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51.
目的:观察尼氏体和神经元核抗原(NEUronal Nuclei,NeuN)在慢性脑血流灌注不足大鼠海马中的分布和表达变化.方法:将60只SD大鼠随机分为模型组和假手术组,其中模型组50只,采用永久性双侧颈总动脉结扎术法建立血管性痴呆大鼠模型,再随机分为术后1、7、14、21和28 d组,每组10只;假手术组10只在麻醉后只分离双侧颈总动脉而不结扎.在不同时间点断颈处死大鼠,取大脑切片,分别用尼氏染色和免疫组化染色法观察大鼠海马神经元的变化.结果:与假手术组相比,模型组海马CA1区尼氏体和NeuN阳性表达细胞数在术后1d即减少(P<0.01),到术后14 d最少(P<0.01),而后又逐渐增加,但仍显著少于假手术组(P<0.01).结论:在慢性脑血流灌注不足初期,海马神经元损伤可能是可逆的,为临床早期治疗慢性脑血流灌注不足患者提供理论依据. 相似文献
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与国外发达国家相比,我国的电气自动化控制系统不够完善。而在其中融入人工智能化技术,不仅可以完善我国电气自动化控制系统,而且还有利于工作进度的提升,从而可以在规定时间内完成生产,促进了企业的经济增长[1]。本文首先对该技术在电气自动化中发挥的重要作用进行详细分析,其次提出电气自动化控制中运用人工智能技术的措施,从而更加完善我国电气自动化控制系统,以此提高我国经济快速增长。 相似文献
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在下一代移动通信系统中,为了满足移动用户对高速、宽带数据传输业务不断增长和更高质量的要求,需要对现有物理层的关键技术作进一步的改进、完善和实用化,例如在信道编码方面,就采用了革命性的LDPC码。而PEG算法则是目前构造中短码长LDPC码最有效的算法之一。通过借鉴ACE算法,在对已有的结构优化设计算法深入理解的基础上,对PEG算法进行了改进,得到了一种可以进一步优化LDPC码环分布和最小距离的改进算法。仿真结果表明:由新算法构造出来的LDPC码的环分布和码重分布都明显优于PEG算法;其性能曲线在低信噪比时与原算法相差不大,而随着信噪比的增加可以有效地降低错误平层。 相似文献
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突发流量在网络中非常普遍,会严重损害用户体验。突发流量往往能在短时间(如毫秒级别)内充满链路,导致网络拥塞和频繁分组丢失,端到端时延增加。传统路由算法要么是流量无关(如 OSPF(open shortest path first,开放式最短路径优先))的,无法对实时流量的变化做出调整;要么是集中式控制的(如线性规划),面临求解时延过大而无法有效应对突发流量的问题。提出了一种新的智能路由算法解决突发流量的问题。一方面,提出的算法能利用机器学习强大的建模能力,通过对网络历史数据的挖掘来学习“隐式”的路由决策依据。另一方面,提出的算法能借助机器学习的快速推理能力降低决策时延,提高系统对突发流量的响应速度。实验结果表明,在真实流量数据集下,相比较其他路由算法,提出的智能路由算法能降低13%~70%的瓶颈链路利用率。 相似文献
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