧鸡的挥发性成分进行提取。采用气相色谱-质谱结合保留指数定性分析道口烧鸡挥发性成分,共鉴定出98 种化合物,包括11 种醇、17 种醛、9 种酮、11 种含氮、含硫及杂环化合物、3 种酸、5 种酯、4 种醚、36 种烃和2 种酚。可能对道口烧鸡特征香气的形成起关键作用的有4-萜烯醇、糠醇、肉桂醇、己醛、苯甲醛、反-2-癸烯醛、2,4-癸二烯醛、大茴香醛、肉桂醛、丁香酚、茴香脑、肉豆蔻醚、2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-4-吡喃酮等。