PLC与变频调速在桥式起重机中的应用

本文介绍了PLC和交流变频调速技术在桥式起重机上的应用,并详细介绍了PLC控制的桥式起重机变频调速系统的硬件构成,以及系统软件的实现.     

基于AMEsim的带式输送机仿真建模方法研究

本文分析了带式输送机的动力学模型,介绍了利用AMEsim仿真平台建立带式输送机仿真模型方法,并运用工程实例对带式输送机的动态特性进行了仿真,得出带式输送机启动过程中输送带的动张力、速度、位移的3维曲线图.工程实例得出的仿真结果曲线和带式输送机现场测得实际数据近似.该建模方式可以作为带式输送机的动态分析可靠方法.     

掘进机自动转位初探

本文建立掘进机按巷道设计中心转向的数学模型,导出了调整掘进机机身朝向所需的液压马达流量计算公式。     

一种新型超声多普勒流量计探头的设计

介绍了一种新型的适于安装在管道上的外夹式超声波多普勒流量计探头.详细介绍了超声多普勒流量计传感器的原理、结构,各主要组成部件的材料、外形、功能及重要参数等,并阐述了探头的发射电路基本结构、原理图及仿真结果.经实践检验,该超声波换能器具有良好而稳定的性能,且有广泛的应用前景.     

郑州大酒店箱形基础介绍

1工程概况郑州大酒店位于郑州市火车站广场北侧，由两幢高层及中间部分裙房组成，由加拿大、香港、郑州三方投资，郑州市建筑设计院完成设计。前楼（写字楼）地下三层，地上29层，总高108．65m，中间裙房地下三层，地上六层，后楼（公寓楼）地下三层，地上26层，总高89．55m，平面形状为一正方形沿对角线切开，分成两个等腰直角三角形，中间部位为裙房。前楼后楼主体结构均为外框内筒，基础为箱基，裙房为全框架，基础为筏板。大酒店内部功能有：商场、快餐店、会议室、舞厅、娱乐场、金融证券中心、办公室、客房、商住公寓、地下停车场、总…     

超声辅助三相分配法同步提取大蒜中大蒜辣素和多糖的工艺优化

为了优化超声辅助三相分配法同步提取大蒜中大蒜辣素和多糖工艺。以大蒜为原料,分别考察聚乙二醇质量分数、硫酸铵质量分数、超声温度和超声时间对大蒜辣素和多糖提取量的影响,并根据Box-Behnken试验设计优化大蒜辣素和多糖同步提取工艺条件。结果表明,最佳提取工艺条件为:聚乙二醇质量分数为24%,超声温度为34 ℃,超声时间为50 min,此条件下大蒜辣素和多糖的提取量（按干燥品计算）可达3.564、43.86 mg/g。优化后的提取工艺可高效同步提取大蒜中大蒜辣素和多糖,可为天然大蒜功能性产品的深度研究、开发与应用奠定一定的基础。     

基于电导传感器的含水率测量技术研究

在石油、天然气工业中,油、气、水三相混合流体在管道内的流型复杂多变、测量难度大,是目前国内外的重大研究课题之一。根据目前我国油田的高含水现状及实际生产的需要,在深入研究电导传感器特性的基础上,将其应用于油、气、水三相流体的含水率测量,并对传感器信号进行处理和分析,提出了一套适用于测量油、气、水三相混合流体中含水率的技术方案,并利用所建立的试验系统进行了大量的试验,验证了电导传感器用于油、气、水三相流体的含水率测量的可行性。     

陶瓷软线材火焰喷涂涂层组织结构的研究

采用法国生产的软线材火焰喷涂设备制备了Al_2O_3-13%TiO_2陶瓷涂层,进行了涂层组织结构的研究工作。通过X射线衍射分析,涂层主要由α-Al_2O_3和γ-Al_2O_3两种相结构组成,而且斜六方晶体结构的α-Al_2O_3稳定相是涂层中的主相,这与陶瓷软线材火焰喷涂的方法有关。适量TiO_2的添加能明显地提高涂层的结合强度和致密性,有利于涂层性能的改善。     

车用柴油快速检测方法的研究

根据销售公司车用柴油产品质量检测的需求,为缩短测定车用柴油凝点、冷滤点、闪点、密度等多项检测分析时间,该文收集西部地区炼厂和油库样品及经典方法分析结果,使用不同厂家的近红外光谱仪对柴油样品进行扫描,采用偏最小二乘法建立校正模型,使用不同仪器进行未知样品测试,并验证其准确性、重复性及再现性。结果表明,利用近红外光谱法在模型适用的范围内,可以得到理想的车用柴油凝点、冷滤点、闪点、密度分析结果。该方法的应用,对提高油品接卸输转工作效率,降低车船停泊滞期费等具有重要意义。     

基于多尺度特征的管道环焊缝定位方法研究

环焊缝是管道检测数据分析的重要参照物，可用于修正里程轮的累积误差，因此，标定环焊缝是管道漏磁内检测数据分析的必要环节。本文结合漏磁数据的特征和环焊缝在管壁上的空间分布特征，提出一种具有多尺度感受野的轻量化卷积神经网络模型。模型利用具有单传感器感受野的轴向一维卷积和具有周向全局感受野的周向环形卷积，使得环焊缝特征得到了有效提取。借鉴标签平滑的思想，对样本标签进行了增广设计。此外，对损失函数、激活函数也进行了优化设计，最终实现对环焊缝的智能定位。最后，从多种管径的在役管道检测数据中收集了5 676个样本，对模型进行了训练和评估。实验结果显示，模型具有较好收敛稳定性，在测试集上的精度达到了93.90%,召回率达到了94.79%。此外，利用未参与模型训练的Φ610管道漏磁内检测数据，对模型进行了应用测试，模型同样表现出了较好的鲁棒性，其F1值达到了0.93,说明模型具有较好的泛化能力，具备一定的工程应用价值。