等离子喷涂过程的BP神经网络自适应控制*

分析了ＢＰ网络辨识器和控制器的常规训练方法存在的不足之处及其限制，提出了一种通过网格辨识器的灵敏度网络反传对象的误差来训练ＢＰ网络控制器的新方法，根据ＢＰ网络放自适应控制的相容性，提出了一种新的ＢＰ网络自适应控制结构，并利用ＢＰ网络辩识器的灵敏度网络训练ＢＰ网络控制器的思想，来调整ＢＰ网络控制器的参数，等离子喷涂过程控制模型的训练研究表明其效果良好。     

脉冲电流波形对Tandem双丝MIG焊力学性能影响

双丝脉冲MIG焊作为高效化的不锈钢焊接方法,是目前焊接行业研发的热点之一,但是如何选择和调节双丝MIG焊的电流波形参数依旧是一个难点. 为了优化不锈钢焊接的焊接方法,提高焊接效率,文中以双相不锈钢为焊接工件,通过电流波形参数对比试验,研究了双丝梯形波双脉冲焊,双丝矩形波双脉冲焊以及双丝单脉冲焊对焊接质量的影响. 结果表明,在相同热输入的条件下,双丝梯形波双脉冲焊焊接稳定性好于双丝矩形波双脉冲焊和双丝单脉冲焊,且前者的焊接成形质量更高,可看到更多的鱼鳞纹,同时使不锈钢接头的的拉伸强度和硬度以及韧性显著提高.     

轻薄材料低热输入焊接新工艺

为满足高强钢板、镀层板、铝合金等轻质超薄材料焊接的需要,低热输入和低飞溅焊接工艺成为目前研究的热点。文中综述了目前国内外主要低热输入焊接新工艺,重点介绍了国外的CMT技术、Coldarc技术、CP冷焊技术、AC-CBT技术,国内的NLEI方法、本周期交流短路过渡控制法,并从熔滴过渡方式、送丝控制、应用范围等方面对比了各种方法的优劣。对超薄板低热输入技术未来的研究方向进行了展望。     

铝合金双脉冲焊控制参数整定及优化

设计了基于MCU的铝合金双脉冲焊电源,在此基础上研究了控制参数整定厦优化,并进行了焊接试验和结果分析.分析了基于MCU和硬件PID控制原理,并用试验法对PID参数K<,p>,T<,1>,T<,d>进行了整定优化,获得了最佳的PID参数.通过试验分析.电流波形规整稳定,无断弧现象发生,获得了较好的焊缝成彤和稳定的焊接过程...     

大功率等离子喷涂逆变器的研究

分析了等离子喷涂逆变器在高电压大电流条件下,高频变压器参数设计和ＩＧＢＴ保护问题。试验研究表明,该逆变器的各项性能指标可满足等离子喷涂工艺的要求。     

简化的SVPWM算法在三电平光伏系统中的应用

传统的空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)计算量大,精度低,而如今大多数研究都需中点平衡控制策略。运用一种简化三电平SVPWM算法,把空间矢量平面的每个大区域分割称两个小的直角三角形区域,而空间电压矢量根据最近矢量合成原则可由其所在直角三角形所对应的基本矢量合成,使计算量大大减少,巧妙地省去了对其中点的控制,简化了整体控制算法难度。首先在MATLAB中验证此算法的正确性,而后在以DSP2808和CPLD为核心的10 kW NPC三电平光伏逆变器上验证了该算法的可操作性。     

脉冲MIG软开关逆变焊接电源的研制

采用高速单片机PIC16F877A和全桥移相ZVS电路,研制出脉冲MIG软开关逆变焊接电源系统.通过采用结构化程序设计方法对控制系统主程序和各个子程序进行设计,并对脉冲参数进行了优化匹配.实验测试了电源的软开关过程和外特性,能够满足脉冲MIG焊的要求.通过工艺实验验证了所设计的控制系统能够输出稳定的脉冲焊接电流和电压,可实现一脉一滴的焊接.     

神经网络模糊逻辑的软硬件技术*

神经网络模糊逻辑代表着人工智能的重要研究方向,国际上已形成这两项技术应用的开发热潮,文中介绍了一些典型的神经网络和模糊逻辑芯片及板卡,并分析了专用和通用开发软件包的功能. 本文旨在促进国内这方面应用水平的提高.     

基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用

提出了无须外加光源的基于图象处理的焊缝边缘识别方法和边缘特征提取过程,对采用小波滤波去噪后的焊缝图象采用符合实时性要求的焊缝图象处理方法,包括基于图象分割的焊缝图象分区法以及根据实际焊缝图象的实际性质加以分析得出的基于ＣＣＤ扫描性质的焊缝边缘识别法,这些方法既简单又适用,在实际焊缝跟踪中能得到良好的效果。通过多次实验得出：此种方法算法简单,响应速度快,适合于实际应用,能快速获得清晰的焊颖边缘,可以     

单片机控制MAG焊逆变电源设计

开发了基于单片机控制的MAG焊逆变电源,并介绍其控制原理及软硬件组成。采用IGBT全桥主电路拓扑结构,设计了MAG焊逆变电源的主电路。选用PIC16F877单片机为：控制核心,设计了MAG焊逆变电源的控制电路,包括逆变电源系统的反馈电压、电流的采集,控制量的输出以及数字量的输入、输出。此外,还设计了数字化脉宽调制送丝系统。