一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用

针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.     

江门市中心医院：百年老号焕颜记

江门市中心医院（下简称江门医院）创建于1912年,其前身是加拿大基督教会在江门开办的仁济医院。现在的江门医院是中山大学非直属医院,设临床科室、医技科室45个,功能检查室21个,专科专病门诊91个,专家门诊61个,是一家三级甲等综合性医院。     

方差优化问题的复杂性：从生产线到计算机网络

在许多工程系统中,方差优化对保持性能稳定、提高系统服务质量具有重要的意义.方差优化问题也是组合优化中较困难的二阶离散优化问题.通过引入完成时间方差和等候时间方差这2个重要的子类问题,具体论述了此领域的研究现状与最新理论进展,讨论了方差优化的2个重要特例问题的复杂性,指出了其中一个特例问题属于P类问题,其所有最优解均具有对称螺旋结构,且此螺旋型的结构还存在于一大类任意阶的偏差问题.基于方差问题的特性,总结并拓展了其在实际工程领域、特别是计算机网络系统领域的新应用.     

酷讯转身

6月18日下午15时,酷讯网正式宣布Kuxun．cn域名,并宣布战略转型。新酷讯定位为“全球最大中文旅游搜索”,将原有的房产、招聘等搜索业务移居二线频道,以全力占领目前专业旅游搜索网站的市场空白。据酷讯CEO陈华透露：转型后的酷讯将集中优势资源大规模发展机票、酒店、旅游线路、景点介绍、火车票等在内的旅游业务,而与此相关度较小的招聘、房产、家教、二手车、新车、租车、交友、比较购物、打折等业务则可能缩减或采取外包方式,也不排除与其他第三方垂直网站联合运营。     

3G的最后一站

Femtocell（毫微微蜂窝式基站）,与其说是一项创新技术,不如说是一个创造新商机的源点。     

细分PC

“细分化”是近几年来被行业人士谈及频率最多的关键词之一。为了将产品细之又细,价格是多年来PC细分市场的竞争热点。除此之外,厂商们还不断创新,从外观和配置上也作出相应的调配,助力打造最经济实惠的卖点。     

互联网七雄之奥运争霸——七大门户决战奥运之巅

2008年8月8日．第二十九届奥运会圣火在主体育场鸟巢点燃时,互联网多股力量间的争夺战也正式拉开帷幕。     

WSN中基于LEACH的多层分簇路由方案

针对传统分簇路由中存在的节点能耗严重失衡问题,提出一种新的成簇路由方案。在参考LEACH路由算法的基础上,融合多层分簇的思想,通过在网络拓扑的底层构建具有多个簇头节点的簇集合、在拓扑的顶层构建多跳转发机制,提出能量高效的多层分簇路由算法。仿真结果表明,该算法在网络生存时间和负载均衡方面较已有算法有较大的提高。     

数据丢失情况下的最小二乘参数辨识算法

现有系统参数辨识方法大多是建立在输入输出数据可以完全测量和完全获取的基础上,而在实际系统中,由于传感器故障或网络传输机构故障,使得数据丢失现象经常发生。研究一类线性系统在输入或输出数据丢失情况下的系统辨识问题,并将数据丢失现象描述为随机伯努利序列,在此基础上提出新的辨识算法来估计数据丢失情况下系统的参数。最后,通过仿真示例验证所提算法对数据丢失的影响。结果表明,所提出的算法相较于递推最小二乘法有更好的收敛性。     

基于多示例多标记的抽油机故障诊断

针对抽油机工况数据可从位移、载荷、电流等多个方面进行描述,若仅仅使用一个特征向量来描述抽油机工况数据会使其信息过于简化,丢失一部分有效信息的问题,以及工况数据具有多义性的特征,提出基于多示例多标记的抽油机故障诊断.该学习方法中,用抽油机的位移、载荷、电流数据作为抽油机工况样本包的多个示例,使用k-medoids聚类算法对样本包进行聚类,将多个样本包转换为若干示例,新示例的每一维表示样本包到样本各聚类中心的距离,再利用MLSVM算法对转换后的多标记问题进行求解.实验结果表明,多示例多标记学习能够及时、准确地诊断出抽油机故障问题.