一种基于节点阻抗矩阵快速求取零序电流保护高段保护范围的新方法

提出一种快速求取零序电流保护高段保护范围的新方法,计算量小、结果精确.建立电网的节点阻抗矩阵;设保护范围末端为f点,它距所在线路首端的距离占线路全长为K(0≤K≤1),通过在f点注入单位电流模拟接地短路故障时的情况,得出与K值相关的网络各节点与f点之间的互阻抗及节点f的自阻抗;推导f点故障电流与K值的关系式,将该故障电流注入f点,得到f点发生接地故障时流过保护的电流与K值的关系式;流过保护的电流大小为整定值时,计算K值,得出保护范围.再推导互感线路时的情况,得出的解析式与非互感线路的一样.通过一个6节点网络的算例证明了该方法的有效性.     

天然气相包线计算及其在烃露点控制领域的应用

天然气的相态特性参数是凝析气田开发、长输管网运营尤为关注的基础数据。基于立方形状态方程,建立了天然气临界参数、临界凝析压力、临界凝析温度,以及相包络曲线的计算方法。与天然气烃露点测试值的对比结果,验证了天然气相包络曲线计算方法的准确性。基于建立的计算方法,预测了满足不同烃露点指标要求的外输天然气相包络曲线,结果表明,在国内现行标准规定的烃露点指标下,天然气在长输管道上游交接点满足要求,不能规避其在中下游析出液烃的风险,不利于天然气输配系统的平稳高效运行;最后,建议以临界凝析温度为重要参考,明确量化天然气的烃露点指标要求。     

电子信息工程专业培养中的美学思想

社会对电子信息工程专业人才要求的不断提高,使得我们在教学中不断的反思人才培养模式。简单的专业技术能力已经不能再满足企业需求,加强美学教育,提高电子信息工程专业人才的综合素养,突破技术瓶颈,实现人才培养的深层次提升。主要通过探讨美学教育在专业教育中的重要作用,提出具有可行性的改革建议,力图在一定程度上改善现今电子信息工程专业教育中的不足之处。     

浅谈高校院系资料室建设——兼议中南分校资料室现状

简要分析目前我校资料室存在的问题,探讨了这些问题存在的原因,提出有关资料室建设的几项措施。     

Pt/MoO3/ZrO2催化剂的制备及三效催化性能的研究

采用浸渍法制备了MoOz/ZrO2,用低温氮吸附-脱附法和NH3-程序升温脱附法(TPD)分别对其比表面积和酸碱性进行了表征.结果表明,MoO3/ZrO2具有106.8m2/g的比表面积和超强酸的性能.用等体积浸渍法制备了Pt/MoO3/ZrO2催化剂,在汽车尾气模拟气中考察了其对C3H8、CO和NO的催化活性.与传统三效催化剂Pt/La2O3/Al2O3相比较,Pt/MoO3/ZrO2具有更好的低温起燃性能和更宽的空燃比窗口,并显著地改善了C3H8在富氧状态下的转化效率.通过XRD、H2-TPR对催化剂进行了表征,结果表明,Pt在催化剂载体上具有高度的分散性和优异的氧化还原性能.     

非均匀光照下阵列的改进配置分析

光伏阵列的部分组件被遮挡时,传统的串联阵列结构易受局部阴影影响,造成大量功率损失.提出了优化光伏阵列配置的方法,通过改变光伏组件之间的连接方式,得到提升光伏阵列输出功率的阵列结构.通过Matlab/Simulink软件模拟光伏阵列处于环境温度为20℃的局部阴影下,以阵列的最大功率损失(MMPL)和填充因子(FF)大小为...     

电气信息类专业的职业技能教育现状、问题及对应策略

受制于种种客观原因的冲击,目前高校电气信息类课程的职业教育普遍存在诸多问题。分析电气信息类课程的职业技能教育的现状、问题形成的原因,并提出在专业课程中融入职业技能教育元素的对应策略。实践证明这些对策能够起到较好的教学效果。     

基于自适应Smith算法的烧制窑温控策略

陶瓷、页岩砖、硅砖烧制过程中的烧制窑温度控制是过程控制研究主要课题.自适应Smith算法在对强扰动系统、大滞后温度系统的控制上有一定优势.该文提出一种自适应Smith算法,构成一种新的自适应Smith烧制窑温度控制策略.软件仿真及实际应用表明:该自适应Smith算法是一种有效解决温控问题的算法,抗干扰能力强,应用前景广...     

开放式文本信息抽取

信息抽取研究已经从传统的限定类别、限定领域信息抽取任务发展到开放类别、开放领域信息抽取。技术手段也从基于人工标注语料库的统计方法发展为有效地挖掘和集成多源异构网络知识并与统计方法结合进行开放式信息抽取。该文在回顾文本信息抽取研究历史的基础上,重点介绍开放式实体抽取、实体消歧和关系抽取的任务、难点、方法、评测、技术水平和存在问题,并结合课题组的研究积累,对文本信息抽取的发展方向以及在网络知识工程、问答系统中的应用进行分析讨论。     

带密度加权的自适应遗传算法

为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法. 该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法. 实验结果表明：该算法在破坏种群局部稳定性、跳出局部极值的同时,又能以较快的速度收敛于全局最优,提高了算法的实用性和鲁棒性.