Preparation and luminescence properties of BaWO4：yb3＋/Tm3＋ nano-crystal

This research investigated the effect of different contents of Tm3+and different concentration ratios of Yb/Tm on the lumi-nescent properties of BaWO4:Yb3+/Tm3+nano-crystal synthesized by the hydrother...     

基于边缘计算中极端姿态和表情的人脸识别

随着信息技术的发展,人脸识别在支付、工作和安防系统中应用的越来越多。在边缘计算系统中,为了处理的速度,通常选择较小的神经网络进行人脸识别,这样会导致识别率低。并且在实际应用中大多都是对于图片质量较高的人脸可以很好地识别,但对于受光照影响较大、表情和姿态变化大的图片识别率不是很高。因此,选择SqueezeNet轻量级网络,该网络层数小,可以很好地运用于边缘计算系统中。采用了预处理的方法来对图片进行预处理,然后改进了SqueezeNet网络的损失函数以及加入了ResNet网络中的残差学习方法。最后通过对LFW和IJBA数据集进行测试,该研究方法明显提高了识别率。     

挖掘压缩软件的潜力

正谈到压缩,大家一定会首先想到一些常用的压缩软件。简单地将文件压缩和解压是经常需要做的一件事情。那么,这些压缩软件我们真的用好了吗?其实,在这些软件当中,可能还有许多我们还不知道或者还没用过的特殊方法,而这些方法在关键时刻可以帮我们的大忙。     

石台杵岭隧道DEM建立及其应用

以1∶2000的AUTOCAD地形图为基础,在MAPGIS软件中,建立了石台杵岭隧道地区的数字高程模型(DEM),并应用该DEM生成了杵岭隧道纵剖面和计算了工程量.结果表明,以AUTOCAD地形图为基础,建立DEM模型是简单可行的;应用DEM进行隧道纵剖面生成和工程方量计算是非常容易和精度较高的.根据以上结论,认为DEM引入到隧道和其他工程领域可行且非常有必要的.     

热风干燥对淮山粉物理特性的影响

研究热烫和干燥温度(55℃~75℃)对淮山粉物理特性的影响。研究结果表明:热烫处理对淮山粉的色泽、持水性、冻融稳定性、表观形貌和黏度都有显著影响,对堆积密度、持油性和碘蓝值影响不显著。经过热烫后,淮山粉持水性、冻融稳定性均优于未热烫处理的淮山粉,而未热烫的淮山粉在色泽和表观形貌等方面优于经热烫的淮山粉,热烫处理的淮山粉则淮山细胞出现了明显的糊化破损。温度对色泽、溶解度、表观形貌和黏度影响较大。淮山粉溶解度随干燥温度的升高而增大,当温度为70℃时达到最大溶解度,随后淮山粉的溶解度降低。     

超声协同红枣多糖对功能性羊酸乳体外消化特性的影响

目的 探究超声协同红枣多糖对功能性羊酸乳体外消化特性的影响, 建立成年人和老年人模型, 并进行体外模拟胃肠道消化。方法 采用植物乳植杆菌(Lactiplantibacillus plantarum)JS19作为发酵剂, 并对羊酸乳进行超声处理和添加红枣多糖, 制备具有较高抗氧化活性的羊酸乳。为了进一步研究羊酸乳的特性, 通过测定不同处理组的植物乳植杆菌数、抗氧化活性、蛋白电泳、可溶性蛋白浓度、蛋白水解度以及蛋白消化率指标, 比较不同处理组消化处理前后各指标的差异。结果 超声协同红枣多糖能够显著提高羊酸乳的植物乳植杆菌数和抗氧化活性。同时, 蛋白电泳结果显示, 经过超声协同红枣多糖的羊酸乳蛋白消化度提高。此外, 经过处理的羊酸乳可溶性蛋白浓度、蛋白水解度以及蛋白消化率均有所提高, 表明超声和红枣多糖能够增加羊酸乳蛋白的可消化性。结论 本研究说明超声协同红枣多糖能够有效地提高羊酸乳制品的品质, 这一研究结果可能为羊乳开发利用和功能性乳制品的研发提供了有用的信息。     

导航定位卫星

1卫星导航定位系统组成及作用 　　卫星导航定位系统是以卫星为导航台的无线电导航系统,通常由卫星、地面支持网和用户设备3大部分组成.……     

基于蒙特卡洛模拟法的钻井经济评价

对石油钻井进行投资决策时,要考虑各方面的风险因素和投资成本,为了降低石油钻井中的投资风险,在钻井之前就能预测到可能的成本,可以采用蒙特卡洛模拟法对钻井投资进行风险预估。本文通过对不同的地层分别运用蒙特卡洛模拟法,在不同的地层建立蒙特卡洛模的模型,并应用matlab模拟软件处理数据解释分析结果,最终得出钻井费用的预测值和误差,为投资决策提供依据。     

基于多模型特征与精简注意力融合的图像分类

为了提高图像分类性能,本文提出一种多模型特征和注意力模块融合的图像分类算法(image classification algorithm based on Multi-model Feature and Reduced Attention fusion,MFRA).通过多模型特征融合,使网络学习输入图像不同层次的特征,增加特征互补性,提高特征提取能力;通过加入注意力模块,使网络更关注有目标的区域,降低无关的背景干扰信息.本文算法在Cifar-10,Cifar-100,Caltech-101这3个公开数据集上的大量实验对比,验证了其有效性.与现有算法对比,本文算法的分类性能有较为明显的提升.     

基于卫星通信的网络移动建模与性能仿真

网络移动是指一个移动IP网络能够在保证通信连接不中断的条件下改变到一个IP骨干网的连接点,从而解决整个网络在移动过程中的不间断数据传输问题.采用卫星通信网实现移动网络的数据传输可以提供足够的带宽和更大的覆盖范围,是一种比较经济、可行的解决方案.首先建立了基于卫星通信的网络移动通信系统模型并在NS2软件中实现了该模型,然后基于该模型对TCP的性能以及切换对其性能的影响进行了仿真,最后通过分析卫星通信的特点提出了一种改进的切换策略.仿真结果表明,该策略可以显著减少切换引起的TCP中断时间.