对盆地东部地区气田后期增压开采的探讨

增压开采是气田开发后期，由于地层压力下降，不能满足地面集输要求，而采取的旨在提高采出能力和地面输送能力的采输方法。一般采用气田内部增压和集输管网增压两种方式。前者着重于开采、后者着重于输送。在气田的开采中，两者均能达到同一目的。但具体运用哪一种方式，或者是同时运用，要视气田的开采程度，管网的集输状况，各气田开采周期的同质或差异性而定。增压开采投入大，生产成本高，对集输管网的现状和环境的影响大。针对川东气田的特点，提出了今后盆地东部增压开采值得探讨的几个问题，旨在从整体上提高增压开采的综合效益。     

逐时温度变化对混凝土夹心板的温度作用

混凝土夹心板外叶往往较薄,逐时气温变化和太阳辐射对混凝土夹心板的温度作用明显。为了解决我国GB 50009—2012《建筑结构荷载规范》中缺乏逐时温度变化对混凝土夹心板温度作用的取值方法问题,根据1980—2010年长沙市气象观测资料,得到了50年一遇最高温度月(七月)和最低温度月(一月)的标准日逐时空气温度。考虑逐时太阳辐射的强度、朝向、颜色等影响,建立了标准日室外逐时温度模型,并将其分解为稳态温度(年温度)和谐波热(日温度)。推导了在日温度作用下夹心板温度场和平均日温度的解析表达式,分析了不同外叶厚度对夹心板平均日温度的影响。结果表明,夹心板外叶平均日温度幅值随外叶厚度的增加而减小。采用外叶平均日温度相等的方法,得到了按稳态温度场计算日温度作用的等效室外日温度,提出了混凝土夹心板的室外基本气温增加值计算公式,可用于考虑外叶厚度对基本气温增加值的影响。     

昆钢大红山铁中矿再选实验研究

昆钢大红山铁中矿含铁品位50.68％,有用矿物主要成分为赤铁矿、磁铁矿,脉石矿物主要为绿泥石、石英,且矿物中微细粒级矿物占比相对较大,品位较高,-74μm粒级占总重量的89.05％,铁分布率为92.77％,-38 μm占到总量的51.07％,平均铁品位达到54.58％.针对昆钢大红山铁中矿的性质,采用弧面铺展流膜分选机...     

可测性设计最新进展

介绍可测性设计基本概念。重点分析两种最新的可测性设计技术：边界扫描测试和内置自测试技术。     

录像机软件伺服控制定时一体化技术

分析了当前录像机伺服控制系统和定时器系统相分离的两ＣＰＵ结构的缺点和局限，进而提出了伺服／控制／定时系统一体化的方法，给出了数字软件伺服系统的模型，并设计了适用伺服环路的数字补偿滤波器。所有功能均在单片微处理器ｕＰＤ７８４９１５上编程实现，得预斯的结果。     

FRP筋混凝土受弯构件挠度可靠度分析

依据蒙特卡洛法可靠度计算理论,借助MATLAB工具,基于规范给出的挠度正常极限状态下的功能函数,通过具体计算实例,逐一改变跨度、高度、配筋率、混凝土等级,分析各随机变量对挠度可靠指标的影响。计算结果表明:对FRP筋混凝土受弯构件挠度可靠指标的影响由大至小依次为配筋率、弯矩效应比、截面高度、有效跨度、混凝土强度;配筋率应作为FRP筋受弯构件设计的重要指标,控制在0.5%左右;控制FRP混凝土受弯构件的跨高比能有效增加挠度控制的可靠指标。     

无线传感网合作式充电与数据收集算法研究

为同时改善无线传感器网络的能量补充效率和网络服务质量,本文提出了一种利用电子标签的无线传感器网络合作式无线充电和数据收集算法,根据通信方式的不同,具体提出了TBR和TDC 2种方案,通过将网络中的节点进行分簇,并在单个簇内部署簇内移动读取器进行路径移动,对簇内的各个节点进行充电和数据收集;在簇间部署簇间移动读取器收集簇内读取器内的数据并将数据传输给汇聚节点进行数据处理,通过分簇完成对节点充电和数据收集任务的分层处理。通过仿真验证,证明合作式充电策略可应用在大型区域内部署的网络,并且保证所需的移动读取器数量最少,数据传输至汇聚节点的时延最短,TBR方案与TDC方案有效。     

中国铝业与萨帕集团将建立合资企业

据悉,中国铝业（601600）近日宣布,它将与世界上最大的铝型材料集团萨帕集团合资建厂,生产高档铝型材,以满足国内外高速铁路、城市地铁等市场对于这类型材的需求。两家各占50％的股份,厂址将选在中国南方。萨帕集团总部设在瑞典的斯德哥尔摩市,是Orkla集团的全资子公司。其主要业务为各种用途的铝型材、建筑用铝型材结构系统和汽车换热器所需的铝板带材。自1996年以来,萨帕集团已经在上海市嘉定区建立了两个企业,生产和经营状况良好。相信这一次与中铝建立的合资企业也会取得应有的成功。     

基于SSA-ELM的短期风电功率预测

准确的风电功率预测可以有效地保证电力系统的安全运行,进而影响电网的电力调度,所以高精度的预测方法变得至关重要。针对极限学习机（ELM）随机产生输入权值和阈值导致回归模型不稳定性与预测结果不准确性,以及风电波动性和间歇性等问题,提出一种基于麻雀算法（SSA）优化极限学习机的组合预测模型（SSA-ELM）。利用收敛速度快、精度高、稳定性好的SSA对ELM的权值和阈值进行寻优,实现了对风电功率的精确预测。仿真结果表明,所提出的SSA-ELM模型的预测精度较高、泛化能力强,能够为风电的功率预测及并网安全的稳定运行提供决策支持。     

一种采样模型预测控制的动态电压恢复器控制方法

针对目前动态电压恢复器(DVR)多采用根据当前状态做出未来动作的控制方法,从微观上看总会因为采样和反馈信息与控制动作之间存在时间延迟而产生误差的问题,提出一种通过预测下一控制周期的输出从而确定下一控制周期控制动作的闭环结构的模型预测控制(MPC)方法。该方法基于前向欧拉法建立控制预测模型,通过反馈校正的方法减少预测误差,并通过建立合适的目标函数,确定应用于下一控制周期的最佳开关组合。利用MATLAB/Simulink软件搭建所提控制方法的仿真模型,仿真结果表明,提出的MPC方法能有效减少DVR的补偿误差,具有响应速度快、谐波含量低、设计简单等优点。