生活垃圾填埋堆体开挖、筛分异味控制措施研究

生活垃圾填埋场在封场或筛分治理过程产生异味,需要采取相应措施进行收集处理,以降低垃圾堆体开挖对周边环境的影响。通过列举我国生活垃圾填埋场采用的不同类型的填埋工艺并分析其优缺点,研究不同填埋工艺下填埋场不同阶段填埋气产生情况,分析填埋场治理各阶段的工艺流程,提出填埋场异味控制的建议措施,旨在降低填埋场开挖、筛分工程对周边环境的影响,为实施单位提供切实有效的帮助。     

二甲醚/聚甲氧基二甲醚-3简化机理的构建及验证

采用基于误差的直接关系图法(DRGEP)、敏感性分析法以及同分异构聚合法对二甲醚/聚甲氧基二甲醚-3(DME/DMM₃)的联合详细化学反应机理进行简化,最终构建了一个包括65个组分和308个反应方程式的DME/DMM₃简化化学动力学机理．为了验证其可靠性,分别用二甲醚(DME)和聚甲氧基二甲醚-3(DMM₃)详细机理及试验数据与DME/DMM₃简化机理计算得到的着火延迟、层流火焰燃烧速度和组分摩尔分数等进行了比较,并分析了DME/DMM₃反应路径．最后验证了柴油机转速为1 600 r/min,当量比为0.18和0.34,燃料DME与DMM₃体积配比为1∶9时的仿真与试验的缸内压力和放热率以及CO、CO₂、NO_x和HC排放物．结果表明：该DME/DMM₃简化机理的着火延迟时间、层流火焰燃烧速度及射流搅拌反应器(JSR)中组分摩尔分数、缸内压力、放热率以及CO、CO₂、NO...     

泡沫混凝土力学性能研究及应用

泡沫混凝土作为一类新兴的建筑材料,由于其自重轻、保温、强度要求低等特性,越来越多应用于废弃材料回收利用上。本文主要从力学性质、微观结构、耐久性、工程应用四个方面介绍泡沫混凝土的研究现状及发展前景,为泡沫混凝土进一步的研究提供参考。     

智目智能：异纤清除“大家族”全系亮相展会

<正>2023年中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会,武汉异纤检测科技有限公司（智目智能棉纺团队）携带其异纤清除“大家族”全系产品参展,产品包括猫头鹰系列异纤机、啄木鸟系列异纤机、布谷鸟mini-在线清分机、智目·棉花清分机。这是智目智能作为纺机行业的新生力量首次亮相重量级展会。     

算法公平与公平计算

算法公平问题由来已久,且随着社会变革历程不断花样翻新.随着数字化转型的加速推进,算法公平问题的根源逐渐由社会偏见转向数据偏见与模型偏见,算法给人带来的剥削变得更为隐蔽,而影响更为深远.尽管社会科学各领域对公平问题研究已久,但大部分仅停留在定性的表述上.作为计算机科学与社会科学的交叉问题,数字化转型下的算法公平不仅要继承社会科学各领域的基本理论,更要具备公平计算的方法与能力.由此,从算法公平的内涵出发,从社会偏见、数据偏见与模型偏见3个维度总结现有的算法公平计算方法,最后对算法公平指标和公平方法进行实验对比,进而分析算法公平计算面临的挑战.实验表明,原始模型的公平性与准确性之间存在权衡关系,公平方法的公平性与准确性之间存在一致关系.在公平指标上,不同公平指标之间的相关性差异较大,这说明了多样的公平指标的重要性.在公平方法上,单一的公平方法效果有限,这说明了探索公平方法组合的重要性.     

基于改进Cascade R-CNN算法的道路表面缺陷检测

作为最基础的交通基础设施之一,道路对交通运输以及城市发展有着不可替代的作用。道路表面缺陷是道路状态的真实反映,准确地进行道路缺陷检测对道路状态检测和维护具有重要意义。道路缺陷分布具有不确定性,现阶段采用的人工检测方法存在检测效率低、检测周期长等缺点。针对目前道路表面缺陷检测中存在的问题,提出一种改进的Cascade R-CNN道路缺陷检测算法,引入了递归特征金字塔结构,使融合特征获得更多的语义信息细节,更利于小目标检测;选用ResNet50作为主干网络并进行改进,使其能够接受来自递归特征金字塔的特征输入。实验结果表明,改进后的算法在测试数据集上的表现优于Faster R-CNN、Grid R-CNN,检测精度和小目标检测能力均得到了提升。     

水下声呐图像轻量级目标检测模型

水下AUV搭载声呐进行探测成为水下目标检测的主流方式,水下环境的复杂及声呐成像方式导致声呐图像分辨率较低,使用形态学目标检测等传统方法时检测精度与实时性不高,深度学习如YOLO等算法直接用于水下声呐图像目标检测时仍然面临样本少、模型参数多等挑战,为此,本文提出一种声呐图像水下目标轻量化检测模型。针对低分辨率声呐图像数据特点以及水下AUV自动检测对实时性的要求,以YOLOv4模型为主要框架,进行模型裁剪、替换优化特征融合模块、目标预测框K均值聚类以及改进损失函数等,将构建的检测模型应用于声呐目标检测。所构建的声呐图像水下目标检测轻量化模型的mAP相对于SSD、YOLOv3、YOLOv3-DFPIN、YOLOv4-tiny分别提高了0.0659、0.0214、.0402和0.1701。在mAP相较于YOLOv4、CenterNet、EfficientdetD0分别低0.0186、0.0093、0.0074的情况下,FPS分别相对于YOLOv4提升一倍多、相对于EfficientdetD0提升近5倍、相对于CenterNet提升近一倍。同时,本文提出的模型兼具高精度和实时性的优点。实验结果表...     

含氟丙烯酸酯核壳乳液的合成与性能

采用三阶段种子半连续乳液聚合,制得了以BA(丙烯酸丁酯)-MMA(甲基丙烯酸甲酯)共聚物为核,BA-MMA-TFEA(甲基丙烯酸三氟乙酯)共聚物为壳的核壳型含氟丙烯酸酯乳液.对乳液聚合过程中单体转化率的变化,特别是乳胶粒子的增长及分布的演变进行了测试和分析,证实了乳胶粒子核壳结构的形成.乳液聚合物膜的性能测试结果表明,与相同含氟单体用量的常规孔液相比,含氟聚合物富集于壳层的核壳形态有利于含氟结构单元在聚合物膜表面的分布,使用少量的含氟单体即可显著降低聚合物膜的表面能,提高其耐水性.     

符合阿贝原则的数控机床几何误差建模

为提高现有数控机床空间误差分析方法的准确度,本文基于阿贝原则对齐次转换矩阵(HTM)几何误差补偿模型进行优化。首先,推导出XYFZ型三轴机床适用的HTM几何误差补偿模型并给出模型正确使用的前提条件;然后,基于阿贝原则分析了三轴机床的空间误差传递机理,指出阿贝误差对机床定位精度的影响,给出理论计算公式并在机床运动轴上进行实验验证;最后,基于阿贝原则和布莱恩原则对现有的HTM几何误差补偿模型进行优化,采用该模型拟合体对角线空间误差,并与实测机床体对角线误差进行对比验证。现有HTM几何补偿模型可将机床空间误差由41.15μm补偿至16.37μm,补偿率为60.22%;优化后的补偿模型可将机床空间误差补偿至5.32μm,补偿率为87.07%,提高了26.85%。实验结果表明,优化后的补偿模型更加合理,进一步改善了空间误差的补偿精度。     

叠代化钠下游产品开发现状与应用

叠氮化钠是一种有亲核性的叠氮化物,主要用于叠氮化物的制造,在医药、农药等领域有广泛用途。综述了近年来叠氮化钠在有机合成中的应用,主要包括四唑类化合物的合成、三唑类化合物的制备等一系列的制备方法。以期发现新的合成方法。