基于图像内容及底层特征的敏感图像检测方法

内容安全是信息安全领域中的一个新兴且重要的研究方向.敏感图像分析与监控是该方向的一个重要研究分支,近年来愈来愈受到关注.然而,由于其研究起步较晚且图像本身所具有的复杂多样性,相对来说,目前已有的研究成果还比较少且性能上也有待于进一步提升,为此,本文提出了一种新的敏感图像分析检测方法.该方法从基于图像内容分析和基于图像底层特征分析两个方面进行综合分析检测,在基于内容分析方面,通过分析图像是否含有大量的皮肤区域来初步检测敏感图像;在基于图像底层特征分析方面,通过颜色直方图矢量和颜色聚合矢量提取图像的颜色及空间信息,并在此基础上利用SVM进行分类,从而实现敏感图像的初步检测;最后,对上述两方面的初步检测结果进行综合判决,实现敏感图像的最终检测.仿真实验结果出示了该新方法的有效性.     

一种针对不良主题的文本过滤方法

针对不良文本的过滤问题,文章提出了一种基于SVM分类器改进的文本过滤方法。该方法将传统的基于词语的分类方法改为基于词语元组的分类,增强了特征项的分辨率,实验表明该方法同传统的过滤方法相比具有较高的准确率和召回率。     

CDs/ZnO/g-C3N4三元组分协同作用促进光催化降解染料

以尿素、醋酸锌、柠檬酸为主要原料,采用浸渍-热聚合法分别制备了ZnO/g-C_3N_4和CDs/ZnO/g-C_3N_4复合材料,考察了2种催化剂在可见光下对罗丹明B的光降解效率。利用XRD、TEM、XPS、UV-Vis DRS、FTIR对催化剂进行了表征和评价。结果表明:石墨相氮化碳(g-C_3N_4)呈片状,ZnO呈棒状,碳点(CDs)平均直径约为10 nm,呈单分散排布,分散性较好;且CDs/ZnO/g-C_3N_4仍保持石墨相g-C_3N_4的晶型结构,三元组分相互协同作用使CDs/ZnO/g-C_3N_4在可见光下,光照时间为210 min,对质量浓度为8 mg/L的RhB溶液表现出优异的光催化性能,其降解罗丹明B的效果优于单体g-C_3N_4、ZnO及ZnO/g-C_3N_4,降解率可达到70%左右。     

基于改进CGANs的入侵检测方法研究

近年来,机器学习算法在入侵检测系统(IDS)中的应用获得越来越多的关注。然而,传统的机器学习算法更多的依赖于已知样本,因此需要尽可能多的数据样本来对模型进行训练。遗憾地是,随着越来越多未知攻击的出现,且用于训练的攻击样本具有不平衡性,传统的机器学习模型会遇到瓶颈。文章提出一种将改进后的条件生成对抗网络(CGANs)与深度神经网络(DNN)相结合的入侵检测模型(CGANs-DNN),通过解决样本不平衡性问题来提高检测模型对未知攻击类型或只有少数攻击样本类型的检测率。深度神经网络(DNN)具有表征数据潜在特征的能力,而经过改进后的条件CGANs,能够通过学习已知攻击样本潜在数据特征分布,来根据指定类型生成新的攻击样本。此外,与生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAE)等无监督生成模型相比,CGANsDNN经过改进后加入梯度惩罚项,在训练的稳定性上有了很大地提升。通过NSL-KDD数据集对模型进行评估,与传统算法相比CGANs-DNN不仅在整体准确率、召回率和误报率等方面有更好的性能,而且对未知攻击和只有少数样本的攻击类型具有较高的检测率。     

铅侧吹氧化熔炼过程热力学模拟与优化

使用FactSage软件,对铅侧吹氧化熔炼过程进行热力学模拟,计算的平衡相组成与实际产出情况相吻合,验证了热力学分析的可行性。考察了氧料比、熔炼温度对元素在各平衡相中分配比的影响。研究结果表明,提高氧料比,铅、铜等有价元素进入高铅渣的比例,炉料的脱硫效果更好,但铅液杂质含量也会相应增大;提升熔炼温度,对降低渣含硫及提高粗铅品位更有利,但较高的温度会加剧铅、锌等有价元素的挥发。利用宏过程进行批量平衡计算,以实现过程优化控制。在粗铅及高铅渣的质量达到期望值的条件下,综合考虑有价元素直收率及烟尘率,对该工艺进行了优化。建议铅侧吹氧化熔炼过程中氧料比控制在124 m3/t,熔炼温度控制在1 067 ℃左右。      

混沌序列的产生及其验证方法

介绍了几种产生混沌序列的映射函数,并给出了Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数,它可以判定映射函数参数取何值能产生混沌序列。最后给出了检测数字序列是滞为混沌序列的方法,实验证明,该方法可以有效地对一些不具有显式映射关系的混沌序列进行验证。     

碳纤维加固技术在具体工程中的应用

碳纤维材料加固混凝土结构是一种新型结构加固方法。某商场由于电器故障引起火灾,导致该商场框架梁构件受到一定程度的损伤,危及结构安全,经分析比较多种加固方案,最终采用粘贴碳纤维布对该框架梁进行加固。     

灰色关联分析法在均匀设计化工实验因素主次分析中的应用

将灰色关联分析方法应用于均匀设计化工实验因素的主次分析,通过实例比较了回归模型中回归系数显著性Ｆ１与灰色关联度γｉ的一致性,二者对均匀设计实验因素主次分析结论完全相同,从而证明了灰色关联分析法可以应用于均匀设计化工实验的因素主次评价。对于不能建立明确咽归模型的实验,灰色关联分析也可以进行因素主交分析。     

基于仿生结构的Al-Ti-Ti2AlNb层状复合材料的组织与力学性能

受生物材料的韧脆复合结构的启发,本文将Al箔、Ti箔和Ti2AlNb箔材堆叠排列,采真空热压烧结技术制备了层级结构的Al-Ti-Ti2AlNb层状复合材料。利用SEM、XRD等技术表征了材料的微观结构,并测试了抗弯与抗压性能。研究发现,本文设计的层状结构复合了Ti、TiAl系列间化合物、Ti2AlNb等多种材料,层级结构明显,界面清晰。抗弯强度与抗压强度分别为1231±71MPa和1341±63MPa,相比同类材料具有显著的优势。分析认为,多层级结构的存在对裂纹的扩展有显著地阻碍作用;相比常规的二元TiAl层状材料,Ti2AlNb层的存在显著提高了力学性能。     

飞行模拟机电动操纵负荷系统控制与仿真

针对单一PID方法控制飞行模拟机电动操纵负荷系统时存在非线性、外力干扰、多余力及外环震荡等问题,根据FCMAC可学习任意多维非线性映射,FCMAC与PID并行控制器鲁棒性强和BP神经网络前馈补偿器具有自适应性、可有效降低多余力影响的特点,采用了由FCMAC与PID并行控制器和BP神经网络前馈补偿器组成的复合神经网络控制方法,解决了单一PID控制方法中存在的问题.对基于复合神经网络控制方法的系统进行了建模与仿真,仿真结果表明该方法使模型力与输出力偏差由1.1 N降低到0.1 N,干扰信号作用下力偏差保持在1.5%以内,将超调量由35%降低到2%,稳定时间由0.7 s 缩短到0.05 s.