北京的绿色城市憧憬

绿色城市是从人与自然的和谐发展出发。以经济、资源、环境和谐和可持续发展为目标而建立的。环境友好、资源节约、经济高效、交通便利的生产、生活集中地区。建设绿色城市也是北京的愿景之一,奥运会后,北京市提出了建设“绿色北京”的目标。     

Si对含铜钢表面高温氧化后铜元素富集的影响

研究了Si元素对抑制含铜钢高温氧化后表面铜元素富集的影响。结果表明:添加Si元素使合金氧化后形成较多内氧化产物2FeO.SiO2,该氧化物在生长过程中对基体局部区域形成包裹,可割断液相铜的扩散途径,降低富铜相中Cu的浓度,有利于减轻含铜钢高温氧化后基体表面铜元素偏聚,但同时会导致合金在1 150℃以上高温区抗氧化性能减弱。     

BF-MIMO系统下行链路容量分析及仿真

针对波束赋形（BF）和多输入多输出(MIMO)这两种多天线技术的结合问题,提出一种通用的波束赋形—多输入多输出(BF-MIMO)下行链路系统方案,以期有效发挥二者优势,进一步提升信道容量和系统性能。分析了该系统的信号变换形式和处理过程,给出了平坦衰落环境下该系统的组合信道矩阵形式,得到了赋形加权后的系统信道容量闭合表达式。理论分析和仿真结果表明,在相同衰落条件下,BF-MIMO系统能够比常规MIMO系统获得更高的信道容量。     

父爱无声

年前,我发现脖子上长了个蚕豆般大小的包,去医院一检查,初步诊断为甲状腺瘤.医生说,为了保险起见,最好做甲状腺切除手术.我原以为只是一般的良性腺瘤,可结果更令我郁闷,我不幸"中标"了,病理活体检测,我得了甲状腺乳头状癌.     

浅析界面性质对乳胶基质稳定性的影响

本文从乳状液的界面特性角度出发,分析了界面张力、粘度、界面膜等对乳状液稳定的影响,界面膜是影响乳状液稳定的决定性因素。为乳化炸药体系界面性质的进一步研究,指明了主要方向。     

基于Logistic动力学模型的矿业城市经济增长机制与可持续发展分析

矿业城市是以矿业资源的开发利用为主,带动和支持城市经济和社会发展的独特城市经济类型。受矿产资源储量的制约以及资源开采过程的影响,矿业城市的发展一般经历前期开发、增产期、稳产期和衰退期4个阶段。矿产资源的开发和利用是矿业城市经济发展的依托,但是又对城市的生态环境产生了严重的负面效应,对于矿业城市的可持续发展带来很大的影响。基于Logistic动力学模型分析了矿业城市的成长和发展轨迹。对矿业城市不同发展阶段的模拟表明,当发展要素基数达到零时,矿业对城市的经济发展所做出的贡献达到了可持续发展的阀值;矿业城市在进入衰退期以前,通过建立多元化的产业结构可摆脱对单纯产业的依赖性,从而实现矿业城市的可持续发展。     

现代化矿井安全高效综采工作面供电技术

根据现代化矿井特点,为实现安全高效的产煤目标,对综采工作面供电系统提出了新的要求：大容量安全可靠、便于设计维护和查找故障。并简要论述了综采工作面供电系统的配电方式和配置形式。通过对国内外综采工作面供电装备现状的论述,从刮板输送机启动控制方式、智能化、监测与保护、综采工作面供电电压等方面探讨了综采工作面供电系统存在的问题和不足,并且提出未来的研究重点和发展建议。     

飞行器薄壁件柔性工装定位/支承阵列优化自生成研究

针对开发飞行器大型薄壁件柔性工艺装备系统的需求,对该类新型工装系统运行模式的优化生成问题进行了研究。通过分析系统结构和运行原理建立了系统模型,并根据自生成原理,提出了系统运行模式的优化自生成方法。该方法基于工件自身信息和加工过程自身信息,通过有限元分析与遗传算法相结合的自寻优途径,经过不断自身进化,实现定位/支承阵列的全局优化,克服了传统方法通过外部指令,由操作人员根据经验调整系统运行模式而存在的问题。实例验证表明,该方法可使柔性工装系统中定位/支承阵列布局的拓扑形态和分布密度处于最优状态,从而使系统资源得到最佳利用,为柔性工艺装备系统的高质高效运行奠定了基础。     

复杂通风网络角联风流安全稳定性评价与控制

针对复杂通风网络中角联分支风流安全稳定性问题,从影响角联风流稳定性的内因、外因以及安全性因素方面建立了评价指标体系,运用层次分析法确定了各指标权重,提出角联风流安全稳定性的模糊优选评价法。从提高角联分支风流的安全稳定性出发,提出了在满足用风地点需风量的条件下,优先选择在角联分支的可调正负导线敏感风路上调节的方法。以平煤五矿多风井通风网络为例,得出了所有角联分支风流安全稳定性的评价结果,并对其中最差的胶带斜巷,通过合理利用原有巷道,改变其风流方向和风量,使其达到风向上行、风量增大的目的。     

嵌入深度信念网络的点过程模型用于关键词检出

基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检出性能比较依赖于前端音素探测器的准确度,而目前广泛用于音素探测器的高斯混合模型存在表征和建模能力不强的问题。针对这一缺陷,本文提出了一种嵌入深度信念网络的点过程模型并将其应用于关键词检出,该模型采用表征能力强的深度信念网络来建立音素探测器,改进了高斯混合模型在表征能力上的不足。实验结果表明该方法能够获得比原模型更高的检出率,并且降低了计算复杂度,更适用于需要实时检测关键词的场合。