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以高产γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)菌株MA-25和产降脂色素菌株MP-19为研究菌株,通过单因素、Plackett-Burman实验设计、Box-Behnken响应面实验筛选提高MA-25的GABA产量的红曲米培养条件,并筛选MP-19的色素对α-淀粉酶有最佳抑制效应的氨基酸,然后综合考虑代谢产物GABA产量、α-淀粉酶,蛋白酶和脂肪酶的最佳抑制率,设计正交实验分别选出四组MA-25和MP-19双菌联合发酵的最佳组合,最后考虑降脂能力的最大化。结果表明,优化培养条件是谷氨酸1.18%,葡萄糖+麦芽糖是1.16%,pH为6.08,MA-25红曲米的GABA最高得率5.608 mg·g-1,比优化前(4.651 mg·g-1)提高了20.58%,MP-19最佳降脂氨基酸为L-色氨酸(L-Trp)。双菌联合发酵最佳组合为:粳米20.0%,初始pH为6.5,硫酸铵1.0%,葡萄糖+麦芽糖为0.50%,谷氨酸为1.50%,L-Trp为1.0%,NaH2PO4 1.0%,水57.0%,GABA产量为5.400 mg·g-1,α-淀粉酶抑制率为57.15%,蛋白酶抑制率为28.14%,脂肪酶抑制率为29.67%。 相似文献
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模型驱动开发方法逐渐成为安全关键信息物理融合系统(safety-critical cyber-physical system, SC-CPS)设计与开发的重要手段.然而,安全关键信息物理融合系统需求往往是通过自然语言描述的,如何自动化或半自动化链接自然语言需求和基于模型驱动的系统设计与开发过程是目前面临的重要挑战.面向安全关键信息物理融合系统,提出基于限定中文自然语言需求的SysML模型自动生成方法RNL2SysML.首先,为了降低自然语言需求表达的二义性,提出一种结构化的限定自然语言需求模板进行需求规约,并通过基于人工智能的(AI)安全关键信息物理融合系统术语提取和推荐方法,对系统需求中的领域术语和数据字典加以自动提取,提高限定自然语言需求规约工作的自动化程度.然后,给出限定自然语言需求规约到SysML系统设计模型的转换方法.最后,基于开源工具Papyrus对所提方法进行了原型工具实现,并通过航空领域的飞机空气增压系统(airplane air compressor system)案例验证了方法的有效性和实用性. 相似文献
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英国挪利其的德·伍德华(Read Woodrow)制粉厂曾创下从成捆麦穗制好一打面包用时为30分45秒的世界纪录,但不久就被肯特制粉厂 相似文献
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建立专用米产业体系充分利用稻米资源 总被引:2,自引:1,他引:1
较详细地介绍了我国稻米资源的品种和分布及目前的利用现状,并与国外稻米资源的利用进行了比较,指出了我国在稻米资源利用方面尚存在的差距,论述了建立专用米产业体系的重要意义。 相似文献
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