啤酒中酒花香组分分析方法的研究及其在啤酒酒花香气质量评定中的应用

采用顶空固相微萃取-GC／MS技术，建立了啤酒中酒花香组分的分析方法，可以准确测定里哪醇、β-香茅醇、α-萜品醇、香叶醇、反式-橙花叔醇、乙酸香茅酯、香叶酸甲酯、乙酸香叶酯等8种酒花香组分。应用本方法测定了市售不同品牌啤酒的酒花香组分含量，通过统计分析并结合感官评定，评价了不同品牌啤酒的酒花香质量，本方法的建立有助于啤酒酒花香的量化评定。     

关于茄克设计及审美思辩的断想

关于茄克设计及审美思辩的断想王旭，赵憬茄克是工业文明及现代审美的产物，是传统与现代的结合，是东西方文化的结晶。它不同于西方摹拟人体和美化地再现人体结构的传统服装造型特征，而是大量采用象征的手法和夸张的手段来抽象地表现人体造型，从而产生一种朦胧而丰富的...     

电流模式PWM升压变换器的斜率补偿电路

本文通过介绍电流模式PWM升压变换器的工作原理,分析了斜率补偿对于大信号稳定的必要性,提出了斜率补偿电路的实现方法,使得补偿斜率与输出电压和输入电压的差值成正比,并给出了斜率补偿电路的hspice仿真结果.     

多功能自动汽车零部件检测与识别系统开发

本文开发了一种序列号规格检测识别设备,成功将机器视觉和激光检测等前沿科技导入实际应用,设计编写了基于Microsoft Visual Basic 6.0(VB6.0)的上位机数据采集存储软件,提供了一种VB6.0与通用PLC的通讯驱动程序编写方法。     

科研管理系统的研究与设计

采用在数据库基础上研究并设计了一个B/S模式的科研管理系统。给出了系统的设计思想和总体结构,并且详细叙述了系统的各项功能模块的设计和实现,其中包括项目管理模块、人员管理模块、经费管理模块、用户管理模块、系统设置模块和信息查询模块。     

基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法

针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法. 对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程. 通过搭建潜航员作业姿态识别算法,实现作业姿态RGB图像空间特征与纹理特征的提取,输出潜航员作业姿态关节点、肢体角度与状态数据. 通过采集潜航员作业姿态图像构建潜航员作业姿态样本数据集,对所提方法进行应用验证. 在算法测试中,识别算法的PCK指标值达到81.2%. 在应用验证实验中,算法识别关节点的平均准确率达到87.7%. 该方法在潜航员作业姿态识别分析上是可靠的,可以有效地识别与分析潜航员作业姿态中的危险因素.     

常压等离子体在全棉精梳府绸大生产前处理工艺研究

利用自行研制的常压低温等离子体设备,对全棉精梳府绸织物进行前处理。对比传统工艺进行毛效、白度、退浆率、断裂强度等指标测试,优选出最佳府绸等离子体处理后的前处理工艺,即坯布→等离子体处理→烧毛→水洗→氧漂→后续加工,其处理结果与传统工艺相比基本相同,其中断裂强力还有所增加。实现了节能减排、清洁生产的目的。     

内燃平衡重式叉车冷却系统过热故障分析与排除

对于现在的内燃平衡重式叉车(简称叉车)来说都是以柴油机或汽油机作为动力源的。而柴油机或汽油机普遍采用的是活塞式内燃机,内燃机只应用了热能的30％左右,其余的热能大部分被排气所带走,剩余的则被内燃机的零部件所吸收。内燃机在工作时,气缸内的温度可高达1730-2400℃,因此,那些与高温燃气直接接触的零部件(如气缸体、气缸盖、活塞、气门等)的温度将升高。如果这些零部件的温度过高：(1)则降低了充气效率,导致内燃机的功率下降;(2)使金属材料的机械性能降低,造成零件的变形,破坏零件之间的配合间隙,引起零件的急剧磨损,严重时还可能发生零件断裂事故;(3)高温也会引起气缸壁机油变质,使其失去润滑性能甚至结焦,加剧了零件的摩擦和磨损,甚至卡死活塞。因此,为了保证内燃机正常工作,必须设有冷却系统。     

基于虚拟仪器技术的一种谐波分析仪

虚拟仪器在数据采集、信号处理、网络通信等方面的巨大优势为监测工作注入了新的活力,利用虚拟仪器技术开发了一种新的谐波分析仪。在谐波分析算法方面,针对基于快速傅里叶变换的谐波测量中出现的频谱泄漏问题,进行了详细的分析,并阐述了减少频谱泄漏所采取的措施。     

基于语音识别的英语口语发音校正系统

针对传统英语口语发音校正系统对学生发音错误不能及时校正、反馈等问题，设计一种基于语音识别的英语口语发音校正系统。该系统由口语发音特征提取与校正两部分构成。校正是整个系统核心部分，通过标注结果做灭错计算，识别出错误音频；根据反馈路径、序列方式得出音频对照结果，利用鲁化方式进阶控制对照结果，完成口语发音校正。实验结果表明，所提方法可以将错误发音识别并校正，同时该系统响应时长较短，证实系统性能良好，实现了英语口语发音校正系统的科学化、精准化。