基于小波变换与均值滤波的成形力信号处理研究

成形力是渐进成形过程的重要参数,针对渐进成形力的检测过程中成形力信号含有脉冲干扰、白噪声等混合噪声,提出将小波变换与均值滤波相结合的去噪方法。描述了基于小波变换与均值滤波相结合的算法步骤,针对成形力信号对小波阈值去噪参数选取进行了研究,并通过实验对比说明了该方法的可靠性与有效性。     

基于EDEM的立式预磨机拨料盘结构研究

通过对立式预磨机内单个研磨介质的运动和受力分析,推导出了单个磨介速度表达式与磨机转速、拨料盘结构等参数相关。以提高磨介冲击速度为出发点,在设定参数的情况下,得到拨料盘叶片的最佳安装角度为38.9°。借助EDEM软件,通过仿真试验对立磨机内磨介的运动过程进行了数值模拟。对比分析得知,磨介冲击速度随着叶片安装角度的增加而增大,临界角为38.9°,与推导相符。为提高立磨机破碎能、优化工作参数提供了参考。     

改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测

针对破碎机衬板磨损难以预测的问题，提出一种改进箕舌线函数的LMS和BAS-LSSVM的衬板磨损状态预测方法。首先，在最小均方误差算法（LMS）的基础上，引入改进的箕舌线函数，提出改进箕舌线函数的LMS算法，将其用于衬板超声回波信号的声时（TOF）的计算中；其次，通过TOF计算出衬板厚度，并根据衬板磨损前后的厚度变化得出磨损量；最后利用天牛须算法（BAS）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的惩罚因子γ和其核函数中的标准化参数σ，将磨损量作为预测模型的输入，衬板磨损阶段作为输出，建立BAS-LSSVM衬板磨损预测模型。结果表明，该方法对动锥衬板和定锥衬板的识别准确率分别达到了94.44%和95.56%，能够有效预测出衬板的磨损状态。