玻璃钢表面酒石酸盐体系仿金电镀工艺研究

以硫酸铜、硫酸锌、锡酸钠为主盐,酒石酸钾钠为主络合剂,柠檬酸为辅助络合剂对经特殊处理的玻璃钢表面进行Cu-Zn-Sn三元合金仿金电镀。研究了镀液中各组分、工艺参数、基底质量及镀层后处理对镀层外观的影响。并对镀层性能进行了测试。该体系所用镀液无毒、无污染、性能稳定,可制得色泽较为理想的仿金镀层。     

起重机载荷谱回归预测的LSSVM模型优化研究EI北大核心CSCD

准确获取在役起重机正常工作状态下的载荷谱是预测和评估起重机疲劳剩余寿命的必要条件,但由于起重机载荷的不确定性、多样性和随机性,以及现场实测环境的复杂性,导致起重机载荷谱数据获取仍然十分困难。为解决起重机载荷谱预测样本容量小和准确性低的问题,基于优化算法和机器学习技术,提出了一种改进的天牛须搜索算法(improved beetle antennae search,IBAS)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)模型,建立IBAS-LSSVM载荷谱预测模型。在传统的天牛须搜索算法的基础上,通过反正切函数控制步长的更新,并设置能够跳出算法停滞的方法,避免算法陷入局部最优,提升了算法的全局寻优性能。以某型号通用桥式起重机为例,利用IBAS-LSSVM模型对起重机的小样本载荷谱进行回归预测和分析。结果表明,同其他回归预测模型相比,IBAS-LSSVM预测模型具有更高的预测精度、较快的收敛速度和更好的泛化性能,也避免了陷入局部极小值的问题,该方法对起重机载荷谱的回归预测和进一步的疲劳剩余寿命评估具有重要意义。     

材料的轧制方向对继电器簧片性能的影响

继电器的接触簧片是继电器的重要元件,需要具有良好弹性、强度、疲劳极限以及有良好的导电性,导热性和加工性。目前我国继电器生产中制造作簧片最广泛使用的材料是锡磷青铜,铍青铜和银镁镍合金,这不但由于它们有较好的综合性能,而且价格宜便。在继电器接触簧片的冲制过程中一般均使簧片的长度方向顺着材料的轧制方向。这是由于传统认为纵纹     

游泳馆照明设计初探

本文从体育照明满足观众、运动员、裁判及转播摄像等要求出发,对游泳馆体育照明设计中的眩光控制、设计思路及值得注意的问题等作了初步的探讨和总结.     

积极创建“两全两高”示范区促进农业机械化再上新水平——以济南市长清区为例

在2020年长清区创建“全国主要农作物全程机械化示范县”的基础上,2021年长清区继续蓄力,把“两全两高”示范县创建工作作为全区农机化发展的又一项重点工作内容,为使创建工作圆满成功,长清区出台了创建实施方案、成立了专门的创建工作领导小组,对创建工作进行了专项安排部署,并根据《山东省评价指标体系》,在全区进行了广泛调研,并从六项要求创建的指标体系中,选出了以主要农作物、林果、畜牧三个生产领域和主要环节的农机化水平提升作为全区创建的基本点,通过对这三个方面的农机化程度的提高,极大地促进了全区农机装备全程、全面、高质、高效的普及和发展。     

机器学习辅助U-Mo合金等温分解参数设计

U-Mo合金是一种在研究试验堆中极具发展潜力的弥散燃料。提高氢化-脱氢制粉效率是通过粉末冶金方法高效制备U-Mo合金弥散燃料的前提。优化均匀化处理温度、等温时效温度、等温时效时间、Mo含量等参量有利于增加U-Mo合金α相含量,进而提高U-Mo合金制粉效率。机器学习辅助设计材料的方法能够大幅减少昂贵耗时的试验次数,提高材料研发效率。本文将机器学习方法应用于U-Mo合金等温分解参数的快速设计,以合金硬度为设计指标,基于少量数据建立了合金硬度与上述参数之间的机器学习支持向量机模型。在对硬度预测的基础上,比较了基于预测值和基于预期提高的两类实验设计算法在优化效率方面的差异。结果表明,基于预期提高的实验设计算法通过少量迭代试验能够明显提高硬度,而基于预测值的设计算法对硬度提高不明显。应用上述机器学习辅助设计方法,通过4次实验成功地确定了该合金等温分解最佳参数组合为时效温度为565 °C,时效时间20小时以上,均匀化处理温度为900~950 °C,Mo含量为6wt.%,在该工艺窗口下处理的合金硬度最高,制粉率最高。本研究对利用机器学习方法快速优化U基合金工艺参数进行了初步尝试,这类基于数据的方法能够有效提高材料研发效率。     

变电所接地电阻允许值的分析

通过对云南220kV新平变电所接地电阻允许值的计算分析,讨论安全、可靠、经济、合理的变电所接地设计方法,以保证接地电阻满足规定要求。     

淠史杭灌区新貌

,史河红石嘴进水两是澳史杭灌区三大渠首枢钮工程之,社具俩劈尚切岭,继俄兴造济史杭新河。在新渠上捕焦。奋安县九口塘大队‘964年适时从渠道放水抗早,又获得了大丰收。淠史杭灌区新貌@董青 @陆仁生~~     

复杂因素下的多用户共享储能系统优化

储能系统(ESS)具有削峰填谷,降低用户用电成本的作用.针对单用户独立投入储能系统成本过大的问题,提出了一种共享模式下的储能系统调度策略.考虑了一次性投资成本、运行维护、寿命周期、削峰获利等因素,以最小化日均投资运行成本为目标函数,加入了储能系统能量约束、功率约束、日均投资维护成本模型等,建立了混合整数线性规划(MILP)模型.研究了不同放电深度对日均投资成本的影响.仿真结果表明共享储能模式相对于单用户储能模式节省14.17%.