基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速

深度神经网络(deep neural network, DNN)是目前最先进的图像识别算法,被广泛应用于人脸识别、图像识别、文字识别等领域.DNN具有极高的计算复杂性,为解决这个问题,近年来涌出了大量可以并行运算神经网络的硬件加速器.但是,DNN中的全连接层有大量的权重参数,对加速器的带宽提出了很高的要求.为了减轻加速器的带宽压力,一些DNN压缩算法被提出.然而基于FPGA和ASIC的DNN专用加速器,通常是通过牺牲硬件的灵活性获得更高的加速比和更低的能耗,很难实现稀疏神经网络的加速.而另一类基于CPU,GPU的CNN加速方案虽然较为灵活,但是带来很高的能耗.细粒度数据流体系结构打破了传统的控制流结构的限制,展示出了加速DNN的天然优势,它在提供高性能的运算能力的同时也保持了一定的灵活性.为此,提出了一种在基于细粒度数据流体系结构的硬件加速器上加速稀疏的DNN全连接层的方案.该方案相较于原有稠密的全连接层的计算减少了2.44×~ 6.17×的峰值带宽需求.此外细粒度数据流加速器在运行稀疏全连接层时的计算部件利用率远超过其他硬件平台对稀疏全连接层的实现,平均比CPU,GPU和mGPU分别高了43.15%,34.57%和44.24%.     

有限长平行线的场线耦合分析与试验验证

互连电缆通常是通信、电力、电子等系统中电磁兼容性能较为薄弱的环节,研究其对外部环境电磁场的耦合机理,对于系统电磁防护及电磁兼容分析有着重要意义;采用Agrawal模型对场线耦合进行了分析,给出了外部电磁场对有限长平行双线耦合的感应电流与散射电压频域计算公式,同时应用该方法分析了线缆长度、线间距、电导率、外场入射角等参数对场线耦合的影响;仿真与试验验证结果表明了方法的有效性,对工程实践和电磁兼容研究具有指导意义。     

旁通阀故障分析及其处理

一、现象我厂#1机旁通阀于1979年投入运行,多年来运行情况一直良好,但自1989年以来,阀门漏水量大,虽多次更换盘根,但效果甚微。1990年12月4日,我厂运行人员在开启#1机旁通阀时发现轴走完全行程,钢管中却没有水通过,因而#1机不能开机并网,严重影响安全供电.征得省中心调度所同意,做好各项安全措施后,我们吊出了旁     

论电力施工企业文化建设

本文以科学发展观为指导,分析了电力施工的特点与企业文化现状、企业文化建设的积极意义,指出电力施工企业文化建设应该遵循企业文化的一般规律,在科学发展观的指导下,建立和实施企业文化体系文件,坚持文化管理与制度建设协调推进,持之以恒地抓落实,提升企业核心竞争力,以文化管理促进企业全面协调可持续发展.     

论电力施工企业文化建设

本文以科学发展观为指导,分析了电力施工的特点与企业文化现状、企业文化建设的积极意义,指出电力施工企业文化建设应该遵循企业文化的一般规律,在科学发展观的指导下,建立和实施企业文化体系文件,坚持文化管理与制度建设协调推进,持之以恒地抓落实,提升企业核心竞争力,以文化管理促进企业全面协调可持续发展。     

一种小型平衡力式密封电磁继电器的设计

近年来,平衡力式继电器以其负载体积比大,可靠性高,耐冲击、振动性强等特点,得到广泛应用.本文介绍了一种三组动合一组转换的平衡力式电磁继电器结构方案的设计和研制过程,阐述了研制中的技术难点和采用的关键技术.     

耐腐蚀玻璃钢电解槽在氯碱工业中的运用

本文分析了氯碱工业中隔膜法制碱工艺电解槽的腐蚀破坏原因,根据氯碱工业环境的特性,采用乙烯基酯树脂和玻璃磷片等制作耐腐蚀玻璃钢结构实现对电解槽的防腐蚀处理。介绍了耐腐蚀玻璃钢电解槽制作材料的选择、玻璃钢耐腐蚀结构高树脂层设计和制作的施工工艺。实际应用情况表明,采用此工艺制作的玻璃钢防护层在氯碱工业环境中具有非常优良的防腐蚀性能。     

基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析

任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了：相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题。     

过滤分离器结构的优化分析

通过改变过滤分离器配流盘的结构来调节流体进入聚结滤芯的流量,达到改变过滤分离器内部流场流动的目的。运用CFD(Computational Fluid Dynamics)软件对结构改变后的过滤分离器内部流场进行分析,发现改变后的配流盘使得过滤分离器内部流场的流速分布更加均匀,从而达到提高过滤分离器的过滤分离效率的目的。     

汽轮膨胀机故障处理

本文剖析了汽轮膨胀机在运行过程中出现的故障,提出了解决问题的方法及防范措施。