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针对铝合金焊接稳定性、控制参数优化与鲁棒性等问题,特别是铝合金薄片极易焊穿等难点,通过引入降能系数kt、正弦波电流振幅系数kAI以及时间振幅系数kAt等,分别建立了通用的单脉冲与对称正弦波调制脉冲MIG焊接参数关系式,且分别进行了1 mm薄片铝合金焊接试验验证其可行性。经试验对比证实了正弦波调制脉冲MIG焊方法具有焊接参数取值范围宽、鲁棒性好、易于操控、能稳定地获得理想的鱼鳞纹焊缝等显著优点,为研制能够顺利进行厚度小于1.5 mm薄片铝合金焊接的稳定的高性能焊机提供了新的理论和实验基础。 相似文献
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波形控制参数对CO2焊飞溅的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
在波形控制的CO2焊中控制参数较多,不同的控制参量对焊接飞溅表现出不同的影响规律.在此文利用自行研制的波形控制CO2焊设备,对主要的波形控制参数如短路电流上升速度、燃孤电流值、燃弧电压、送丝速度、短路小电流持续时间、最大短路电流值等对焊接过程飞溅的影响规律进行了较深入的试验研究.实验结果表明,飞溅量对短路最大电流,Imax的变化最为敏感,而短路小电流持续时间t1对飞溅量也有较大的影响,燃弧电流Ig3在一定范围变化时对飞溅的影响不大,短路电流上升速度di/dt对飞溅率的影响较小. 相似文献
43.
44.
针对脉冲MIG焊电源弧长控制方面存在的问题,展开对脉冲MIG焊电弧自我调节机理以及在脉频调制(PFM)控制下的电弧调节机理的研究.建立了电弧弧长数学模型,分析了PFM双闭环电弧调节系统的工作原理,给出了PFM电流调节数学模型,并分析了非阻性焊丝和阻性焊丝PFM电弧控制机理及在电弧控制中存在的问题.从理论上推导出对于非阻性焊丝PFM电流调节可以获得更稳定的焊接效果,而对阻性焊丝CTWD固定时可获得稳定的焊接效果,在CTWD变化时无法获得满意的焊接效果.最后分别对阻性焊丝和非阻性焊丝进行PFM电弧调节阶跃试验,通过对试验结果分析,验证了上述理论推导. 相似文献
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In order to study how welding parameters affect welding quality and droplet transfer, a synchronous acquisition and analysis system is established to acquire and analyze electrical signal and instantaneous images of droplet transfer simultaneously, which is based on a self-developed soft-switching inverter. On the one hand, welding current and voltage signals are acquired and analyzed by a self-developed dynamic wavelet analyzer. On the other hand, images are filtered and optimized after they are captured by high-speed camera. The results show that instantaneous waveforms and statistical data of electrical signal contribute to make an overall assessment of welding quality, and that optimized high-speed images allow a visual and clear observation of droplet transfer process. The analysis of both waveforms and images leads to a further research on droplet transfer mechanism and provides a basis for precise control of droplet transfer. 相似文献
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针对现有光伏功率预测技术存在提取特征不充分导致预测精度低的问题,提出一种基于深度置信网络的光伏发电短时功率预测方法。根据光伏发电系统的运行特征和深度置信网络的特点,阐述该预测方法的可行性和科学性。搭建功率预测模型,通过无监督学习过程逐层提取输入序列的内在特征;模型顶层采用BP神经网络对特征矩阵和偏移量进行有监督训练,经过误差微调后输出预测结果。综合考虑可能对光伏发电功率产生影响的多种因素(如辐射强度、温度等),并将上述因素做归一化处理后作为模型的初始输入量,在Matlab上对预测模型进行仿真验证。最后将该预测模型与常用的BP神经网络方法进行比较,结果显示所提模型性能优于BP神经网络,证明该模型具有较好的预测准确度。 相似文献
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