我国主要类型高岭石质塑性粘土的特征及其在陶瓷工业中的应用

我国塑性粘土种类繁多,按矿物成分可分为高岭石质粘土、蒙脱石粘土、海泡石粘土、凹凸棒石粘土等。高岭石质塑性粘土可分为古生代沉积型高岭土,中生代沉积型高岭土,新生代沉积型高岭土和热液蚀变型含蒙脱石高岭土。本文阐述了这四种高岭石质塑性粘土的工艺性质、矿物成分、化学成分特征以及它们在陶瓷配方中的作用。     

基于真空断路器的回路电阻辅助测试装置研制

在常规户内高压真空断路器回路电阻试验中发现,接线夹普遍存在梅花触头接触不良以及由此导致的触头机械性损伤等问题,造成测试结果的准确度偏低,因反复测试带来人力及物力方面的极大浪费。设计一种真空断路器回路电阻辅助测试装置,可以有效提高回路电阻测试的技术水平、安全可靠性及工作效率。     

一种智能纳米酶工厂作为诊疗纳米平台用于协同癌症治疗（英文）

多模态疗法是结合多种疗法治疗通常复杂而隐蔽的肿瘤组织的最有希望的策略之一.尽管多功能纳米材料已被设计用于构建多模态疗法,但普遍存在的各组成部分之间的不充分协调可能导致协同治疗效果不佳,并妨碍其充分实现临床潜力.在此,受可控“集束炸弹”模型的启发,我们设计了一种智能、生物相容、多功能的纳米工厂系统(PDA@GOx@MnO₂-PEG),它封装了多种纳米试剂,以达到对肿瘤组织的高破坏效率.刺激反应性的外层二氧化锰作为“炸弹”的外壳可触发级联催化反应,并与GOx形成一个自给自足的环形催化链. PDA作为一种具有良好蛋白质携带能力的基质,实现了高的GOx负载.同时,其高效的光热转换效率显示了低温(～45°C)进一步提高GOx酶活性的潜力.值得注意的是,内部的GOx就像一个“子炸弹”,通过控制释放来增加肿瘤缺氧部位的积累,并在充足的氧气和低热度的帮助下充分发挥其葡萄糖消耗能力进行饥饿治疗.在这个体系中,各种纳米试剂相互配合,层层推进,充分发挥其威力,形成了一个自给自足的纳米工厂模型,通过协同策略实现了良好的低温光热-饥饿协同治疗.此外,该纳米复合材料表现出三态成像能力,可用于...     

六盘水地区大河边向斜煤层气多分支水平井钻井工艺研究

贵州省六盘水煤田煤矿瓦斯灾害极为严重,"先抽后建"方案是以煤层气地面井抽采技术为瓦斯治理措施。以大河边向斜地区为研究对象,在分析该区地质背景、煤储层参数基础上,借鉴已施工煤层气井的经验,为解决11~#煤层P41108运巷瓦斯突出问题优化设计适合该区地质条件的煤层气多分支水平井钻井工艺技术。主要从2个方面进行研究:井身类型选型、轨迹设计。本次设计为今后煤层气多分支水平井实施提供了一定的技术参考。     

浅议工程建设管理中的投资控制

沙颍河涡河近期治理工程现正值施工高潮时期,工程施工点多、型式多样、项目偏小、战线较长及现场管理人员较少。在这种施工管理任务繁重的情况下,既要确保工程的质量进度,又要控制工程的投资。结合管理实践,谈一谈投资控制方面的体会。1慎选监理队伍监理工程师受雇于业主,监督合同的执行,公正科学地处理业主与承包商的关系,达到合同管理的目标,所以监理工程     

用单元面积入渗曲线法计算岔巴沟流域的产流量

黄河中游地区黄土层极为深厚,土壤包气带容量很大,暴雨入渗量将整个土层包气带容量全部蓄满是不可能的。同时,黄土土质瘠薄,下渗能力不大,当暴雨强度超过下渗能力时即产生径流。因此,暴雨的强度对产流起决定作用。从实测的暴雨、径流资料可     

超声振动辅助切削SiCp/Al复合材料的加工机理及试验

切削加工过程中材料损伤形式对加工表面质量会产生较大影响,现有仿真分析难以模拟真实颗粒失效行为,通过建立二维微观多相有限元模型能够深入了解材料损伤与表面质量的关系。基于常规切削（Conventional cutting,CC）与超声振动辅助切削（Ultrasonic vibration-assisted cutting,UVAC）两种加工方式,通过有限元仿真软件 Abaqus 对 20%SiCp / Al 复合材料的切削过程进行仿真模拟,阐释加工过程中刀具与工件的相互作用机理,并在同一参数下验证有限元仿真的准确性。通过设计单因素试验,对比两种加工方式及不同加工参数对切削力和表面粗糙度的影响规律,得出最佳加工参数组合,并对最佳加工参数下表面形貌进行分析。模拟和试验结果表明,SiC 颗粒断裂、颗粒耕犁、颗粒拔出以及 Al 基体撕裂是影响 SiCp / Al 复合材料加工质量的主要原因,刀具与颗粒不同的相对作用位置会产生不同的损伤形式。与常规切削相比,施加超声振动后可以有效抑制颗粒失效和基体损伤,使加工中的平均切削力（主切削力）降低 33%,工件已加工表面粗糙度值最大减小量为 531 nm,显著提高了表面质量。所建立的二维微观多相有限元模型,能够有效模拟铝基复合材料的加工缺陷和裂纹损伤问题, 对提高难加工材料的高质量表面制备有重要借鉴意义。     

基于深度强化学习的热泵供热系统节能控制

热泵供热系统广泛应用于住宅建筑,其优化控制对于提高需求侧的能源效率至关重要。基于模型的控制方法需要精确的建筑模型,而无模型控制方法前期效果较差,收敛速度较慢。针对这些问题,提出了1种基于Deep Q-Learning及其改进算法的强化学习方法。该方法具有较快收敛速度,能够根据不同建筑环境自适应学习建模,在热舒适收益和能耗成本之间寻找平衡。北京市某近零能耗住宅建筑实际验证结果表明,该算法与基准策略相比综合收益提高15.3%。     

“无废”理念驱动下一次性外带餐盒包装设计研究

基于十四五期间“无废”城市的发展目标,以及无废建设理念及政策的持续推动,结合对一次性餐盒工厂和商家的调研与考察,基于国内外已发表的研究文献及报告,探讨一次性外带餐盒整体的设计研究路径。