基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。     

武钢4#高炉布料齿轮箱在线状态监测与分析诊断系统

介绍齿轮箱在线工况监测与故障分析诊断系统的设计思路，基本构成以及主要功能。系统采用工业控制计算机实现齿轮箱工况的不间断连续监测，并应用于炼铁高炉布料器齿轮箱的工况在线监测与分析诊断。提出了综合应用齿轮箱振动信息以及电机电流进行分析诊断的方法，为低速齿轮箱的故障诊断提供了一条可行的途径。     

基于RCM的数控机床维修管理研究

以数控机床为例,通过对RCM实施以及设备的可靠性分析的阐述,按RCM思想对设备的可靠性和故障后果,经过逻辑决断和有效性分析,确定设备的维修工作和工作周期,制订出相应的维修管理对策,说明RCM在设备维修中的应用.结果表明,RCM的应用有益于提高设备维修效率和准确度,其在设备维修管理中有良好的应用前景.     

振动故障信号的软件积分研究与应用

分析了常用软件积分方法及其误差产生的原因,采用基于时域插值和FFT变换的波形修正算法进行改进。在时域插值后积分,利用最小二乘法拟合并去除积分后信号波形的趋势曲线;在频域使用FFT变换滤除积分后信号的趋势成分,修正积分后的曲线。汽轮发电机组振动分析表明,基于FFT变换的波形修正算法得到了较好的效果,为判断机组运行状态、进行故障诊断提供了依据。     

旋转机械振动故障诊断的一种模糊神经网络方法研究

介绍了一种基于多层感知器的模糊神经网络分类器，并针对其在旋转机械故障诊断中的应用，研究了网络构造过程中输入和输出模糊化的问题。文中利用振动频谱特征就旋转机械中几种典型的故障模式，采用模糊神经网络方法作了识别，且将其与传统的ＢＰ网络及模糊诊断方法进行了比较。研究结果表明：将模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的，它在处理分类边界模糊的数据时比传统的ＢＰ网络和模糊诊断方法具有更大的优越性。     

腐蚀条件下储罐底板泄漏的声发射检测

为了研究腐蚀条件下储罐声发射检测泄漏信号的特征,利用具有一定腐蚀程度的储罐模型,分别在无泄漏、滴漏、线状泄漏三种工况下进行声发射检测试验并对信号进行分析。试验结果表明,有泄漏时撞击数和事件数会明显增加,并且在定位图中会出现明显的事件聚集,泄漏信号的参数范围与腐蚀信号基本相同。因此在实际检测中,虽然泄漏信号与腐蚀信号难以区分,但是从定位图以及撞击数、事件累积数可以综合评定储罐的腐蚀和泄漏情况。     

气源热泵热水机组控制器设计

空气源热泵热水器利用热泵吸收空气热源制取热水,节能效率是电热水器的4倍以上,是目前世界上最为先进的节能环保热水系统之一.详细阐述一款以ATmega16单片机为核心,具有联网通讯功能的热泵热水机组控制器软硬件系统的设计,介绍了多路温度采集模块、开关量采集模块、驱动控制模块、RS 485通信模块和液晶接口模块的硬件电路和工作原理.控制器软件适用于双压缩机系统,能有效缩短加热时间;具有压缩机、传感器等设备或元件的故障保护;具有冬季防冻和化霜功能,能够提高低温制热效率;独有的联网通信功能可以方便地实现远程控制与机组信息显示.     

MATLAB模糊推断原理在旋转机械诊断系统中的应用

阐述了旋转机械故障模糊推理故障诊断的原理，并基于MATLAB模糊工具箱构建了一个诊断系统；应用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱，加快了本系统的开发，并保证了系统的鲁棒性。     

粗糙集神经网络故障诊断系统的优化方法研究

神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用，该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点，提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略，构建了优化的粗集神经网络模型。通过对轴承故障数据和磨削工况分析表明，使用该模型可以有效地减少输入层神经元的个数，改进网络内部结构，提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率，在故障诊断中有良好的应用前景。     

嵌入式远程状态监测系统研究及展望

本文介绍了嵌入式系统的特点、发展历程，以及基于嵌入式的远程状态监测系统的体系结构和买现。系统采用基于DSP的数据采集处理子系统及嵌入式计算机的主从式结构，实时检测并存储设备运行的转速及振动等信息，实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护，有效提高设备运行可靠性。