时序知识图谱表示学习

知识图谱作为一种结构化的人类知识形式,对海量多源异构异质的数据语义互通起到了很好的支撑作用,并有效地支持了数据分析等任务,成为了近年来学术界和工业界的研究热点。目前大多数知识图谱都是根据非实时的静态数据构建,没有考虑实体和关系的时间特性。然而社交网络通信、金融贸易、疫情传播网络等应用场景的数据具有实时动态的特点以及复杂的时间特性,如何利用时序数据构建知识图谱并且对该知识图谱进行有效建模是一个具有挑战性的问题。目前,有许多研究工作利用时序数据中的时间信息丰富知识图谱的特征,赋予知识图谱动态特征,将事实三元组拓展为(头实体,关系,尾实体,时间)的四元组表示,使用时间相关四元组进行知识表示的知识图谱被统称为时序知识图谱。文中对时序知识图谱相关文献进行整理和分析,并对时序知识图谱表示学习的工作进行了全面综述。具体地,首先简单介绍了时序知识图谱的背景与定义;其次总结了时序知识图谱表示学习方法相比传统知识图谱表示学习方法的优点;然后从事实的建模方法角度详细阐述了时序知识图谱表示学习的主要方法,并且介绍了上述方法使用到的数据集;最后对该技术的主要挑战进行了总结,并对其未来研究方向进行了展望。     

基于SVM分类器的动态关联规则趋势度挖掘方法

提出一种基于兼容性特征向量SVM分类器的动态关联规则趋势度的挖掘方法。首先,利用动态关联规则的趋势度的挖掘方法挖掘出类关联规则集;其次,利用SVM算法对高复杂数据的优势构建基于兼容性特征向量的分类器所获得的进行分类。通过理论和实例分析,用该方法得到的分类规则与传统挖掘方法相比,复杂度低,且有效提高了分类精度。     

基于BIM技术的35kV降压变电站接地系统设计

基于南水北调中线工程某35k V降压变电站工程,考虑到征地有限,无法布设大面积的地下接地网,并且站中除供配电设施外布设有通讯和监控设施,对阻值的要求非常严格,因此结合地形、土壤条件,构建基于BIM技术构建三维多层接地网模型,通过三维模型的建设和布局形成合理设计方案,并通过接地电阻计算验证设计方案,在设计阶段形成科学、合理、高质量的设计方案,避免接地方案与其他专业的冲突,减少施工过程中修改和变更。     

自愈合材料的制备及在智能涂料中的应用

文章简单概述了自愈合材料的分类与自愈合原理,主要探讨了制备自愈合材料的制备策略,即通过包裹单体的法、形成可逆共价键、不可逆共价键和超分子自组装来实现材料的自修复功能。同时,展现了自愈合材料在智能涂料中的应用前景,最后对自愈合材料在今后的发展进行了展望。     

异茄酮——5-异丙基-8-甲基-5,8-壬二烯-2-酮的合成及在烟草加香中的应用

以异戊醛为原料 ,经亚甲基化 ,格氏加成 ,Carrol重排三步反应合成异茄酮——— 5 异丙基 8 甲基 5 ,8 壬二烯 2 酮 ,总收率良好。烟草加香应用表明该化合物具有增加烟香 ,使烟气醇和 ,提高香气品质的作用     

循环反应器的最适宜循环比

介绍循环反应器和最适宜循环比的基本概念以及求取最适宜循环比的方法。     

面向代码审查的细粒度代码变更溯源方法

代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制. 在代码评审时, 帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程, 可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性, 从而有效提升代码评审的效率与质量. 现有工作虽然提供了一些类似的代码提交历史回溯方法及对应工具, 但缺乏从历史数据中进一步提取辅助代码评审相关辅助信息的能力. 为此, 提出一个面向代码评审的细粒度代码变更溯源方法C2Tracker. 给定一段方法(函数)级别的细粒度代码变更, C2Tracker能够自动追溯到历史开发过程中修改该段代码相关的代码提交, 并在此基础上进一步挖掘其中与该段代码频繁共现修改的代码元素以及相关的变更片段, 辅助代码评审者对当前代码变更的理解与决策. 在10个著名开源项目的数据集下进行实验验证. 实验结果表明, C2Tracker在追溯历史提交的准确率上达到97%, 在挖掘频繁共现代码元素任务上的准确率达到95%, 在追溯相关代码变更片段任务上的准确率达到97%; 相比现有评审方式, C2Tracker在具体案例的代码评审效率和质量上均有较大提升, 在绝大多数的代码评审案例中被评审者认为能提供“明显帮助”或“很大帮助”.     

简易垃圾堆场渗滤液降解过程的试验研究

通过对人工模拟环境和自然环境下的垃圾渗滤液降解情况的比较,分析影响北方寒冷地区垃圾渗滤液降解的环境因素.文中对两组条件下垃圾渗滤液的COD、BOD、氨氮的变化情况进行了试验研究与数学拟合.结果显示北方寒冷地区简易垃圾堆场渗滤液的降解明显受到季节影响;自然环境模拟试验中垃圾渗滤液的降解速率明显高于人工模拟试验,说明自然降水、微生物多样性以及热量散失等因素对降解过程有显著影响.     

一种WebService响应时间的动态预测方法

随着Web Service技术的迅速发展,具有相同或相似功能的服务在互联网上大量出现.如何预测服务质量,进而支持基于服务质量的服务选择,成为了需要解决的关键问题.其中,响应时间是服务消费者最能直接感受到的服务质量体现,提出一种Web服务响应时间的动态预测方法.该方法根据响应时间的历史数据,基于时间序列分析进行动态预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高预测的准确性,更好地支持服务的选择.     

一种支持软件资源可信评估的框架

提出了一种支持软件资源可信评估的框架,并分析了该框架涉及到的技术,如证据收集、证据信任管理和可信评估等.阐述了该框架在北京大学软件资源库中的设计决策和实现方案,并给出一个详尽的实例分析.