臭氧系统在净水厂深度处理中的应用

介绍了某水厂臭氧生物活性炭（O3／BAC）深度处理工艺中臭氧系统的组成、工作条件、设备技术参数。生产运行结果表明，采用预O3可节省矾耗20％，O3／BAC深度处理技术对浊度、色度、CODMn、NH4^＋-N、NO2^--N的去除效果好，出水平均浊度为0．121～0．161NTU，去除率〉99．25％；出水CODMn值为0．48～1．57mg／L，去除率为57％～77％；出水NH4^＋-N平均值为0．02～0．237mg／L，去除率为61％～99．7％；出水NO2^--N值为0．001～0．053mg／L，去除率最高达99．74％．     

一种具有优良分辨力、线性及温度稳定性的量化时延的产生方法

目前的很多仪器设备中需要分辨率优于ns量级的时间量化仪和延迟单元.研究了利用信号在传输时的延迟来进行时间量化的可行性及其特点.实验结果表明基于传输延迟的时间量化技术较国外报道的基于CMOS门延迟的时间量化技术有线性度好、温度稳定性好、结构简单、实现容易等特点.采用导线延迟技术实现了一个分辨率优于300 ps,量化范围优于2 ns的时间量化仪.它的特点是延迟线后级检测电路参数的差异对这种设计有影响,必须经过标定,经过标定之后对某些特殊点的时间量化精度可达12 ps.同时指出了当提高分辨率时面临的问题以及基于ASIC技术的解决方法.     

酸铵催化H2O2氧化环己烯合成己二酸

以（NH4）5[H2（WO4）6]·H2O为催化剂,用H2O2氧化环己烯合成己二酸。探讨了催化剂用量、H2O2用量、反应温度和时间等条件对反应的影响。在优化工艺[n（环己烯）：n（H2O2）cn（钨酸铵）=100：440：1,反应温度为92℃,反应时间6h]条件下,己二酸分离收率可达81．4％,纯度为99．8％。催化剂重复使用3次,己二酸收率稳定。     

基于八数码游戏的两种搜索策略比较

利用状态空间法描述八数码问题,将其抽象成为一个从起始状态搜索到达目标状态的路径的问题,并在Visual C++6.0环境下,用C++语言实现了其盲目搜索和启发式搜索算法。其中,盲目搜索采用的是宽度搜索和深度搜索,启发式搜索策略采用的是有序搜索。通过比较两种搜索策略的时间复杂度和空间复杂度,在搜索步骤较多的情况下,启发式搜索具有明显的优势,并在此结论的基础上分析了启发式搜索具有优势的原因。     

几种盲源分离算法的比较

文章研究了基于高阶统计量的FastlCA算法、基于信息理论的Infomax算法和基于四阶统计量的JADE算法等几种典型盲源分离算法在噪声环境下的分离性能.比较结果显示各种算法分离噪声信号的性能是不同的.对于某些混有一定噪声的特定信号,某些算法的分离性能要优于其他信号.研究结果还表明,基于信噪比和信号的特性来选择盲源分离算法能够给出令人满意的分离效果.     

应用核Tisher判别技术预测油气储集层

核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术，核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广，并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程，并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明，在油气储集层横向预测中，核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。     

青南洼陷沉积特征、成藏条件及勘探潜力分析

青南洼陷是济阳坳陷勘探程度较低的地区之一。首先以地质研究为基础,分析地层和沉积演化特征,其次从生油岩评价、储集层研究和生储盖组合等方面。详细论述了青南洼陷的成藏条件,指出该区具有E2s3、E2s4“双油源”的有利条件;发育多套储集体和3种生储盖组合类型,形成多种类型的油气藏;提出了在南、北两个斜坡带近期可供钻探的有利目标．为胜利油区今后的可持续发展打下良好的基础。     

利津地区砂砾岩体储层微观特征

东营凹陷北部陡坡带利津地区砂砾岩体是早第三纪沙四段时期形成的以砂、砾岩为主的近岸水下扇沉积体。储集层岩石结构成熟度和成分成熟度均较低，多为双模态和复模态结构。首先对影响储集层物性的主要成岩作用进行了描述，分析了该砾岩体储集层的孔隙类型和孔隙结构特征。该类砂砾岩体储集层孔隙类型多样，孔隙结构复杂，以中-低孔隙度、低渗透率储层类型为主。     

DK3220控制系统的程序删除和插入软件

线切割数控装置的发展趋势是采用单板微机软件控制来代替原来分立元件和中小规模集成电路的硬件控制。如DK3220型单板微机控制比原来控制装置具有可靠性高、成本低、功能较全,但在软件设计上尚存在一些不足之处。 DK3220型使用说明规定:在人工输入     

有监督SOM神经网络在油气预测中的应用

用于油气预测的方法基本上可分为两类：一类是有监督预测方法，另一类是无监督预测方法，８０年代传统模式识别方法（统计、句法和模糊模式识别）得到广泛应用；９０年代以来神经网络理论异军突起，以ＢＰ为代表的有监督神经网络和以ＳＯＭ为代表的无监督神经网络广泛应用于油气预测。本文介绍了应用有监督ＳＯＭ神经网络进行油气预测的方法原理，经两个工区的实际资料试算结果证明本方法性能良好，可以成为油气预测的一种可选方法。