基于可视化界面的液氧甲烷发动机故障建模设计与实现

针对新研制发动机故障样本少,故障模式与效应不易分析等问题,本文基于可视化环境构建了液氧甲烷发动机故障建模方法,首先分析发动机的工作过程和故障模式,提出了添加故障因子的方式构建各个组件的数学公式;其次,采用了一种基于图形化的建模软件搭建了故障仿真系统;最后,基于该平台系统进行了发动机的故障仿真分析。结果表明基于可视化建模平台所构建的发动机故障模型系统能够满足需求并且界面人性化,易于操作。为后续故障诊断工作奠定了坚实的基础。     

有关医学图像的国际标准(暨国际标准化组织)Ⅰ

ITU和ISO为代表的国际标准化组织奠定了确定图像交换国际标准的基础。ITU的H.x系列标准和ISO的JPEG、MPEG-x是得到广泛认可的图像交换标准。     

定量称重控制过程的FNNPID控制技术

针对动态定量称重产生的称量误差，提出改进装置结构，利用模糊神经网络PID技术实现控制。从测量方法和控制原理上解决动态称量过程中精度与速度的矛盾。试验结果表明称量精度得到明显提高。     

改进的大纯滞后过程的内模控制器研究

常规内模控制器具有克服时滞的优点,但是当被控对象与模型严重失配情况下,常规内模控制器的控制往往难以达到满意的效果.针对具有此种情况的大纯滞后工业过程,提出了一种将内模控制与双口控制相结合的改进的内模控制器设计方法.这种结构包含两个独立的控制器,适当设计两个控制器可取得比常规内模控制更好的控制效果[1].仿真研究表明该控制器在动态性能、静态性能、鲁棒性及抗干扰性等方面具有很好的控制品质.     

基于DSP的pH过程FNNC-PI控制器研究

提出一种模糊神经网络控制与传统PI相结合的控制方法,即pH过程的FNNC PI控制方案,将模糊控制具有的较强逻辑推理功能、神经网络的自学习能力以及传统PI控制的优点融为一体,能很好地处理pH过程的非线性和滞后性,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。为了满足控制运算实时性的要求,采用TMS320VC33高速数字信号处理器(DSP)作为控制与运算单元,成功地完成了模糊神经网络控制器的DSP实现。     

人参皂苷Rg1的中枢药理作用及多靶点机制研究进展

综述Rg1在脑内的多靶点药理作用及机制研究,为揭示Rg1对中枢神经系统的作用及新药开发前景提供参考。检索Pubmed数据库及CNKI数据库,对近年来国内外相关研究进行梳理,总结归纳人参皂苷Rg1对中枢系统相关疾病动物模型、相关脑区、神经细胞、脑内受体及信号通路的影响。人参皂苷Rg1对动物多种中枢神经系统疾病模型具有治疗作用,作用于皮层、海马、纹状体、下丘脑等多个脑区,影响神经递质的合成与释放,促进神经细胞生长、神经突触的发生,发生保护神经元,促进神经干细胞分化等,其作用机制涉及神经细胞受体、信号通路及蛋白质水平的变化。     

助力实现“双碳”目标CQC在行动

在应对气候变化领域,中国质量认证中心(CQC)可以提供国际和国内减排项目审定与核证、碳交易机制核查、航空与航海碳排放核查、林业与海洋碳汇核查、节能低碳改进服务、温室气体清单编制、产品碳足迹评审、气候金融、适应气候变化、 “碳中和、碳达峰”相关认证等领域的第三方技术服务,并通过开展技术研究为国家和地方气候变化主管部门提供...     

基于神经网络技术的动态定量称重控制方法的研究

以传送带,料门给料的称重过程为研究对象,提出一种新型动态定量称重控制方法,该方法基于复合技术的思想,以神经网络技术为控制核心,采取多因素协调,较为有效地解决了动态定量称重过程中速度与精度的矛盾。     

大推力氢氧补燃循环发动机故障仿真

针对大推力氢氧补燃循环发动机,使用模块化故障仿真方法,对发动机多种典型故障进行了仿真研究,为建立液体火箭发动机健康监控系统奠定了基础。首先,介绍了大推力氢氧补燃循环发动机的系统组成结构以及工作过程;其次,利用Matlab/Simulink工具构建了发动机系统主要部件的模块库,并根据发动机结构和工作过程,建立了氢氧补燃循环发动机的整体仿真模型;最后,仿真分析了发动机的多种典型故障,并利用Matlab的GUI工具搭建了可视化界面,实现了操作和实现方式的人性化。     

有源电力滤波器的模糊神经网络控制

针对有源电力滤波器APF是非线性、强耦合的复杂系统,难以建立精确的数学模型,因而使得智能控制技术在有源电力滤波器中的应用具有很大的潜力。该文设计出一种将模糊控制与神经网络控制相结合的模糊神经网络控制器FNNC,并将其应用到并联型有源电力滤波器的直流侧电压的控制中。通过仿真表明该控制策略具有可行性、较强的适应性和鲁棒性。