压缩机状实时监测系统的研制

以压缩机为监测对象提出了由数据采集模块、状态监测模块和故障诊断模块组成的分布式信息处理系统的构思,阐明了基于结构层次化和功能模块化的状态监测系统的软、硬件设计方案。整个系统具有高速度、高精度、多通道、大容量和高性能价格比等特点,可广泛应用于各类大型旋转机械的状态监测。     

TMS320VC5402与CY7C68013的接口设计

介绍了一种利用CY7C68013的通用可编程接口（GPIF）访问TMS320VC5402内部存储器的方法。应用Cypress公司开发的GPIF波形设计器设计了用单字节写方式控制主机接口（HPI）内部寄存器、用FIFO读／写方式读／写DSP内部RAM的3种控制波形,并在此基础上着重分析了读／写DSP内部RAM的GPIF波形时序。最后,介绍了相应的固件程序设计和设备驱动设计,并把该方法应用于信号发生器输出信号的采集,验证了该方法的可行性。     

基于时序分析的经验模式分解法及其应用

经验模式分解方法可以将非线性非平稳信号分解为有限的固有模式函数,在故障诊断中这个固有模式函数常常就是故障信号。但当两侧端点不为极值点时,会造成三次样条拟合的极值包络线大大偏离实际值,并且随着分解的不断进行向内“污染”。提出采用时间序列建模与预测方法,对原信号两端点进行预测,有效地消除了端点效应。指出经验模式分解具有分解的自适应性特点。最后,给出了齿轮箱振动信号的应用实例。     

球磨机负荷加权模糊控制算法设计与仿真

针对目前球磨机料位单冲量控制系统响应速度慢、控制特性差等缺点,提出三冲量球磨机负荷加权模糊控制算法.即通过球磨机料位、球磨机进/出口温度和进出口压差三冲量模糊控制对球磨机负荷进行调节.在分析了球磨机的系统特性和控制目标后,结合电厂手动调节的特点,研究了三冲量模糊控制方案、负荷加权模糊控制器的结构以及模糊控制器的实现.利用Matlab/Simulink工具箱进行仿真研究,结果表明所提出的控制方法具有较好的动态特性和鲁棒性.     

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。     

基于Web的液压系统故障诊断专家系统的开发

根据工程机械液压系统工况特点,设计了基于Web的液压系统故障诊断专家系统。介绍该专家系统的总体结构,并着重论述系统的知识库的构成及其内部的推理机制,并在摊铺机液压系统的故障诊断中进行了运用。     

旋转机械故障诊断的神经网络方法研究

BP神经网络具有较好的非线性映射能力,可以描述频率特征和故障之间的关系,而概率神经网络学习规则简单、训练速度快、避免局部极小和反复训练的问题。根据两种神经网络的原理选择合适的参数建立两个旋转机械故障诊断模型,并利用模型对某旋转机械的故障数据进行处理,结果显示两种网络在故障诊断方面的实用价值。通过对故障数据的结果对比可以看到PNN网络比BP网络具有更好的容错能力。     

模糊基函数神经网络在线跟踪自学习算法研究

提出了一种用于分类的模糊基函数（FBF）神经网络在线跟踪自学习算法,通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵,保存了原始样本所包含的类可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出用于训练FBF网络,以实现分类边界的在线跟踪;给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,以克服传统方法需要保存大量以往训练样本带来的困难。所提出的方法用于旋转机械的故障识别,结果表明是可行的和有效的。     

基于模糊综合评判的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的多发性、设备构造复杂性的特点,通过对现有故障诊断方法的分析,应用模糊综合评判理论,提出了液压系统故障诊断模糊综合评判方法。以起重设备液压系统为研究对象,通过分析该系统的故障形式,建立了模糊综合评判模型,进行了量化分析和算法研究,研究表明,这种方法可以可靠、高效地判断液压系统故障。     

非线性自回归模型辨识及其在结构损伤识别中的应用EI北大核心CSCD

分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型结构辨识,通过数据仿真,验证了方法的可行性和有效性。最后,将GNARX模型结合提出的结构辨识方法,应用于钢板的损伤识别。结果显示,基于参数离差率的结构剪枝算法辨识GNARX模型结构,其损伤识别精度最高,体现了GNARX模型及其结构剪枝算法应用于结构损伤识别的优越性。